Demis Hassabis deja la conducción diaria de Google DeepMind: Koray Kavukcuoglu asume como SVP y Jeff Dean se va tras 27 años

Google anunció el 5 de agosto de 2026 un cambio en la conducción de Google DeepMind, el laboratorio que construye los modelos Gemini. En un mensaje enviado a los equipos, el CEO de Google y Alphabet, Sundar Pichai, informó que Demis Hassabis deja las responsabilidades operativas del día a día y pasa a ser Chair de Google DeepMind y Chief Scientist de Alphabet. En su reemplazo, Koray Kavukcuoglu, hasta ahora Chief Technology Officer de Google DeepMind y Chief AI Architect de Google, asume como SVP de Google DeepMind y reporta directamente a Pichai.

Kavukcuoglu queda a cargo del desarrollo de los modelos Gemini, la investigación de frontera y los equipos de la aplicación Gemini y de desarrolladores. Lleva 13 años en DeepMind, donde inició el equipo de deep learning y lideró avances como WaveNet y DQN.

Hassabis seguirá al frente de Isomorphic Labs, la unidad de descubrimiento de fármacos con IA de Alphabet, y trabajará desde las nuevas oficinas de Londres. En su propio mensaje explicó el motivo del cambio: «he decidido que este es el momento adecuado para entregar mis responsabilidades operativas del día a día en GDM, para tener el tiempo y el espacio de enfocarme en el panorama general». También adelantó que el laboratorio está avanzando con nuevos modelos, «incluido Gemini 4».

¿Por qué Google cambia el liderazgo de DeepMind justo ahora?

El anuncio no llega desde una posición de debilidad. Pichai citó cifras concretas en el mismo mensaje: la aplicación Gemini superó los 950 millones de usuarios mensuales y los modelos abiertos Gemma pasaron los 900 millones de descargas. La lectura oficial es de aceleración, no de rescate: separar la agenda de largo plazo sobre AGI, que queda con Hassabis, de la ejecución de producto y modelos, que queda con Kavukcuoglu.

Ese desdoblamiento es el patrón clásico de una empresa que pasa de laboratorio de investigación a proveedor de infraestructura crítica. Cuando un modelo deja de ser un experimento y pasa a sostener el flujo comercial de cientos de miles de empresas, incluidas muchas en Chile y Latinoamérica que ya operan sobre Gemini en Google Workspace o en Vertex AI, la operación necesita un dueño dedicado a plazos de trimestre, no de década.

La otra salida: Jeff Dean deja Google tras 27 años

En el mismo mensaje, Pichai confirmó que Jeff Dean deja la compañía tras 27 años. Junto a Sanjay Ghemawat, Google Senior Fellow, lanzará una corporación de beneficio público independiente enfocada en acelerar descubrimientos en machine learning, ciencia e ingeniería. Google participará como inversionista fundador y socio de Cloud, y mantendrá colaboración en un marco de investigación sobre sistemas de ML e infraestructura.

Dean y Ghemawat son los arquitectos de buena parte de la infraestructura que hizo posible el Google moderno, desde los sistemas tempranos de búsqueda hasta las redes neuronales que dieron origen a la era actual de IA. Su salida simultánea a la de Hassabis del rol operativo concentra dos transiciones de peso en un mismo día.

¿Qué significa esto para las empresas que ya dependen de Gemini?

En el corto plazo, poco cambia en el plano contractual: los modelos, las APIs y los acuerdos siguen igual. El punto relevante es de gobierno del proveedor. Quien define ahora la hoja de ruta de Gemini, incluidos los ritmos de lanzamiento y de deprecación de modelos, es Kavukcuoglu. Para un equipo comercial en Chile o en Latinoamérica que construyó automatizaciones, agentes o flujos de contenido sobre una versión específica de Gemini, ese es el nombre a seguir.

La señal de fondo es que la capa de modelos se está volviendo un negocio operado con lógica de plataforma. Eso suele traer mayor previsibilidad de release, pero también ciclos de deprecación más disciplinados. Si tu operación depende de un modelo puntual, conviene tenerlo documentado.

Análisis de Revenue Hub

El titular es un cambio de organigrama en Mountain View, pero la consecuencia práctica para un líder comercial en Chile o Latinoamérica es concreta: el proveedor de IA sobre el que corre parte de tu operación acaba de cambiar de dueño operativo. No es motivo de alarma, es motivo de inventario. La pregunta que vale hacerse esta semana no es qué opina el mercado de Hassabis, sino cuántos procesos de tu negocio se romperían si el modelo que usas hoy cambia de versión, sube de precio o se deprecia en seis meses.

Lo que estamos viendo en la práctica es que muy pocas empresas tienen esa respuesta escrita. Se adoptó IA a nivel de herramienta, caso por caso, sin una capa de abstracción que permita cambiar de proveedor sin rehacer el trabajo. Eso funciona mientras el mercado es estable. Deja de funcionar cuando cuatro laboratorios reorganizan su cúpula, cambian precios y renuevan familias de modelos en el mismo trimestre, que es exactamente lo que pasó en las últimas semanas.

La recomendación es simple y tiene bajo costo: documenta qué modelo específico sostiene cada proceso crítico de tu operación comercial, quién es el responsable interno de cada uno, y cuál sería el plan si ese modelo deja de estar disponible. Es un ejercicio de una tarde y es la diferencia entre reaccionar y quedar expuesto. Puedes seguir cómo se mueven los proveedores en nuestra sección de IA en ventas y profundizar en criterios de adopción en el blog de Revenue Hub.