AI Overviews de Google ya aparece en 39,4% de las búsquedas de escritorio en Estados Unidos, según Comscore

Search Engine Land publicó el 22 de septiembre de 2026 los resultados del informe AI Intelligence del segundo trimestre de Comscore, construido sobre paneles de escritorio, móvil y router doméstico en Estados Unidos. El dato principal: AI Overviews de Google apareció en 39,4% de las búsquedas de escritorio en junio de 2026, frente a 25,8% en julio de 2025. En menos de un año, el resumen generado por IA pasó de ser una excepción a estar en casi cuatro de cada diez consultas.

El movimiento no es exclusivo de Google. Bing Copilot Search subió de 11,8% a 17,3% de las búsquedas de escritorio en el mismo periodo. Y el volumen total no cayó: Comscore contabilizó 77 mil millones de búsquedas de escritorio en Estados Unidos en el segundo trimestre de 2026, un 8% más que los 71 mil millones del segundo trimestre de 2024.

¿Quién se lleva las citas dentro de los resúmenes de IA?

Comscore midió qué dominios aparecen citados dentro de las respuestas. El reparto es concentrado y no favorece a las marcas:

• En búsquedas de retail: YouTube 23%, Amazon 14%, Reddit 12% y Wikipedia 11%.
• En servicios financieros: YouTube 9%, y NerdWallet, Reddit y Bankrate con 7% cada uno.

Dos plataformas explican gran parte del resultado: video y foro. El contenido corporativo compite contra formatos donde alguien muestra el producto funcionando o donde otra persona cuenta su experiencia. Para un equipo B2B que produce páginas de producto y casos de éxito, esa es la diferencia entre aparecer y no aparecer.

¿Cómo se reparte el uso entre los asistentes de IA?

El informe también mide participación entre asistentes. En junio de 2026, ChatGPT concentraba 50%, una caída significativa desde el 70% de enero. Gemini subió de 17% a 30%, Claude pasó de 2% a 11% y Copilot quedó en 5%.

El alcance total creció en paralelo: 35% de los usuarios de escritorio usó algún asistente de IA en junio, desde 25% en enero, y en móvil la cifra pasó de 12% a 29%. Es decir, el mercado crece y al mismo tiempo se fragmenta.

¿Por qué ser fuente no es lo mismo que ser citado?

El hallazgo más útil del informe es la brecha entre aparecer como fuente de una respuesta y aparecer como cita visible. En el vertical de alojamiento, medido entre diciembre de 2025 y mayo de 2026, la diferencia es grande:

• Tripadvisor: 61% de presencia como fuente, 21% como cita.
• Hotels.com: 50% como fuente, 18% como cita.
• Expedia: 46% como fuente, 16% como cita.
• Booking.com: 33% como fuente, 9% como cita.

El contenido alimenta la respuesta y no recibe el clic. Esto obliga a separar dos métricas que muchos equipos siguen reportando juntas: influencia sobre la respuesta y tráfico recibido.

¿Qué significa para las empresas en Chile y Latinoamérica?

Los datos son de Estados Unidos, así que el nivel no se traslada directo a Chile ni al resto de Latinoamérica. La dirección sí. En la región, donde el presupuesto de marketing es más ajustado y el trabajo de SEO suele concentrarse en pocas personas, la ventana para adaptarse es la ventaja: las categorías B2B locales todavía tienen menos competencia por las citas que las categorías de consumo en mercados maduros. Publicar contenido en español que responda preguntas específicas del mercado local, con datos propios que no estén en ningún agregador, sigue siendo la vía más barata para ser la fuente que el modelo cita.

Análisis de Revenue Hub

Lo que muestran estos números es que el embudo perdió su primer escalón. Durante quince años el marketing de demanda funcionó asumiendo que una búsqueda termina en una visita, y toda la instrumentación, desde el modelo de atribución hasta el reporte de gerencia, se construyó sobre ese supuesto. Con AI Overviews en 39,4% de las búsquedas y una brecha de 40 puntos entre ser fuente y ser citado, medir solo sesiones orgánicas empieza a describir un mundo que ya no existe.

La recomendación concreta es cambiar el numerador del reporte. En lugar de medir tráfico orgánico como proxy de interés, conviene armar una lista de entre 20 y 40 preguntas que un comprador real hace antes de contactar, consultarlas cada mes en Google, ChatGPT, Gemini y Claude, y registrar dos cosas: si la marca aparece y qué fuente se cita en su lugar. Esa tabla cuesta poco de mantener y contesta la pregunta que importa, que es si la empresa forma parte de la respuesta. Como referencia de distribución, la caída de ChatGPT de 70% a 50% indica que revisar un solo asistente ya no representa al mercado.

La consecuencia de inversión es igual de concreta: el contenido que gana citas no es el que repite lo que ya está en internet, sino el que aporta un dato que nadie más tiene. Datos propios, benchmarks del sector, precios reales, resultados medidos. Esa es la producción que vale la pena financiar este año. Seguimos la evolución de la búsqueda con IA en marketing y demanda y publicamos metodología de AEO en el blog de Revenue Hub.