Google Search Console separa las búsquedas con imágenes: nuevo filtro multimodal para Lens y Circle to Search

El jueves 24 de septiembre de 2026, Google Search Central anunció que Search Console ya permite separar el tráfico de búsquedas hechas con imágenes del tráfico de búsquedas escritas. En el filtro de tipo de búsqueda del informe de rendimiento, dentro de la opción Web, ahora aparecen dos alternativas: Text-based y Multimodal.

Google explicó que el objetivo es dar visibilidad sobre cómo aparece el contenido cuando las personas buscan usando imágenes, por ejemplo con la cámara de un teléfono. Hasta ahora ese tráfico venía mezclado con el de búsquedas de texto y no había forma de aislarlo.

¿Qué cuenta como búsqueda multimodal?

Según la definición de Google, la categoría web multimodal registra los resultados de búsqueda que se activan con una consulta que usa una imagen, una foto o una captura de pantalla. Las consultas solo de texto quedan registradas como web basada en texto.

• Búsquedas hechas con Google Lens.
• Circle to Search en dispositivos Android.
• Subida de imágenes directamente a Google Search.
• La opción de Chrome que aparece al hacer clic derecho sobre una imagen para buscarla.

¿Por qué el filtro no muestra las consultas?

Acá está la limitación que más importa a quien trabaja posicionamiento. Google indicó que, dado que las búsquedas multimodales usan mayoritariamente imágenes en lugar de texto, los datos de consulta específicos no están disponibles para ese tráfico. En la práctica, al filtrar por multimodal se pierde la dimensión de consultas y queda solo el análisis a nivel de página.

Eso significa que se puede saber qué páginas reciben tráfico desde búsquedas con imagen, pero no qué imagen específica lo generó ni con qué intención. El anuncio tampoco aclara si el informe incorpora histórico anterior al 24 de septiembre o si la serie empieza desde la fecha de despliegue.

¿A quién le cambia el trabajo esta separación?

El filtro tiene más valor para sitios con catálogo visual fuerte: comercio electrónico, fabricantes, retail, turismo, inmobiliario y cualquier negocio donde el usuario fotografía un producto o un lugar para identificarlo. Para un sitio puramente textual, el volumen multimodal debería ser marginal y el filtro sirve sobre todo para confirmarlo.

También cambia la lectura de los informes históricos. Si un sitio venía viendo una caída de clics sin explicación clara, ahora puede revisar si parte de ese tráfico se movió hacia la superficie multimodal en lugar de desaparecer.

¿Qué significa para las empresas en Chile y Latinoamérica?

En Chile y en el resto de Latinoamérica, donde la navegación móvil pesa más que en otros mercados y el uso de la cámara como punto de partida de una búsqueda es habitual, la separación tiene consecuencias prácticas. Un catálogo mal etiquetado, con imágenes sin texto alternativo, sin datos estructurados de producto y con archivos pesados, queda fuera de esa superficie sin que nadie lo note en los reportes agregados.

La otra consecuencia es de medición interna. Si el tablero comercial mezcla los dos tipos de búsqueda, la conclusión sobre qué contenido funciona puede estar sesgada. Separarlos es barato y se hace una vez.

Análisis de Revenue Hub

Este anuncio parece técnico y menor, pero apunta a algo de fondo que los equipos comerciales todavía no están midiendo: la búsqueda dejó de ser una caja de texto. Google lleva años empujando Lens y Circle to Search, y recién ahora entrega la instrumentación para saber cuánto de eso llega al sitio propio. Cuando una plataforma abre un reporte nuevo, suele ser porque el volumen ya justifica mirarlo.

La recomendación concreta para un líder comercial es corta y se ejecuta esta semana. Primero, entrar a Search Console, aplicar el filtro multimodal y anotar el porcentaje que representa sobre el total de clics web. Ese número define si el tema merece inversión o solo seguimiento. Segundo, si el porcentaje es material, revisar el inventario visual del sitio: texto alternativo descriptivo, datos estructurados de producto y nombres de archivo con sentido. Tercero, agregar la segmentación al reporte mensual de marketing para no volver a mezclar las dos superficies.

La lección más amplia es de gobierno de datos. Cada vez que aparece una superficie nueva de descubrimiento, sea multimodal, resúmenes generados por inteligencia artificial o asistentes conversacionales, el riesgo no es perder tráfico sino perder la capacidad de explicarlo. Una operación comercial que no puede atribuir de dónde viene su demanda termina decidiendo presupuesto a ciegas. Seguimos estos cambios en la sección de marketing y demanda y publicamos criterios de medición en el blog de Revenue Hub.