OpenAI lanza Computer History: ChatGPT registra tu actividad en el Mac para recuperar contexto de trabajo

OpenAI comenzó a desplegar Computer History, una función opcional para ChatGPT Work y Codex en macOS que observa la actividad diaria del usuario entre aplicaciones y sitios web y la convierte en memorias y una línea de tiempo consultable.

El objetivo declarado es eliminar la re-explicación de contexto. Con la función activa, ChatGPT puede responder preguntas como «¿qué estaba depurando ayer?» o «¿dónde quedé en ese pull request?» y encontrar los archivos, documentos y conversaciones relevantes, sin importar si estaban en Google Docs, Slack o una pestaña abierta del navegador.

¿Cómo funciona Computer History y qué registra exactamente?

OpenAI fue explícito en marcar distancia del episodio de Microsoft Recall. Según Dominik Kundel, de OpenAI, en el video del anuncio: «Computer History no depende de captura de pantalla ni de audio. En cambio, captura eventos de interacción como clics, tipeo, cambios de aplicación y más, de modo que puede capturar memorias más rápido y de forma más eficiente».

La función también se diferencia de Chronicle, el experimento previo de OpenAI que perseguía el mismo objetivo usando capturas de pantalla y OCR, y de Record and Replay, que permite demostrar un flujo de trabajo y convertirlo en una habilidad reutilizable.

¿Qué control tiene el usuario sobre los datos?

La función viene desactivada por defecto. En macOS aparece una entrada nueva en la barra de menú que permite excluir cualquier aplicación, además de una configuración en la app de escritorio para excluir aplicaciones y sitios web. La captura se puede pausar en cualquier momento desde la misma barra de menú.

Los datos se almacenan localmente, de modo que el usuario puede ver qué registró el sistema y borrarlo. El matiz relevante es que el modelo sí accede a los resúmenes generados a partir de esa actividad, y ese punto es el que probablemente definirá si las áreas de TI y cumplimiento en las empresas la habilitan o la dejan apagada.

¿Quién puede usarla y desde cuándo?

Computer History se está desplegando a todos los usuarios Pro, Business y Enterprise. El despliegue es global en su mayor parte, con la excepción del Espacio Económico Europeo, Reino Unido y Suiza, donde OpenAI indica que llegará «en las próximas semanas». En Chile y el resto de Latinoamérica no hay restricción regional anunciada, por lo que los equipos con planes elegibles pueden activarla desde ya.

¿Para qué sirve esto en un equipo comercial?

Kundel apunta al uso operativo: «Una vez que tus agentes entienden qué haces y cómo trabajas, cambia la forma en que puedes interactuar con ellos. Puedes pedirle que cree habilidades basadas en lo que acabas de hacer, ejecutar una automatización cada mañana para redactar la actualización de standup de tu equipo, o simplemente ajustar su uso de herramientas a tu forma de trabajar».

• Reconstruir el hilo de una cuenta sin depender de que alguien haya dejado la nota en el CRM.
• Convertir un flujo manual repetido en una habilidad reutilizable.
• Generar actualizaciones de avance sin que el equipo las escriba desde cero.

Análisis de Revenue Hub

El valor comercial de esta función es alto y el riesgo de gobernanza también. En la práctica, resuelve el problema más caro de cualquier operación comercial: el contexto que vive en la cabeza del vendedor y nunca llega al sistema. Si un ejecutivo trabaja una cuenta durante tres semanas entre correo, propuestas y llamadas, hoy ese rastro se pierde salvo que alguien lo transcriba manualmente. Computer History captura ese rastro sin fricción.

El problema es que en una operación B2B en Chile o Latinoamérica ese mismo rastro incluye datos de clientes, precios negociados, condiciones comerciales y, con frecuencia, información personal de contactos. Que los archivos vivan en el equipo del usuario no resuelve nada por sí solo: significa que el control queda en manos de la configuración individual de cada laptop, que es exactamente donde las políticas de datos suelen fallar. Un notebook sin cifrado de disco o compartido convierte esa línea de tiempo en una superficie de exposición.

La recomendación es no prohibirla ni abrirla por defecto. Vale la pena habilitarla en un grupo acotado, con una lista explícita de aplicaciones excluidas que incluya la banca, los sistemas de RR.HH. y cualquier herramienta con datos de terceros, y medir durante un ciclo si efectivamente reduce el tiempo de registro en el CRM. Si el ahorro es real, se escala con reglas escritas. Si no lo es, se apaga sin haber creado un pasivo de datos. Puedes seguir cómo estamos cubriendo la adopción de agentes en IA para ventas y el detalle operativo en nuestro blog.