Google abre Nano Banana 2 Lite y Gemini Omni Flash a desarrolladores y equipos de contenido

Google anunció la llegada de dos modelos generativos a sus plataformas para desarrolladores: Nano Banana 2 Lite, su modelo de imágenes más rápido y económico, y Gemini Omni Flash, su modelo de video con generación y edición por conversación. Ambos están disponibles en Google AI Studio, la Gemini API y la Gemini Enterprise Agent Platform, y apuntan a que los equipos que más contenido producen puedan crear imágenes y video a escala sin depender de un editor especializado.

¿Qué es Nano Banana 2 Lite y cuánto cuesta?

Nano Banana 2 Lite (nombre técnico gemini-3.1-flash-lite-image) está pensado para volumen y velocidad: entrega una imagen a partir de texto en unos 4 segundos y cuesta US$0,034 por imagen de 1K de resolución. Google lo posiciona como el reemplazo recomendado de la primera versión de Nano Banana y lo integra también en superficies de consumo como AI Mode en Búsqueda, la app de Gemini, NotebookLM, Google Photos y Google Ads. La familia se completa con Nano Banana 2 (el equilibrio entre calidad y costo) y Nano Banana Pro (para casos profesionales que exigen más control).

¿Qué permite Gemini Omni Flash con video?

Gemini Omni Flash (gemini-omni-flash-preview) genera y edita video combinando texto, imagen y video como entrada, y su rasgo distintivo es la edición conversacional: se refina un clip con instrucciones en lenguaje natural. Cuesta US$0,10 por segundo de video, el mismo precio que Veo 3.1 Fast, y por ahora produce clips de 10 segundos, con duraciones mayores en camino. El modelo apoya la sincronización de texto y acción y mantiene coherencia de escena usando referencias multimodales, aunque Google reconoce límites en la consistencia de personajes al cambiar de escena.

¿Por qué importa para marketing y contenido en Chile y Latinoamérica?

El gancho no es solo tener otro generador de imágenes o video, sino el costo y el flujo. Para un equipo de marketing o demanda en Chile y Latinoamérica, producir decenas de variantes visuales para campañas, o clips cortos para redes y anuncios, deja de requerir un presupuesto de producción tradicional. Google propone encadenar ambos modelos: generar una imagen con Nano Banana 2 Lite y pasarla a Omni Flash para animarla, manteniendo el contexto de la sesión con la Interactions API para apilar hasta tres ediciones seguidas.

Análisis de Revenue Hub

Para un líder de marketing o un fundador B2B en Chile y Latinoamérica, la noticia real es la caída del costo marginal de crear contenido visual. Una imagen a US$0,034 y un segundo de video a US$0,10 cambian la economía de probar mensajes: el cuello de botella deja de ser el presupuesto de producción y pasa a ser la estrategia y el criterio de marca. El riesgo espejo es la saturación, cuando todos pueden generar lo mismo a bajo costo, la diferenciación vuelve al insight, la oferta y la voz propia, no a la cantidad de piezas.

La recomendación para un equipo comercial o de demanda es tratar estos modelos como una capacidad de experimentación, no como un reemplazo del criterio: definir el ángulo y la propuesta de valor primero, usar la generación para multiplicar variantes y testear rápido, y etiquetar el contenido generado (SynthID ya viene incorporado) para operar con transparencia frente a la audiencia. En nuestra sección de marketing y demanda seguimos cómo la IA reconfigura la generación de contenido, y en el blog profundizamos en cómo convertir esa capacidad en pipeline y no solo en volumen.