UBS ahora exige habilidades de IA a sus banqueros junior, informa el Financial Times

Durante dos años, la historia de la inteligencia artificial en la banca fue una historia de dotación: cuántos graduados contrata un banco y cuántos deja de contratar en silencio. UBS cambió la pregunta. Ya no se pregunta cuántos junior necesita, sino qué tiene que ser un junior.

El banco suizo exigirá a quienes postulen para incorporarse en 2027, como graduados o internos en Global Banking and Markets, demostrar que pueden usar IA para mejorar resultados y eficiencia. El Financial Times reportó primero el cambio, citando a personas al tanto del asunto.

¿Qué está pidiendo UBS exactamente?

El listón no es haber abierto ChatGPT alguna vez. Es poder señalar una tarea real, explicar qué se le entregó a un modelo y decir qué devolvió que fuera mejor que antes. Eso es más difícil de ensayar que una respuesta de competencias, y está diseñado para serlo.

El requisito se suma a los criterios de entrada habituales, incluido un buen título, en vez de reemplazarlos. UBS declaró al Financial Times que las habilidades de IA complementan las capacidades académicas y sociales. El mismo estándar aplicará a otros cargos nuevos que se publiquen en el grupo. Lo que el banco no ha dicho es si el requisito alcanzará en algún momento al personal que ya emplea.

Los candidatos seleccionados pasan después por un programa interno llamado AI Fluency Pathway, que cubre casos de uso reales de banca y uso responsable. Ese detalle importa más que el titular: un banco que esperara experticia terminada el primer día no necesitaría construir una ruta de formación. Lo que UBS quiere en la puerta es evidencia de uso y disposición a aprender.

No está solo. Según el Financial Times, Santander pide usuarios avanzados de IA en algunos de sus programas de trainees. La práctica se está extendiendo más que empezando.

¿Por qué esta noticia va en dirección contraria a las anteriores?

Es el primer movimiento de la serie que no se trata de achicar el ingreso. En agosto, EY extendió su pasantía a un año antes de ofrecer un puesto. Un estudio suizo de junio encontró menos avisos de trabajo dirigidos a quienes recién empiezan una carrera. Investigadores de Harvard detectaron que las startups nativas de IA contratan menos junior y más especialistas senior.

Cada una de esas es una historia sobre oferta. UBS hizo una historia sobre especificación: el puesto de graduado sigue existiendo en el banco, y su precio subió.

¿Qué cifras hay detrás del nerviosismo del sector?

Los bancos pasaron el último año automatizando el trabajo que solía llenar un primer año: análisis financiero, research y armado de presentaciones para clientes. UBS también está probando avatares de analistas para presentaciones a clientes, según reportó el Financial Times.

• Analistas de Morgan Stanley esperan que más de 200.000 empleos bancarios desaparezcan en Europa dentro de cinco años.
• En mayo, ese mismo banco duplicó su proyección de cuán profundo cortaría la IA la dotación bancaria europea, hasta una cifra revisada de hasta un quinto de todos los empleos.
• Jamie Dimon ya dijo que la IA eliminó entre 30% y 40% de los puestos en algunas divisiones de JPMorgan.

Contra ese telón de fondo, un requisito de contratación se lee casi como una tranquilidad. UBS sigue reclutando graduados. Simplemente decidió cuáles.

¿Cuál es el problema que nadie ha resuelto?

Hay una trampa dentro de la política, y la nombró primero un banquero senior. Conor Hillery, que dirige el negocio de JPMorgan en Europa, advirtió en diciembre que los junior no pueden darse el lujo de perder los fundamentos. Apuntaba al riesgo evidente: un analista que recurre a un modelo antes de entender el problema puede no aprender nunca a entender el problema.

La investigación lo respalda. Un estudio de julio describió el efecto como never-skilling: quienes se apoyan en IA desde el inicio a menudo no desarrollan el instinto de depuración que solo aparece equivocándose despacio. Filtrar por dominio de IA en la entrevista no resuelve eso, e incluso podría seleccionar a favor del problema.

¿Qué implica esto para las empresas en Chile y Latinoamérica?

El movimiento de UBS marca un umbral que va a bajar rápido a otras industrias y geografías. En Chile y Latinoamérica, donde muchas empresas B2B todavía discuten si comprar licencias de IA, un banco global ya está filtrando talento por la capacidad de usarla con criterio. La distancia entre ambos estados se mide en trimestres, no en años.

Análisis de Revenue Hub

Lo interesante de la decisión de UBS no es el requisito, es lo que revela sobre dónde está el cuello de botella real. El banco no está comprando más herramientas, está comprando gente que sepa qué entregarle a la herramienta. Eso es exactamente el problema que vemos en los equipos comerciales de la región: las licencias de IA están, el uso no.

Para un líder comercial en Chile, hay una lectura accionable inmediata. El criterio de UBS, poder señalar una tarea real y explicar qué mejoró, es un test que se puede aplicar mañana al equipo actual sin contratar a nadie. Si un vendedor no puede nombrar tres tareas que hoy delega a un modelo y qué ganó con eso, la inversión en IA de esa empresa está financiando una suscripción, no una capacidad. Y a diferencia de un banco, una empresa mediana no puede esperar a la camada de 2027 para corregirlo.

El riesgo que UBS todavía no resuelve también aplica acá, y conviene anticiparlo: si los vendedores junior automatizan la investigación de cuentas y la redacción antes de aprender a leer un negocio, se gana velocidad y se pierde criterio comercial. La contramedida no es prohibir la herramienta, es separar qué parte del trabajo existe para producir un entregable y qué parte existe para formar juicio, y proteger la segunda. Puedes revisar cómo se está moviendo el mercado en nuestra sección de tendencias SaaS y ver la operación en detalle en el blog de Revenue Hub.