Marketing y Demanda

El experimento publicitario de OpenAI puede cambiar lo que pasa después del clic

Los anuncios en ChatGPT parecen abrir un agente de IA específico de cada negocio que responde preguntas, recomienda productos y captura leads, en vez de enviar al usuario a una landing page.

7 min de lecturaFuente: MarTech
Captura de la interfaz de ChatGPT Ads Manager con la opción de campaña de conversación con agente de negocio
Imagen: Search Engine Land

La noticia en 30 segundos

OpenAI está probando un formato publicitario en ChatGPT que reemplaza el sitio de destino por un agente conversacional configurado por cada anunciante. Al hacer clic en el anuncio, en lugar de abrir una landing page se abre una conversación de ChatGPT específica de ese negocio, capaz de responder preguntas, mostrar productos y capturar leads. El flujo tiene tres piezas: ChatGPT rastrea el sitio de la empresa y genera un perfil de negocio, el anunciante configura el agente con instrucciones propias, product feeds, herramientas MCP y formularios de captura, y luego lanza campañas que apuntan a la conversación en vez de a una URL. Ya existe en ChatGPT Ads Manager para un grupo limitado de anunciantes.

OpenAI parece estar experimentando con un formato publicitario en ChatGPT que reemplaza el sitio web de destino por un agente conversacional adaptado a cada negocio. En vez de enviar al usuario a una landing page, hacer clic en el anuncio abriría una conversación de ChatGPT específica de esa empresa, equipada para responder preguntas, mostrar productos y capturar leads.

El hallazgo fue detectado por el emprendedor Juozas Kaziukėnas, que lo compartió en LinkedIn, y reportado por MarTech y Search Engine Land.

¿Cómo funciona el nuevo tipo de anuncio?

El flujo tiene tres componentes:

  • Perfilamiento del negocio. ChatGPT rastrea primero el sitio web de la empresa para generar automáticamente un perfil de negocio. Ese perfil incluye las preguntas frecuentes de clientes, información de soporte y contexto general de la compañía.
  • Creación del agente de negocio. El anunciante configura luego el agente con instrucciones personalizadas. El agente combina el perfil generado con fuentes de datos adicionales: product feeds, herramientas de Model Context Protocol (MCP) para datos de negocio en vivo, y formularios propios de generación de leads.
  • Campañas impulsadas por el agente. En vez de dirigir tráfico a una URL, el anunciante lanza campañas que llevan al usuario directamente a la conversación con el agente de negocio.

La tecnología subyacente parece ser la misma base que hoy sostiene los Custom GPTs.

¿Por qué esto importa más que un formato nuevo?

Durante décadas la publicidad digital siguió el mismo patrón: el anuncio genera un clic, y el clic abre una página web. Este modelo invierte ese paradigma: la conversación, no el sitio, se convierte en el destino.

Eso permitiría a una empresa responder preguntas al instante, recomendar productos, agendar citas, resolver problemas de soporte o calificar leads antes de que el usuario visite un sitio tradicional. Es decir, la etapa que hoy vive en una landing page, un chatbot y un formulario pasa a ocurrir dentro de ChatGPT.

¿Ya está disponible?

Según lo reportado, estas capacidades ya existen hoy dentro de ChatGPT Ads Manager para un grupo limitado de anunciantes. La experiencia final del usuario todavía no se ha observado de forma amplia, así que no está claro cómo aparecerán estos anuncios dentro de ChatGPT ni con cuánta prominencia se mostrarán.

Aun así, la infraestructura sugiere que OpenAI está explorando activamente publicidad nativa de chatbot, donde el clic lanza un representante de IA del negocio en lugar de una página web.

¿Qué cambia para la medición y el stack de marketing?

Si el destino es una conversación y no una URL, tres piezas del stack quedan expuestas. Primero, la atribución: no hay página de aterrizaje que instrumentar con UTMs ni píxel que dispare. Segundo, el CRM: el lead nace dentro de un formulario configurado en el agente, y alguien tiene que garantizar que llegue al CRM con su origen intacto. Tercero, el contenido: el agente se alimenta del rastreo de tu sitio, así que la calidad de tus páginas de producto, precios y preguntas frecuentes deja de ser solo un asunto de SEO y pasa a ser el insumo directo de tu vendedor automatizado.

