OpenAI nombra a Dali Rajic como Chief Revenue Officer

OpenAI anunció el 13 de agosto de 2026 el nombramiento de Dali Rajic como Chief Revenue Officer, a cargo de la organización global de ingresos de la compañía. El movimiento llega en un momento de rotación en la cúpula: es la segunda salida ejecutiva relevante en cuestión de días.

En el mismo anuncio, OpenAI entregó dos cifras que explican la urgencia del cargo: sus productos superan mil millones de usuarios activos semanales y más de dos millones de empresas clientes, el doble que hace un año.

¿Quién es Dali Rajic?

Rajic llega desde Wiz, la compañía de ciberseguridad recientemente adquirida por Google, donde fue presidente y director de operaciones. Antes ocupó el mismo cargo en Zscaler y fue Chief Customer and Revenue Officer en AppDynamics.

El patrón de su carrera no es casual. Los tres son casos de escalamiento comercial en software de infraestructura vendido a comités técnicos y a grandes empresas, exactamente el terreno donde OpenAI necesita ordenar su operación. En palabras de la propia compañía, Rajic tiene experiencia en «organizaciones de ingresos disciplinadas y guiadas por métricas que escalan globalmente».

¿Por qué OpenAI cambia de CRO en menos de un año?

Rajic reemplaza a Denise Dresser, que deja OpenAI para buscar otras oportunidades tras un período de transición. Dresser había llegado en diciembre de 2025 luego de más de una década como ejecutiva en Salesforce, incluyendo su paso como CEO de Slack.

OpenAI reconoció su rol en la etapa anterior: construyó el equipo, fortaleció las relaciones con los grandes clientes y estableció la base comercial del negocio actual. La salida ocurre pocos días después de que Brad Lightcap, COO histórico de la compañía, anunciara su partida para fundar algo nuevo.

¿Qué es el «sistema operativo de ingresos» que menciona OpenAI?

El comunicado usa una expresión que vale la pena mirar de cerca: Rajic debe construir el «revenue operating system» necesario para escalar la próxima fase. Greg Brockman, presidente y cofundador, lo formuló así: la manera en que se despliega la tecnología está cambiando rápido y el trabajo es convertir lo aprendido en ejecución repetible.

Traducido: OpenAI está diciendo que su etapa de crecimiento por demanda espontánea terminó. Cuando el mercado te busca, no necesitas proceso. Cuando debes atender a dos millones de empresas con expectativas de servicio, sí.

OpenAI además formalizó una alianza estratégica con Chad Peets y RPT Partners para apoyar la construcción de su equipo comercial.

¿Qué significa este movimiento para las empresas B2B en Chile y Latinoamérica?

Dos lecturas prácticas. La primera es de proveedor: si tu empresa en Chile o Latinoamérica compra OpenAI a nivel enterprise, un CRO con historial en Zscaler y Wiz suele traducirse en una cobertura comercial más estructurada, con territorios, cuentas nombradas y partners regionales definidos. Eso normalmente mejora el soporte, y normalmente también endurece la negociación de precios.

La segunda es de referencia. Que la compañía más observada del mundo contrate a un operador de disciplina comercial, y no a un vendedor estrella, es una señal sobre qué se valora hoy en la función de ingresos.

Análisis de Revenue Hub

Vale la pena detenerse en el perfil elegido. OpenAI no contrató a alguien con red de contactos en Silicon Valley: contrató a dos veces presidente y COO de compañías de infraestructura. Ese es el perfil que se busca cuando el problema ya no es conseguir demanda sino convertirla de forma predecible, con costo de adquisición controlado y sin depender de héroes individuales. La demanda de OpenAI está resuelta. Lo que no está resuelto es el sistema.

Para un líder comercial B2B en Chile o Latinoamérica el paralelo es incómodo pero útil. Muchas empresas de la región están en la etapa inversa: tienen proceso pero no demanda, y contratan comerciales esperando que resuelvan un problema de posicionamiento. Otras tienen tracción real y siguen operando con planillas, criterios de etapa que cada vendedor interpreta a su manera y un pronóstico que se arma la noche antes del comité. Esa segunda situación es la que OpenAI está atacando con este fichaje, y es estructural: no se arregla contratando más gente, se arregla definiendo el sistema.

La conclusión operativa es simple. Antes de sumar cabezas al equipo comercial, conviene responder si el proceso actual es repetible por alguien que no seas tú: si las etapas del CRM tienen criterios de salida objetivos, si el pronóstico se sostiene con datos de comportamiento y no con opinión, y si un vendedor nuevo puede llegar a productividad sin acompañamiento permanente. Si la respuesta a alguna es no, el problema no es de dotación. Puedes revisar más cobertura en nuestra sección de GTM B2B o en el blog de Revenue Hub.