Optimove lanza Zero Copy Customer Lists: audiencias desde Snowflake sin copiar datos de clientes y refrescos de 3 días a 40 minutos
Optimove permite segmentar con datos sensibles que se quedan en el warehouse de Snowflake de la marca y solo recibe los IDs de clientes que cumplen la condición. La función está en beta abierta.
La noticia en 30 segundos
Optimove lanzó el 26 de octubre de 2026 Zero Copy Customer Lists, una función habilitada con Snowflake que permite crear audiencias con datos que permanecen en el data warehouse de la marca. Optimove ejecuta una consulta SQL en el entorno del cliente y recibe solo los IDs que cumplen los criterios, sin copiar datos sensibles como puntajes de crédito o estado KYC. Está en beta abierta. La empresa afirma que Snowflake procesa 8.400 millones de filas diarias para sus marcas y que los refrescos históricos bajaron de tres días a 40 minutos.
Optimove, plataforma de marketing de clientes, lanzó el 26 de octubre de 2026 Zero Copy Customer Lists, una función habilitada a través de Snowflake que permite construir audiencias con datos que permanecen en el data warehouse de la marca. En lugar de copiar, subir o ingerir esos datos en Optimove, la plataforma ejecuta una consulta SQL dentro del entorno del cliente y recibe de vuelta solo los identificadores de los clientes que cumplen los criterios.
La función está en beta abierta y se libera de forma gradual a los clientes de Optimove. El anuncio no menciona precios.
¿Qué es Zero Copy Customer Lists y cómo funciona?
El problema que ataca es conocido para cualquier equipo de marketing con datos sensibles: los atributos más valiosos para segmentar suelen ser los que la empresa menos quiere mover. Optimove pone como ejemplos puntajes de crédito, estado de verificación KYC y resultados de modelos internos de riesgo.
- La marca define la audiencia y Optimove corre la consulta SQL directamente en su entorno de Snowflake.
- Solo vuelven a Optimove los Customer IDs que cumplen la condición; el dato sensible no sale del warehouse.
- Cada sincronización refleja el estado del warehouse en ese momento, no una copia tomada cuando se creó la audiencia.
Pini Yakuel, CEO de Optimove, lo describió como la forma en que un marketer "por fin llega a esos datos sin moverlos". Rodrigo Rocha, vicepresidente de alianzas globales ISV y de tecnología empresarial de Snowflake, sostuvo que el enfoque permite a los equipos de marketing actuar sobre datos sensibles de clientes sin moverlos ni duplicarlos, y que el valor está en hacer útil el dato sin comprometer dónde vive ni cómo se gobierna.
¿Qué cifras respaldan el anuncio?
- Optimove obtuvo en agosto de 2026 el estatus de Snowflake Elite Partner, la categoría más alta de socios de Snowflake.
- Snowflake procesa más de 8.400 millones de filas de datos de clientes al día para el portafolio de marcas de Optimove.
- Las actualizaciones de datos históricos que antes tomaban tres días ahora terminan en 40 minutos, según la compañía.
- La plataforma maneja más de 2.000 millones de eventos en tiempo real al día.
Las cifras son de la propia empresa y no se nombran clientes específicos en el comunicado.
¿Por qué importa el enfoque zero copy para CRM y datos?
El lanzamiento se suma a una tendencia que ya está cambiando la arquitectura de marketing y ventas: dejar el dato en un solo lugar gobernado, normalmente el warehouse, y hacer que las aplicaciones lo consulten en vez de mantener copias en cada herramienta. Menos copias significa menos riesgo de filtración, menos inconsistencias entre sistemas y menos trabajo de sincronización. El costo es que la calidad del warehouse pasa a ser crítica: si el modelo de datos está mal, todas las audiencias heredan el error.
Análisis de Revenue Hub
Para empresas en Chile y Latinoamérica, este tipo de arquitectura llega en un momento clave. La Ley 21.719 de protección de datos personales en Chile y normativas similares en la región empujan a minimizar dónde se replican datos sensibles. Cada herramienta que recibe una copia completa de la base de clientes es un punto más que auditar, proteger y justificar ante un cliente o un regulador. Activar segmentos sin mover el dato reduce esa superficie, aunque solo funciona si la empresa ya tiene un warehouse ordenado.
