Google mueve las AI Overviews de búsquedas de marca a la columna derecha, donde estaba el panel de conocimiento: ya aparecían en el 82,91% de esas búsquedas

Google empezó a mostrar las AI Overviews de muchas búsquedas de marca en la columna derecha de los resultados de escritorio, el espacio que hasta ahora ocupaba el panel de conocimiento de la empresa. El cambio fue reportado el 2 de noviembre de 2026 por Barry Schwartz en Search Engine Roundtable y analizado el 3 de noviembre por PPC Land. Google no lo ha anunciado, no publicó documentación y no aclaró si se trata de una prueba o de un cambio permanente.

Los primeros en notarlo fueron David McSweeney, que el 31 de octubre escribió que las AI Overviews aparecían "en general en un panel derecho en escritorio", y Chris Long, de Nectiv, que el 2 de noviembre señaló que Google estaba reemplazando el panel de conocimiento por la AI Overview en las búsquedas de marca.

¿Qué cambió en los resultados de búsqueda de marca?

Hasta ahora, la AI Overview de una búsqueda como "Apple" aparecía arriba en la columna principal. En los ejemplos publicados, ahora se muestra a la derecha, con un encabezado "AI Overview" y datos que antes eran propios del panel de conocimiento. Schwartz lo resumió así: Google está "esencialmente reemplazando los paneles de conocimiento de marca por AI Overviews".

• Apple: el panel derecho muestra calificaciones, condiciones de despacho y devolución, medios de pago y filas de datos.
• Zillow: el texto generado por IA da 2006 como año de fundación, mientras una fila de datos del mismo panel dice 2004.
• Google: su propia marca ahora muestra una AI Overview a la derecha, cuando antes estaba excluida de este formato en búsquedas de marca.

Todos los ejemplos publicados corresponden a resultados de Estados Unidos y a la versión de escritorio. No hay información sobre móvil.

¿Cuántas búsquedas de marca ya tienen AI Overview?

PPC Land recoge datos de Ahrefs publicados el 2 de octubre: el 29 de septiembre las AI Overviews aparecían en el 82,91% de los resultados de palabras clave de marca. En una muestra de 100 marcas, 63 tenían AI Overview al 30 de septiembre y 48 la mostraban en la primera posición, frente a 5 de 98 el 1 de julio. Chris Long, por su parte, reportó AI Overviews para 93 de 100 marcas el 30 de septiembre.

¿Qué se sabe del impacto en clics?

Nada concluyente todavía. Google no publica datos de clics de las AI Overviews por ubicación, y el reporte de IA generativa de Search Console, disponible para todos los sitios desde fines de agosto, muestra impresiones pero no clics ni consultas. El estudio aleatorizado de julio de 2026 citado por PPC Land, que midió una caída de 39,8% en los clics orgánicos salientes, cubrió consultas informativas y no búsquedas de marca. Mover la AI Overview a la derecha podría devolver protagonismo al enlace orgánico del sitio oficial en la columna principal, pero no hay datos que lo confirmen.

¿Qué significa para las empresas en Chile y Latinoamérica?

Para empresas B2B en Chile y Latinoamérica, la búsqueda del nombre de la empresa es uno de los últimos pasos antes de pedir una reunión. Si lo que el comprador ve junto al resultado es un resumen escrito por IA, y no un panel alimentado por datos que la empresa controla, cualquier dato desactualizado o contradictorio en fuentes públicas puede terminar en ese resumen. El caso de Zillow muestra que el riesgo de inconsistencias es real. Aunque el cambio se observa por ahora en Estados Unidos, conviene prepararse antes de que llegue a las búsquedas en español.

Análisis de Revenue Hub

La conversación sobre visibilidad en IA suele centrarse en aparecer cuando el comprador pregunta por una categoría. Este cambio recuerda que también importa qué dice la IA cuando el comprador ya conoce la marca y la busca por su nombre. Ahí no se compite por ser citado, sino por ser descrito con precisión: qué hace la empresa, a quién atiende, desde cuándo opera y en qué países está.

La recomendación concreta es hacer esta semana una auditoría de marca en buscadores e IA: buscar el nombre de la empresa en Google, ChatGPT y Gemini, anotar cada dato incorrecto o desactualizado y corregirlo en la fuente: sitio web, perfil de empresa en Google, LinkedIn, directorios y prensa. Al mismo tiempo, conviene medir en el CRM cuántos leads llegan desde búsqueda de marca y desde asistentes de IA, para saber si el cambio afecta el pipeline y no solo el tráfico. Si usan HubSpot, nuestra guía sobre fuente original y fuente más reciente en HubSpot ayuda a ordenar esa medición.

La gerencia no debería leer este cambio como una amenaza inmediata, sino como una señal de hacia dónde va la búsqueda: el buscador resume la marca antes de mostrar el sitio. Las empresas que mantengan datos consistentes en todas sus fuentes públicas serán las que salgan mejor descritas. Seguimos estos cambios en la sección de marketing y demanda.