La nueva función de auto-borrador de Superhuman casi me hace gustar las respuestas con IA

Superhuman lanzó una nueva versión de su función de auto-borrador de correos, la más convincente hasta ahora según la prueba de TechCrunch. La herramienta identifica qué emails necesitan respuesta y genera contestaciones que suenan a la persona y no a un vendedor de IA sobreentusiasta. La empresa, adquirida por Grammarly en 2025 y luego renombrada como Superhuman, apunta a un dolor conocido: las bandejas de entrada desbordadas.

¿Cómo funciona el nuevo auto-borrador de Superhuman?

La aplicación entiende qué correos podrían necesitar respuesta y redacta una contestación basada en tu tono de conversaciones anteriores. Genera además dos variantes alternativas por si prefieres enviar otra. En las pruebas, produjo borradores para aceptar reuniones, confirmar horarios o pedir más detalles con edición mínima. El sistema aprende del uso: si rechazas un horario de madrugada, la próxima vez propone declinar una franja similar. La personalización se ajusta en Settings, Personalization, donde el usuario agrega su rol y contexto.

¿Qué modelos de IA usa y qué tan seguido acierta?

El cofundador Rahul Vohra explicó que la redacción la hacen modelos de frontera de Anthropic y OpenAI de forma combinada, para aplicar la máxima inteligencia y contexto posibles. El dato duro: durante la fase de prueba, el 40% de los borradores automáticos se envió en el plazo de un día y el 60% de esos correos salió sin edición manual. Las funciones anteriores, como las respuestas instantáneas, se apoyaban en modelos más antiguos como GPT-3.5, con menos inteligencia y ventanas de contexto más pequeñas.

¿Por qué le importa a un equipo de ventas en Chile y Latinoamérica?

El correo sigue siendo el canal donde se juega buena parte del ciclo comercial B2B. Un asistente que redacta el 60% de las respuestas listas para enviar ataca directamente el tiempo que un vendedor o un equipo de customer success pierde en la bandeja. Para las empresas en Chile y Latinoamérica que ya evalúan IA aplicada a ventas, la señal es clara: la automatización del email dejó de ser una promesa y empieza a mover minutos reales por representante. Superhuman también construye Superhuman Go, un asistente que arrastra contexto de una aplicación a otra.

Análisis de Revenue Hub

El titular no es "otra función de IA para email". Es que una herramienta usada por ejecutivos y equipos comerciales llegó a un punto donde la mayoría de sus borradores se envía sin tocar. Para un líder comercial en Chile o Latinoamérica, eso cambia la conversación de adopción: el riesgo ya no es que la IA escriba mal, sino que escriba tan bien que el equipo apague el criterio. El 60% sin edición es a la vez una métrica de productividad y una alerta de gobernanza.

La decisión práctica no es prohibir o permitir, sino definir dónde el auto-borrador ayuda y dónde no. Las respuestas transaccionales, como confirmar una reunión o pedir un dato, son terreno ideal para automatizar. Las negociaciones, los precios y los correos a cuentas clave necesitan revisión humana obligatoria. La recomendación: tratar el auto-borrador como un acelerador de la primera versión y no como el remitente final, y medir no solo el tiempo ahorrado sino la tasa de respuestas que el equipo edita antes de enviar. Para profundizar, revisa nuestra cobertura de IA en ventas y el blog de Revenue Hub.