Ziff Davis pierde 37% de su tráfico desde Google mientras la IA de Google cita su contenido 2.700 millones de veces

Ziff Davis, el grupo de medios dueño de CNET, IGN, PCMag y RetailMeNot, publicó el 5 de noviembre de 2026 sus resultados del tercer trimestre y, en la conferencia con analistas del 6 de noviembre, entregó una de las cifras más claras hasta ahora sobre el efecto de la búsqueda con IA: las visitas orgánicas desde Google a sus sitios cayeron cerca de 37% interanual, después de una baja de alrededor de 23% el año anterior. En dos años, la caída acumulada supera el 50%, según el análisis de PPC Land.

El dato que más llama la atención no es la pérdida, sino el contraste. Según los nuevos reportes de IA de Search Console, el contenido de Ziff Davis apareció unas 2.700 millones de veces en AI Overviews y AI Mode durante el trimestre, casi diez veces la cantidad de clics que esos sitios recibieron desde Google Search. Es decir, la marca está más presente que nunca en las respuestas de Google, pero esa presencia no se traduce en visitas.

¿Qué dijo el CEO de Ziff Davis sobre el futuro de la búsqueda?

El CEO, Vivek Shah, fue directo: la empresa no está planificando una recuperación de la búsqueda. También reconoció que existe una brecha entre el uso que los sistemas de IA hacen de su contenido y lo que la compañía logra monetizar. Shah dijo que Ziff Davis sigue abierta a acuerdos de licencia para cobrar por el uso de su contenido en sistemas de IA, en paralelo a su demanda por derechos de autor contra OpenAI, que hoy forma parte de un proceso consolidado en Nueva York.

La respuesta operativa ya está en marcha: la dotación bajará 10% hacia fin de 2026 y, según Shah, más del 90% de los pull requests en producto e ingeniería ya los escribe la IA. Las apuestas de crecimiento pasan por el comercio social y el video vertical.

¿Cuánto le costó la caída del tráfico en sus resultados?

• Ingresos: 289,3 millones de dólares, 5,6% menos que los 306,5 millones del mismo trimestre de 2025, según el comunicado oficial.
• Publicidad y performance marketing: 186 millones de dólares, una baja de 7,7%.
• Pérdida neta: 28,7 millones de dólares, afectada por un deterioro de goodwill de 29,6 millones en el segmento de Tecnología y Compras.
• EBITDA ajustado: 82,2 millones de dólares, frente a 97,8 millones un año antes.
• Salud y Bienestar fue el segmento con mayor caída de ingresos: 9,5%.

Ziff Davis no es un caso aislado. En la misma temporada de resultados, USA TODAY Co. anunció recortes de costos por 100 millones de dólares anuales y BuzzFeed informó una caída de 44% en sus ingresos, según la recopilación de PPC Land.

¿Por qué importa esto a un equipo de marketing B2B?

Los grandes medios son el primer termómetro de un cambio que ya alcanza a cualquier empresa que dependa del contenido para generar demanda. Si una respuesta de IA resume la información sin enviar el clic, el blog que antes llenaba formularios empieza a perder volumen aunque su contenido siga siendo citado. El caso de Ziff Davis muestra que medir solo sesiones orgánicas ya no describe la realidad: hay que medir también la presencia en respuestas de IA y su efecto en el pipeline.

¿Qué significa para las empresas en Chile y Latinoamérica?

En Chile y Latinoamérica, muchas empresas B2B construyeron su generación de leads sobre SEO en español, con menos competencia que en inglés. Esa ventaja se reduce a medida que Google responde directamente en sus resúmenes con IA y el comprador obtiene la respuesta sin entrar al sitio. El riesgo es concreto: el volumen de leads orgánicos puede caer sin que nadie lo atribuya a la búsqueda con IA, porque el reporte solo muestra menos visitas y menos formularios.

Análisis de Revenue Hub

La frase de Shah debería leerse en cualquier comité comercial: no hay que planificar una recuperación de la búsqueda. Para un líder de marketing o RevOps B2B, eso cambia la pregunta del presupuesto. Ya no basta con preguntar cuántas visitas trae el blog; hay que preguntar qué parte del pipeline nace de contenido que el comprador encontró, leyó o vio citado en una respuesta de IA, aunque no haya hecho clic.

La recomendación concreta para este trimestre es separar el canal en el CRM. Primero, crear una fuente o subfuente específica para visitas que llegan desde ChatGPT, Gemini, Perplexity o Copilot, y revisar cómo se asigna la fuente original y la fuente más reciente en HubSpot para que esos contactos no queden mezclados con tráfico directo. Segundo, comparar mes a mes los leads orgánicos con las impresiones de los nuevos reportes de IA de Search Console. Tercero, mover parte del esfuerzo de contenido hacia piezas que generen datos propios, como herramientas, diagnósticos o comparativas, que la IA cita pero que el comprador necesita abrir para usar.

La lección de Ziff Davis no es abandonar el SEO, sino dejar de medirlo como si el clic fuera el único resultado. Quien primero conecte la visibilidad en respuestas de IA con oportunidades reales en el CRM tendrá un argumento sólido para defender su presupuesto. Seguimos estos cambios en la sección de marketing y demanda.