OpenAI pide a GPT-6 Astra evitar «delve», «leverage» y «foster»: la lista de palabras slop de su guía oficial

El sábado 5 de septiembre de 2026, el medio especializado The Decoder reportó las recomendaciones de prompting que OpenAI incluyó en la documentación oficial de GPT-6 Astra, su modelo más reciente. Entre indicaciones técnicas sobre agentes y pruebas de código, la guía trae algo que interesa directamente a cualquier equipo de marketing: una lista explícita de «slop words», las palabras y fórmulas que delatan un texto escrito en piloto automático por una IA.

Que el propio fabricante documente estas muletillas es relevante. Confirma que el problema que perciben los lectores es un comportamiento conocido del modelo, y que se corrige con instrucciones.

¿Qué palabras pide OpenAI evitar a GPT-6 Astra?

En la sección «Personality and writing style», OpenAI propone un prompt para reducir la jerga y las frases hechas. El texto pide evitar:

• Cierres como «Bottom Line:» y resúmenes finales del tipo «In short:» o «The simplest mental model is:».
• Palabras como «delve», «foster», «leverage», «importantly» y «genuinely», y la fórmula «it's worth noting».
• Estructuras como «Question? Answer.» y «This isn't about X. It's about Y.».
• El contraste «X, not Y», que introduce una alternativa que el usuario no pidió.
• Adjetivos compuestos con guion y etiquetas inventadas como «exact-head checks» o «editorial-row layouts», además de calificativos vagos y transiciones de manual.

El mismo prompt instruye al modelo a declarar directamente la acción que va a realizar, sin agregar lo que no hará, lo que queda igual o cómo va a separar los resultados, y a usar verbos y preposiciones simples para expresar la relación real entre ideas.

¿Por qué GPT-6 Astra necesita estas instrucciones de estilo?

La documentación describe varias tendencias del modelo. GPT-6 Astra usa listas, tablas y Markdown para que las respuestas se puedan escanear, se inclina por respuestas detalladas y con formato, y puede repetir frases entre sesiones. Si una aplicación necesita prosa, OpenAI recomienda pedirlo de forma explícita: párrafos claros y concisos, cada uno con una idea principal; listas solo cuando la información es paralela, secuencial o más fácil de comparar; palabras familiares, ejemplos concretos, verbos precisos y voz activa, con la idea principal planteada al inicio.

La guía agrega que el modelo sigue instrucciones mejor que sus antecesores, pero es más sensible a lo que encuentra en archivos de habilidades e instrucciones como AGENTS.md, por lo que OpenAI recomienda auditarlos. Para textos técnicos, sugiere preferir lenguaje simple y mencionar detalles técnicos solo en la medida en que ayuden a explicar una idea.

¿Qué otros cambios de comportamiento documenta OpenAI?

Según OpenAI, GPT-6 Astra mantiene mejor la coherencia en tareas largas que GPT-5.6 Sol, pero pregunta con más frecuencia antes de actuar. Para darle iniciativa, la guía propone indicarle que infiera la intención del usuario, tenga un sesgo hacia la acción y pida aprobación solo después de preparar un resultado concreto y revisable. También recomienda no introducir advertencias, descargos ni flujos de aprobación que nadie pidió.

En sistemas con varios agentes, el modelo delega en subagentes menos de lo deseado, y los mensajes entre agentes pueden traer errores de espaciado o gramática. En programación, tiende a correr pruebas más amplias de lo que exige un cambio pequeño. Para migrar proyectos, OpenAI ofrece la habilidad OpenAI Docs dentro de Codex.

¿Qué significa para los equipos de marketing en Chile y Latinoamérica?

La lista está pensada para textos en inglés, pero el patrón se repite en español. Los equipos de contenido de Chile y Latinoamérica que usan IA para blogs, correos de prospección o posts en LinkedIn reconocerán sus equivalentes: «en resumen», «cabe destacar», «es importante mencionar», «potenciar», «no se trata de X, se trata de Y». La guía de OpenAI muestra que estas muletillas se reducen con instrucciones explícitas en el prompt de sistema, algo que cualquier equipo puede aplicar hoy en las herramientas que ya usa.

Análisis de Revenue Hub

El contenido genérico hecho con IA tiene un costo que rara vez aparece en los reportes: erosiona la confianza. Un correo de prospección que abre con «espero que este mensaje te encuentre bien» y cierra con «en resumen» le dice al comprador que nadie pensó en él. Un artículo lleno de frases de relleno tampoco aporta la respuesta específica que buscan los lectores y los motores de respuesta. Que OpenAI publique su propia lista negra es una admisión útil: el modelo, por defecto, escribe con muletillas, y la calidad depende de las instrucciones que le des.

La recomendación concreta para un líder de marketing o ventas es convertir la guía de estilo de la marca en un prompt de sistema en español. Debe incluir una lista de expresiones prohibidas propia de tu mercado, reglas de formato (prosa por defecto, listas solo cuando aportan), el tono de la marca y dos o tres ejemplos de textos aprobados. Ese mismo bloque se carga en todas las herramientas que usa el equipo, desde ChatGPT o Claude hasta los asistentes integrados en el CRM, y se agrega una revisión humana contra la lista antes de publicar o enviar secuencias.

Eliminar muletillas no reemplaza el trabajo de fondo. Un texto limpio pero sin datos propios, casos reales ni una opinión clara sigue siendo prescindible. La lista de OpenAI sirve para quitar el ruido; el valor lo siguen poniendo la información de primera mano y el criterio del equipo. Publicamos más sobre contenido, SEO y AEO en marketing y demanda y en el blog de Revenue Hub.