Workday dice que la IA ya genera más del 25% de su nuevo ACV y suma 5.500 clientes con agentes

Workday reportó el 27 de agosto de 2026 resultados del segundo trimestre de su año fiscal 2027 por encima de lo esperado por Wall Street, y su cofundador y CEO Aneel Bhusri atribuyó el desempeño directamente a la apuesta por los agentes de inteligencia artificial.

La empresa registró utilidad por acción ajustada de 2,75 dólares, frente a los 2,61 dólares proyectados por los analistas, e ingresos de 2.650 millones de dólares contra un consenso de 2.640 millones. La utilidad neta del trimestre llegó a 632 millones de dólares, muy por encima de los 228 millones del mismo periodo del año anterior.

¿Qué cifra de IA reportó Workday exactamente?

La declaración de Bhusri es el dato que importa para cualquier líder comercial: «Tuvimos un Q2 fuerte, con la IA impulsando más del 25% de nuestro nuevo ACV y más de 5.500 clientes usando al menos uno de nuestros agentes propios», dijo. Y agregó: «Gracias a los rieles determinísticos de Workday, los clientes pueden confiar sus tareas importantes a nuestros agentes, y eso se ve en los números».

Workday atiende a más de 11.500 clientes en el mundo, entre ellos Netflix, Johns Hopkins University y Thomson Reuters. Que 5.500 de ellos ya usen al menos un agente implica una tasa de adopción cercana a la mitad de la base instalada, un nivel poco habitual para una categoría que la mayoría de los proveedores todavía describe en modo piloto.

¿Por qué esta cifra rompe con el relato del piloto que no despega

El contexto importa. Durante 2026 se acumularon reportes que muestran lo contrario: estudios que sitúan en 95% la proporción de pilotos de IA generativa que no llegan a producción, y encuestas donde los ejecutivos no ven impacto medible en productividad. Que un proveedor de software empresarial ponga un número concreto sobre la mesa (25% del nuevo ACV) cambia el tipo de conversación.

Rebecca Wettemann, CEO de la firma analista Valoir, descartó el temor de que los modelos de lenguaje canibalicen a proveedores como Workday. «La idea de que alguien haga vibe coding de una aplicación con el nivel de complejidad, cumplimiento y requisitos de privacidad de datos de Workday es risible», señaló. Según Wettemann, los agentes de IA de Workday están traccionando ventas de aplicaciones, «lo opuesto al relato del SaaSpocalypse».

¿Cuál es la letra chica del anuncio?

Wettemann también identificó el punto débil: Workday tiene un foso de IA invertido. Nadie va a pagar por sus agentes sin desplegar primero la plataforma completa de finanzas o de capital humano. Es decir, la IA no vende sola, vende la plataforma. «El pitch de IA es lo suficientemente fuerte como para arrastrar a algunos clientes a un cambio de plataforma», dijo.

El mercado tampoco celebró: la acción quedó plana tras el reporte y acumula una caída de 9,8% en lo que va del año, contra un alza de 13% del S&P 500. El backlog de suscripción a 12 meses cerró en 9.030 millones de dólares, un alza de 14,2% interanual, y el backlog total de suscripción subió 8% hasta 27.400 millones.

Análisis de Revenue Hub

Este reporte es el dato más útil que ha entregado un proveedor de software empresarial en 2026 para responder una pregunta que se hace todo comité ejecutivo en Chile y Latinoamérica: ¿la IA en el stack comercial genera ingresos o solo genera gasto? Workday responde con una métrica de negocio, no de laboratorio. Que la IA explique más de un cuarto del contrato nuevo significa que dejó de ser una funcionalidad y pasó a ser un argumento de venta que cierra deals.

La lección para un líder comercial B2B en la región no es comprar Workday. Es entender la mecánica: los agentes traccionaron porque corren sobre lo que Bhusri llama rieles determinísticos, es decir, procesos, permisos y datos estructurados que ya existían en la plataforma. La IA no reemplazó al sistema de registro, se montó encima de él. Las empresas latinoamericanas que hoy intentan poner agentes sobre un CRM sucio, con procesos no documentados y datos duplicados, están intentando el mismo movimiento sin la pista de aterrizaje. El orden importa: primero el modelo de datos y el proceso, después el agente.

La segunda lectura es de pricing y expansión. El caso Workday sugiere que el camino corto para monetizar IA en B2B no es vender un add-on de agentes por separado, sino usar la IA como palanca para mover al cliente a un tier superior de plataforma. Si estás definiendo tu estrategia de precios con IA en Chile o Latinoamérica, esa distinción vale más que cualquier benchmark de modelo. Puedes revisar cómo se está moviendo el resto del mercado en nuestra sección de tendencias SaaS y en el blog de Revenue Hub.