Perplexity lanza Teammates: agentes de IA persistentes que trabajan en segundo plano y reportan en Slack, en su plan Max de 200 dólares

Perplexity lanzó el jueves 5 de noviembre de 2026 Teammates, agentes de inteligencia artificial persistentes que se hacen cargo de trabajo continuo, como campañas de publicidad, proyectos de código, monitoreo de métricas o tareas recurrentes de operación. A diferencia de un chat que empieza y termina en cada sesión, cada Teammate mantiene un solo hilo de conversación que no se cierra, recuerda el contexto previo y sigue trabajando en segundo plano.

La función está disponible para suscriptores del plan Perplexity Max, que cuesta 200 dólares al mes según medios especializados, en la web y en iOS, con Android anunciado como próximo. El movimiento pone a Perplexity a competir de forma directa con OpenAI y Anthropic en el terreno de los agentes para el trabajo diario de las empresas.

¿Qué son los Teammates de Perplexity y cómo funcionan?

Según la página oficial del producto, los Teammates son agentes que asumen responsabilidades permanentes. Se les asigna trabajo en lenguaje natural, se puede consultar su estado y cambiar el plan en cualquier momento. Sus características principales son:

• Memoria y contexto: trabajan sobre la memoria del usuario, sus proyectos, skills, archivos y conectores previos de Perplexity Computer, la plataforma que la empresa presentó en febrero de 2026.
• Entorno propio: cada Teammate tiene su propio escritorio y navegador, con sesiones y cookies separadas, y usa los mismos plugins y permisos instalados por el usuario.
• Colaboración en Slack: envían actualizaciones y hacen seguimiento con colegas dentro de Slack, y pueden coordinarse con otros Teammates.
• Operación proactiva: se ejecutan con automatizaciones y continúan trabajando sin que el usuario esté conectado.

¿Qué controles tienen antes de actuar?

Perplexity destaca que los Teammates piden aprobación en decisiones sensibles. Entre los ejemplos que publica la compañía están solicitar autorización antes de aumentar el gasto en anuncios, enviar cambios de código con un plan de reversión para su revisión y marcar cláusulas no estándar en contratos. También muestra casos de ventas, operaciones, marketing y finanzas, como recordatorios de cobranza a los 15, 30 y 45 días de atraso.

Los ejemplos son ilustrativos y no resultados medidos: ni la empresa ni los medios que cubrieron el lanzamiento reportaron pruebas independientes sobre la confiabilidad de estos agentes en trabajos de larga duración.

¿Cuánto cuesta y cómo se cobra?

Durante un período promocional, cuya duración no fue informada, todos los planes Max incluyen uso gratuito de Teammates. Después, el consumo se descontará de los créditos mensuales que ya trae el plan. Perplexity no publicó cuántos créditos consume cada agente ni el precio de créditos adicionales, un dato clave para estimar el costo real de tener varios agentes trabajando todo el día.

¿Qué significa para las empresas en Chile y Latinoamérica?

Para equipos comerciales y de marketing en Chile y Latinoamérica, el lanzamiento confirma un cambio de modelo: la IA deja de ser una herramienta que se consulta y pasa a ser un responsable de tareas con memoria, permisos y presencia en los canales del equipo. Eso abre oportunidades en seguimiento de campañas, reportes semanales o cobranza, pero también riesgos si los agentes operan sobre datos y presupuestos sin reglas claras.

Análisis de Revenue Hub

La competencia entre Perplexity, OpenAI y Anthropic por los agentes de trabajo persistentes va a bajar el costo de probarlos, pero no resuelve el problema central de una operación comercial: dónde vive la fuente de verdad. Un agente que trabaja desde su propio navegador y reporta en Slack puede generar acciones que nunca quedan registradas en el CRM. Si eso ocurre, la gerencia pierde trazabilidad sobre qué se hizo con cada cuenta y por qué.

La recomendación concreta es definir las reglas antes de asignar el primer agente: qué tareas puede ejecutar solo, cuáles requieren aprobación (gasto, descuentos, comunicaciones a clientes), con qué permisos accede a los sistemas y dónde debe dejar registro de su trabajo. Empezar por tareas internas de bajo riesgo, como la preparación de reportes o el monitoreo de métricas, permite medir el consumo de créditos antes de escalar. Para ordenar ese marco conviene partir por una base de Revenue Operations que defina procesos, datos y responsables.

Por último, los agentes no reemplazan la cadencia de gestión. Si el equipo ya tiene una revisión semanal de pipeline, el agente debe alimentarla, no crear un canal paralelo. Una guía útil para ese ritmo es cómo gestionar al equipo comercial cada semana con el CRM como centro.