Google Analytics suma un filtro Include por hostname: bloquea todo dominio fuera de la lista aprobada y los eventos sin hostname

Google Analytics sumó el 21 de septiembre de 2026 un modo Include a sus filtros de datos por hostname, según informó PPC Land. La novedad convierte el filtro en una lista blanca: la propiedad solo acepta eventos que provienen de los dominios aprobados y descarta automáticamente todo lo demás, incluidos los eventos que llegan sin hostname.

Hasta ahora el filtro por hostname, disponible desde el 11 de junio de 2026, solo funcionaba en modo Exclude: había que listar uno por uno los dominios a bloquear. Google reconoce en su nota que ese enfoque exigía actualizaciones manuales constantes para seguir el ritmo de las nuevas fuentes de spam. Pasaron 102 días entre ambas versiones.

¿Cómo funciona el nuevo filtro Include de Google Analytics?

El administrador define la lista de hostnames válidos (el sitio principal, subdominios, dominios regionales o de pago) y la propiedad bloquea cualquier evento cuyo hostname no esté en esa lista. Según la documentación citada por PPC Land, los filtros Include también bloquean los eventos con hostname vacío, porque un hostname ausente suele indicar spam o tráfico anormal.

• Excepción: los filtros Include no se aplican a los eventos enviados por el Measurement Protocol, por lo que esos datos (típicamente conversiones offline o eventos de servidor) no quedan bloqueados.
• Límite: una propiedad puede tener como máximo 10 filtros de datos en total, sumando todos los tipos.
• Permisos: solo usuarios con rol de Editor o superior pueden crearlos.
• Estados: cada filtro puede estar en Testing, Active o Inactive. En Testing, los eventos que serían eliminados quedan marcados con una dimensión para revisarlos antes de activar.

¿Por qué importa para el spam y la calidad de los datos?

El spam en Analytics funciona copiando el ID de medición de un sitio y enviando eventos fabricados sin visitar la página. Como esos eventos nunca pasan por el sitio real, su hostname casi nunca coincide con el dominio legítimo. Una lista blanca corta ese flujo de raíz, en lugar de perseguir cada dominio falso a medida que aparece.

El impacto es directo en los reportes que usan marketing y ventas para decidir presupuesto: sesiones infladas, tasas de conversión subestimadas y fuentes de tráfico inexistentes distorsionan el costo por lead y la atribución por canal.

¿Qué riesgos tiene activarlo sin preparación?

El filtro no es retroactivo: actúa desde el momento en que se enciende y no limpia datos históricos. Y lo que bloquea se pierde de forma permanente. En configuraciones con varios dominios (cross-domain, pasarelas de pago, landing pages en otro dominio, sitios por país) cada hostname debe estar en la lista o esos datos legítimos desaparecen. PPC Land advierte además que Google no describe si listar un dominio admite automáticamente sus subdominios, ni publicó un calendario de despliegue o requisitos de elegibilidad.

Como alternativa o complemento, el medio sugiere usar Google Tag Manager del lado del servidor para mantener el ID de medición fuera de las páginas públicas.

Análisis de Revenue Hub

¿Qué significa para las empresas en Chile y Latinoamérica? Muchas operaciones B2B de la región tienen el mismo patrón: un sitio corporativo, un dominio por país, landing pages en HubSpot u otra plataforma y un formulario de pago o agenda en un tercero. Es justamente el escenario donde un filtro Include mal configurado borra conversiones reales, y también donde el spam de referencia lleva años contaminando los reportes que llegan al comité comercial.

Nuestra recomendación concreta: antes de activarlo, exportar el reporte de hostnames de los últimos 90 días, validar cada dominio legítimo con el equipo de marketing y ventas (incluidos subdominios de landing pages, blog y herramientas de agenda), crear el filtro en estado Testing durante al menos dos semanas y comparar volumen de eventos y conversiones marcados contra el CRM. Solo con esa conciliación conviene pasarlo a Active. La fuente de verdad del pipeline debe seguir siendo el CRM, pero un Analytics limpio evita decisiones de inversión en canales basadas en tráfico que nunca existió.

Seguimos los cambios que afectan la calidad de datos comerciales en CRM y datos y publicamos guías de medición y atribución en el blog de Revenue Hub.