La recomendación concreta para un líder comercial o de marketing es mapear este trimestre qué datos sensibles se están copiando hoy al CRM o a la plataforma de marketing solo para segmentar, y decidir cuáles pueden quedarse en origen. En HubSpot, por ejemplo, subir contactos que nunca se van a contactar no solo agrega riesgo, también encarece la cuenta; esta guía explica cómo no pagar de más por contactos de marketing en HubSpot. Si el problema de fondo es la consistencia de los datos que ya están en el CRM, HubSpot Audit de Revenue Hub Latam tiene una guía para detectar problemas de calidad de datos en HubSpot, como duplicados y campos inconsistentes, antes de conectar cualquier fuente nueva.
El patrón zero copy no reemplaza al CRM: lo obliga a convivir con un dato maestro mejor gobernado. Seguimos estos movimientos en la sección de CRM y datos.
Profundiza con Revenue Hub Latam
Guías y artículos para aplicarlo en tu empresa
- Artículo del blogRFP para arquitectura de datos y CRM: cómo elegir proveedor en ChileUn RFP para arquitectura de datos ordena tu situación, datos, integraciones y formato de precio para que cada proveedor de CRM cotice lo mismo.
- Artículo del blogArquitectura de datos CRM en HubSpot para empresas B2B en LatinoaméricaCómo ordenar el modelo de datos de un portal HubSpot que creció sin reglas: objetos, etiquetas de asociación, RUT como llave única y diccionario de datos.
- GuíaRevisión trimestral de HubSpot en Chile y Latinoamérica: ¿qué revisar para que la gerencia confíe en los datos?Qué revisar en HubSpot cada trimestre: licencias, propiedades, duplicados, pipelines, workflows, integraciones e informes, y qué decide la gerencia.
Fuente y criterio editorial
Revenue Hub resume, contextualiza y analiza esta información para equipos B2B de Chile y Latinoamérica. La publicación original pertenece a GlobeNewswire.
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Preguntas frecuentes
¿Qué lanzó Optimove el 26 de octubre de 2026?
Optimove lanzó Zero Copy Customer Lists, una función habilitada a través de Snowflake que permite crear audiencias de marketing con datos que permanecen en el data warehouse de la marca, sin copiarlos ni subirlos a Optimove.
¿Cómo funciona Zero Copy Customer Lists de Optimove?
Optimove ejecuta una consulta SQL dentro del entorno de Snowflake de la marca y recibe solo los identificadores de los clientes que cumplen los criterios. Cada sincronización refleja el estado actual del warehouse y no una copia antigua.
¿Qué datos se pueden usar sin sacarlos del warehouse?
Optimove menciona datos sensibles como puntajes de crédito, estado de verificación KYC y resultados de modelos internos de riesgo. Son atributos valiosos para segmentar que las empresas prefieren no replicar en otras herramientas.
¿Está disponible Zero Copy Customer Lists y cuánto cuesta?
La función está en beta abierta y se libera de forma gradual a los clientes de Optimove. El anuncio no informa precios.
¿Qué significa zero copy en marketing y CRM?
Es un enfoque en que las aplicaciones consultan el dato donde vive, normalmente el data warehouse, en lugar de mantener copias en cada herramienta. Reduce riesgos de filtración e inconsistencias, pero exige que el warehouse esté bien modelado y gobernado.
¿Qué cifras entregó Optimove sobre su integración con Snowflake?
Snowflake procesa más de 8.400 millones de filas de datos de clientes al día para las marcas de Optimove, las actualizaciones históricas bajaron de tres días a 40 minutos y la plataforma maneja más de 2.000 millones de eventos en tiempo real al día, según la compañía.
¿Qué significa el enfoque zero copy para empresas en Chile y Latinoamérica?
Con la Ley 21.719 de protección de datos en Chile y normativas similares en Latinoamérica, reducir las copias de datos sensibles disminuye riesgos de cumplimiento. Las empresas deberían revisar qué datos copian al CRM o a herramientas de marketing solo para segmentar y cuáles pueden quedarse en origen.



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