Previsible: Google sigue siendo el centro del descubrimiento con IA y ChatGPT domina entre los LLM independientes

Previsible, agencia especializada en visibilidad de marca en buscadores y motores de IA (GEO), publicó la tercera edición de su AI Traffic Study, titulada 2026 State of AI Discovery. Es el análisis longitudinal más largo de esta categoría: recopiló datos entre noviembre de 2024 y mayo de 2026, y en total abarca 6,77 millones de sesiones de búsqueda influidas por IA en 166 sitios de rubros como SaaS, e-commerce, finanzas, legal, salud, seguros, educación y medios. El reporte, autorado por David Bell, director de producto y cofundador de la firma, entrega una conclusión que va contra la narrativa dominante: el descubrimiento con IA no vive principalmente dentro de los chatbots, sino dentro de Google.

¿Por qué Google sigue siendo el centro del descubrimiento con IA?

El hallazgo más fuerte del estudio es que el descubrimiento con IA que ocurre dentro de Google, a través de sus AI Overviews y de AI Mode, representa más tráfico influido por IA que todos los asistentes LLM combinados. Dicho de otra forma: la suma de ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity y el resto de los asistentes independientes todavía mueve menos tráfico de descubrimiento que las respuestas con IA integradas al propio buscador. La recomendación práctica de Previsible es clara: la primera prioridad debe ser convertirse en una fuente que los resultados con IA de Google quieran citar, y solo después competir por ganar ChatGPT como superficie independiente principal.

¿Qué LLM independiente domina el tráfico de referencia?

Entre los destinos donde las personas consultan modelos de IA directamente, la concentración es extrema. ChatGPT lidera con 92,4% del tráfico de referencia rastreable entre los LLM independientes, y sigue creciendo. Detrás aparecen retadores que ganan terreno: Gemini creció 3,2 veces con consistencia y hoy es el segundo modelo más visible; Claude creció 64 veces durante el período y superó a Perplexity en marzo de 2026, con fuerza particular entre desarrolladores, compradores técnicos y servicios profesionales. El estudio también observa una variación por industria relevante: en e-commerce el tráfico de referencia desde IA se multiplicó por 37, con compradores que llegan a las páginas de producto con la intención ya formada.

¿Qué deben hacer los equipos en los próximos 12 meses?

Previsible propone cinco esfuerzos centrales para ganar visibilidad en la búsqueda con IA: crear evidencia digna de ser citada, construir autoridad en fuentes de terceros confiables, hacer que el sitio sea legible y extractable para los sistemas de IA, optimizar para recorridos de respuesta (answer journeys) y medir el impacto en el negocio en lugar de la visibilidad general del sitio. Bell lo resume así:

Empieza por convertirte en una fuente que los resultados con IA de Google quieran citar, construyendo la arquitectura del sitio y las señales de contenido de las que dependen los sistemas de IA para citarte, y después gana ChatGPT como la principal superficie independiente.

El matiz importante es de secuencia, no de exclusión. No se trata de elegir entre Google y los asistentes, sino de reconocer dónde está hoy el volumen y en qué orden invertir el esfuerzo limitado de un equipo de marketing.

¿Qué significa para el marketing B2B en Chile y Latinoamérica?

Para un equipo de marketing o un fundador B2B en Chile y Latinoamérica, casi siempre con recursos acotados, la lectura útil es priorizar. Si el volumen de descubrimiento con IA sigue pasando por Google, la base técnica y de contenido que hace a un sitio citable por AI Overviews y AI Mode no es un proyecto opcional: es la palanca con mejor retorno. Ganar presencia en ChatGPT importa, pero como segundo paso, no como primero. Y dado que el estudio muestra que la autoridad se construye en fuentes de terceros, la presencia en sitios de reseñas, prensa especializada y comunidades pesa tanto como el propio dominio, algo especialmente cierto en mercados regionales donde el volumen orgánico es menor.

Análisis de Revenue Hub

La conclusión que más debería mover la aguja para un líder comercial en la región no es cuál LLM va ganando, sino el orden de prioridades. Muchos equipos están gastando energía en aparecer en ChatGPT mientras descuidan la superficie que, según estos datos, mueve más tráfico: las respuestas con IA de Google. Invertir al revés es un error de asignación, no de táctica. La pregunta correcta para tu equipo no es en qué chatbot quieres salir, sino qué contenido y qué señales técnicas hacen que Google elija citarte cuando responde a tu categoría.

Hay una segunda decisión estructural. El estudio insiste en medir impacto de negocio, no visibilidad genérica, y ese es exactamente el punto donde tropiezan la mayoría de los equipos B2B en Chile y Latinoamérica: celebran menciones que no se traducen en pipeline. Antes de sumar una herramienta de monitoreo, conviene definir qué prompts importan para tu oferta, qué fuentes de terceros construyen tu autoridad ante los modelos y quién en tu equipo convierte esas señales en contenido citable y en pruebas de cliente. Sin un dueño claro de ese trabajo, cualquier dashboard será decoración.

Este reporte se suma a una seguidilla de estudios recientes sobre visibilidad en IA, pero aporta el ángulo que faltaba: dónde está realmente el tráfico. Puedes seguir esta línea en Marketing y Demanda y revisar cómo estructurar contenido citable por IA en nuestro blog.