Análisis de Revenue Hub

Para un líder comercial en Chile y Latinoamérica esto no es una noticia de medios pagados: es una noticia de arquitectura de datos. Si el anuncio abre un agente que se construyó rastreando tu sitio, entonces tu sitio se convirtió en el prompt de tu propia fuerza de ventas. Las empresas de la región que tienen páginas de producto vagas, sin precios, sin condiciones y sin preguntas frecuentes reales, van a producir agentes que responden mal, y no van a poder culpar al canal. El trabajo que rinde hoy es el mismo que rinde para aparecer en respuestas de IA: contenido explícito, estructurado y verificable sobre lo que vendes, para quién, cuánto cuesta y qué pasa después de comprar.

La decisión que esto obliga a anticipar es de gobierno del lead. Un formulario que vive dentro del agente de un tercero es un punto de fuga clásico: si nadie definió a qué propiedad del CRM entra cada campo, cómo se marca el origen y quién responde en qué plazo, el resultado va a ser el mismo que ya vemos con formularios mal cableados, leads que aparecen como tráfico directo y ciclos que nadie puede explicar. Vale resolver eso ahora, mientras el formato está en piloto cerrado y todavía no hay presión de presupuesto.

Nuestra recomendación es no esperar el lanzamiento general para actuar, porque el trabajo previo no es publicitario. Ordena las páginas que un agente usaría como fuente, deja explícitos precios y condiciones, y define el cableado del lead antes de que exista la campaña. Ese trabajo paga igual en búsqueda tradicional y en motores de respuesta. Puedes revisar más cobertura de este cambio en nuestra sección de marketing y demanda y en el blog de Revenue Hub.

Fuente y criterio editorial

Revenue Hub resume, contextualiza y analiza esta información para equipos B2B de Chile y Latinoamérica. La publicación original pertenece a MarTech.

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Para profundizar

Preguntas frecuentes

¿Qué son los anuncios con agente de negocio en ChatGPT?

Es un formato publicitario que OpenAI está probando en el que hacer clic en un anuncio no abre una página web, sino una conversación de ChatGPT específica de ese negocio. El agente puede responder preguntas, mostrar productos y capturar leads dentro del propio chat.

¿Cómo se configura un agente de negocio en ChatGPT Ads Manager?

Según lo reportado, ChatGPT rastrea primero el sitio del anunciante y genera un perfil de negocio con preguntas frecuentes, información de soporte y contexto. Luego el anunciante añade instrucciones personalizadas, product feeds, herramientas MCP para datos en vivo y formularios de captura de leads, y lanza campañas que apuntan a la conversación.

¿Reemplazan estos anuncios a las landing pages?

Ese es el cambio de fondo: la conversación pasa a ser el destino en lugar del sitio. En la práctica no elimina el sitio web, porque el agente se alimenta del rastreo de esas páginas, pero sí mueve la etapa de responder dudas y calificar el lead fuera de la landing page.

¿Ya se pueden usar en Chile y Latinoamérica?

No de forma general. Las capacidades aparecen hoy en ChatGPT Ads Manager solo para un grupo limitado de anunciantes, y la experiencia del usuario final todavía no se ha observado de forma amplia. OpenAI no ha comunicado fechas ni mercados de disponibilidad general.

¿Qué es MCP y por qué aparece en este formato?

Model Context Protocol es un estándar abierto que permite a un modelo de IA conectarse a herramientas y datos externos en tiempo real. En este formato sirve para que el agente del anunciante consulte información de negocio en vivo, como inventario, precios o estado de un pedido, en vez de responder solo con texto estático.

¿Cómo se mide la atribución si no hay clic a un sitio web?

Es el problema abierto. Sin página de aterrizaje no hay UTMs ni píxel que instrumentar del modo habitual, así que la medición dependerá de lo que exponga el Ads Manager de OpenAI y de cómo se registre el lead en el CRM. Conviene definir desde ya cómo se marcará el origen de esos leads.

¿Qué debería preparar una empresa B2B antes de que esto se abra?

Ordenar las páginas que un agente usaría como fuente: producto, precios, condiciones y preguntas frecuentes explícitas y verificables. Y definir el cableado del lead, es decir a qué propiedades del CRM entra cada campo del formulario, cómo se marca el origen y quién responde en qué plazo.

¿En qué se diferencia esto de un chatbot en mi propio sitio?

En dónde ocurre la conversación y quién controla la audiencia. Un chatbot propio atiende a quien ya llegó a tu sitio; este formato atiende a alguien que está dentro de ChatGPT y nunca visitó tu dominio, lo que cambia la fuente del tráfico, la medición y la dependencia de un tercero.

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