Los sitios en Cloudflare rechazan el 13,47% de los rastreadores de IA, más del doble que hace un año

Los sitios web que operan sobre la red de Cloudflare rechazaron el 13,47% de las solicitudes de bots de IA en el tercer trimestre de 2026, más del doble del 5,98% registrado un año antes. El dato lo difundió la agencia Zen Media el 9 de octubre de 2026, a partir de un análisis de TechnologyChecker.io sobre información de Cloudflare Radar, y apunta a un problema que muchos equipos de marketing B2B todavía no revisan: su propio sitio puede estar bloqueando a los asistentes de IA que deberían citarlo.

El hallazgo llega cuando el tráfico desde ChatGPT, Gemini, Claude o Perplexity empieza a pesar en la generación de demanda. Si el rastreador de un asistente no puede leer una página, esa página difícilmente aparecerá en sus respuestas, por buena que sea.

¿Qué muestran los datos sobre rastreadores de IA?

El informe en que se basa el comunicado, titulado robots.txt AI Crawler Report Q3 2026: Who Gets Blocked y actualizado el 1 de octubre de 2026, entrega tres cifras principales:

• Las solicitudes de búsqueda con IA y las activadas por usuarios subieron del 6,51% de la actividad de rastreo de IA en el segundo trimestre de 2026 al 11,92% en el tercero.
• Los sitios en la red de Cloudflare rechazaron el 13,47% de las solicitudes de bots de IA en el tercer trimestre de 2026, frente al 5,98% del mismo trimestre de 2025.
• En una muestra de 4.242 archivos robots.txt tomada el 28 de septiembre, GPTBot fue bloqueado 1,60 veces por cada vez que fue permitido, y OAI-SearchBot 0,91 veces por cada permiso.

El propio comunicado advierte que las cifras de septiembre y del tercer trimestre son preliminares y no explica cómo se armó la muestra de archivos robots.txt. También aclara que las cifras de auditoría que menciona corresponden al motor y al servicio propio de Zen Media, que vende ese tipo de diagnóstico, y no a una investigación independiente.

¿Por qué un sitio puede bloquear a la IA sin saberlo?

La distinción entre rastreadores importa. Según la documentación de OpenAI citada en el comunicado, GPTBot se asocia al entrenamiento de modelos, mientras OAI-SearchBot sirve para mostrar sitios en los resultados de búsqueda de ChatGPT. Bloquear el primero puede ser una decisión deliberada; bloquear el segundo implica desaparecer de las respuestas.

El otro punto es técnico: un sitio puede permitir un rastreador en su robots.txt y, aun así, bloquearlo en la red. Sarah Evans, CEO de Zen Media, lo resumió así: «A veces la solución es una línea en un archivo robots.txt». Y agregó que otras veces es «una configuración del firewall que nadie en el equipo de marketing sabía que existía».

¿Qué recomiendan revisar antes de una auditoría de visibilidad en IA?

• Revisar el robots.txt y también las reglas de firewall, CDN, servidor y protección contra bots para los agentes de usuario de rastreadores de IA.
• Hacer que el contenido clave sea fácil de extraer, con respuestas directas y especificaciones claras.
• Medir la presencia de la marca en Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity y Grok, y compararla con la competencia.
• Construir presencia en fuentes externas que los sistemas de IA citan, enlazadas al contenido propio.
• Seguir los cambios en las respuestas tras publicar, considerando que las respuestas basadas en el conocimiento del modelo cambian más lento que las basadas en búsqueda.

Análisis de Revenue Hub

Para empresas B2B en Chile y Latinoamérica, la conclusión es práctica: antes de invertir en contenido para AEO o en herramientas que miden menciones en ChatGPT, hay que confirmar que los asistentes pueden leer el sitio. Es frecuente que la configuración de seguridad la decida el equipo de TI o el proveedor de hosting, sin que marketing sepa qué bots se bloquean. El resultado es pagar por visibilidad que la propia infraestructura impide.

La recomendación concreta para un líder de marketing o RevOps es pedir esta semana una revisión conjunta con TI de tres cosas: el robots.txt, las reglas de bots del firewall o CDN y la lista de páginas que generan demanda (servicios, precios, casos y guías). La decisión de bloquear rastreadores de entrenamiento puede ser válida; bloquear los de búsqueda rara vez lo es para una empresa que vende a otras empresas.

El segundo paso es medir. Si el tráfico desde asistentes de IA llega mal clasificado, la conversación sobre su valor no avanza. La guía sobre fuente original y fuente más reciente en HubSpot ayuda a entender cómo se atribuye ese tráfico en el CRM antes de sacar conclusiones. Seguimos estos cambios en la sección de marketing y demanda.