Gemini empieza a agregar parámetros UTM a sus enlaces y el tráfico de IA deja de caer en el cajón de directo

Google comenzó a agregar parámetros UTM a los enlaces salientes de Gemini, el cambio más concreto en meses para medir cuánto tráfico envía realmente un asistente de IA a un sitio. El movimiento se detectó el 1 de octubre de 2026, cuando un usuario de la comunidad r/SEO publicó el hallazgo con una nota escueta: "Gemini empezó a usar UTM, por fin, es muy nuevo, de unas 24 horas".

La confirmación llegó desde Google. John Mueller, de la propia compañía, respondió en el hilo: "Qué bueno. Yo también lo veo. Aunque Gemini ya tiene un referrer, ¿no? Pensaba que ya se podían rastrear". Ese comentario resume el malentendido que arrastran muchos equipos de marketing: el referrer existía en teoría, pero casi nunca llegaba a los reportes.

¿Por qué el tráfico de Gemini aparecía como directo?

El problema es técnico y conocido. El dato de referrer no sobrevive dentro de los webviews de aplicaciones, sobre todo en móvil. Cuando una persona hace clic en un enlace desde la app de Gemini, el navegador embebido pierde la referencia y la sesión llega a la herramienta de analítica sin origen identificable. En GA4 eso termina clasificado como tráfico directo, mezclado con quienes escriben la URL a mano o entran desde un marcador.

Los parámetros UTM resuelven esa pérdida por una razón simple: viajan en la propia URL. Sobreviven al webview, quedan registrados en los logs del servidor y aparecen como campaña en cualquier plataforma de analítica sin configuración adicional. Es la misma mecánica que usan los equipos de medios pagados desde hace quince años, aplicada ahora a un canal nuevo.

¿Qué todavía no se sabe de este cambio?

Google no documentó el cambio. No hay anuncio oficial, nota de prensa ni entrada en el centro de ayuda, lo que deja tres preguntas abiertas que importan para cualquier medición seria:

• En qué condiciones se activan los UTM. La hipótesis razonable es que aparecen en respuestas fundamentadas en la web, de manera similar a lo que hace ChatGPT, pero no está confirmado.
• Si el comportamiento es consistente entre la app móvil, la versión web y las superficies donde Gemini aparece integrado.
• Si el cambio es permanente o una prueba, algo habitual en los despliegues de Google.

Esa falta de documentación obliga a una lectura prudente. Un alza en el tráfico atribuido a Gemini durante octubre puede ser visibilidad nueva o, simplemente, tráfico que antes existía y ahora se puede ver. Confundir las dos cosas lleva a conclusiones equivocadas sobre qué contenido funciona.

¿Qué debería medir un equipo comercial a partir de ahora?

El valor del cambio no está en el reporte de marketing, está en el embudo. Con el origen identificado en la URL, ese dato puede viajar por el formulario hasta el CRM y quedar pegado al contacto, al negocio y al ingreso cerrado. Recién ahí se puede responder la pregunta que importa: si el tráfico que llega desde asistentes de IA convierte mejor o peor que el de búsqueda tradicional, y con qué ticket.

La contracara es que el dato solo sirve si la cadena está completa. Si el formulario no captura los parámetros de la URL, o si el CRM no tiene un campo donde guardarlos en el momento de la conversión, el UTM se pierde en el primer clic y la mejora de Google no cambia nada en el reporte de ingresos.

¿Qué significa para las empresas en Chile y Latinoamérica?

En Chile y en el resto de Latinoamérica, donde el uso de asistentes de IA en móvil es alto y buena parte del tráfico B2B llega desde el teléfono, el problema del referrer perdido pegaba más fuerte que en mercados con mayor peso de escritorio. Es probable que varias empresas de la región hayan estado subestimando este canal durante meses sin saberlo.

Hay un efecto secundario en presupuesto. Un canal que no se puede medir no recibe inversión. Si el tráfico de IA empieza a aparecer con nombre propio en los reportes, la discusión sobre cuánto invertir en contenido optimizado para motores de respuesta deja de ser una apuesta de fe y pasa a tener números que un comité de inversión puede revisar.

Análisis de Revenue Hub

Este es un cambio de medición, no de demanda, y conviene tratarlo así. Nadie va a vender más porque Google agregue un parámetro a una URL. Lo que cambia es que se vuelve posible defender o descartar la inversión en contenido para asistentes de IA con datos en lugar de intuiciones, y eso es más valioso que cualquier alza puntual de tráfico.

La recomendación concreta: antes de mirar el reporte, revisar la cadena de captura. Verificar que los formularios del sitio guarden los parámetros de la URL en campos ocultos, que esos campos existan en el CRM a nivel de contacto y de negocio, y que no se sobreescriban en visitas posteriores. Después, marcar la fecha de octubre de 2026 como corte en el reporte y no comparar contra meses anteriores como si la serie fuera continua, porque no lo es. Sin ese corte explícito, cualquier gráfico de tendencia va a mostrar un crecimiento que en buena parte es solo visibilidad recuperada.

La decisión de fondo que habilita este dato es de asignación: cuánto del presupuesto de contenido se destina a piezas que responden preguntas de compra concretas, el formato que los asistentes citan, frente a contenido de volumen. Esa conversación se puede tener con cifras propias en uno o dos trimestres. Para seguir cómo evoluciona la medición de la demanda B2B en la región, revisa /noticias/marketing-demanda y los análisis de operación comercial y CRM en /blog.