El backlash contra el slop: por qué la voz humana vuelve a ser un moat en marketing B2B

En 2025, «slop» fue elegida palabra del año, y no como halago. Era el reconocimiento de que el contenido de marketing se había inundado de material barato de producir, fácil de escalar e imposible de distinguir. Una columna reciente de Heinz Marketing toma ese fenómeno y propone una lectura contraintuitiva para quien vive de generar demanda: el backlash contra la IA es, en realidad, una oportunidad humana.

¿Qué es el slop y por qué explotó?

La IA generativa hizo trivial producir posts de blog, updates sociales, copy de anuncios y correos de venta a escala masiva. Por un tiempo se sintió como ventaja competitiva: calendarios llenos, programas de SEO expandidos, flujos de nurturing multiplicados. Al mismo tiempo, todo empezó a sonar igual. Contenido técnicamente correcto, pulido y optimizado, pero emocionalmente vacío. La fuente cita que cerca del 90% de las personas dice preferir contenido creado por humanos, no editado ni guiado por humanos, sino creado por ellos.

De AI washing a AI booing: el ciclo de la desconfianza

La columna apoya su tesis en un marco académico que describe dos dinámicas que se refuerzan. El «AI washing» ocurre cuando las empresas exageran su uso de IA para ganar ventaja de marketing, convirtiendo el «AI-powered» en un buzzword hueco. El «AI booing» es el rechazo público que llega cuando esas promesas no coinciden con la realidad. Juntos crean un ciclo de desconfianza: mientras más se apoya una marca en la IA como reclamo o como fábrica de contenido, más escéptico y fatigado se vuelve su público.

¿Por qué la voz humana vuelve a ser un moat?

El argumento central es simple: a medida que más empresas inundan sus canales con contenido de IA que sigue los mismos patrones, sube el valor relativo de un punto de vista fuerte, opiniones estratégicas claras, entendimiento profundo del cliente y síntesis original. La autora lo resume así: «el marketing anti-IA no significa prohibir herramientas, significa ser disciplinado en cómo se usan». Usar IA para investigar, analizar y explorar; dejar a los humanos la responsabilidad de pensar, decidir y crear.

¿Qué deberían hacer los equipos de marketing B2B en Chile y Latinoamérica?

Para un equipo de marketing en Chile o Latinoamérica, la implicancia es directa y algo incómoda. Si tu contenido pudiera intercambiarse con el de un competidor y nadie lo notaría, ya estás en riesgo. En mercados regionales más chicos, donde la reputación se construye boca a boca y la comunidad profesional es acotada, la sanción por sonar genérico es más rápida. La recomendación práctica no es dejar de usar IA, sino invertir el orden: estrategia y postura primero, herramienta después. Menos piezas, más filo, más opinión.

La lectura de Revenue Hub

Este es nuestro análisis de una opinión de terceros. Coincidimos con el diagnóstico, con un matiz para la región. En Latinoamérica el problema no siempre es exceso de automatización; muchas veces es exceso de contenido sin tesis, con o sin IA. La IA solo hizo más barato y más rápido ese vacío. La verdadera ventaja para los equipos B2B de Chile y Latinoamérica no es «anti-IA» ni «pro-IA», es tener algo que decir y el criterio para decirlo bien. La IA debería sostener el buen marketing, no definirlo. Recomendamos leer la columna original de Heinz Marketing, enlazada más abajo.