OpenAI anuncia Project Camellia, su centro de datos de US$20.000 millones en Georgia

OpenAI anunció el miércoles 22 de julio de 2026 Project Camellia, un campus de centros de datos cerca de Savannah, en el condado de Effingham (Georgia, Estados Unidos), que recibirá 3,2 gigavatios de potencia entregados en fases entre 2028 y 2032. La cifra de inversión que reporta Axios ronda los US$20.000 millones, y la compañía lo presenta como un modelo de cómo negociar con las comunidades locales.

¿Qué incluye Project Camellia?

Según OpenAI, el proyecto usará refrigeración en circuito cerrado con consumo mínimo de agua y aportará US$80 millones en beneficios para escuelas, seguridad pública, salud, capacitación laboral y vivienda. La empresa además ofrecerá hasta US$71 millones en créditos de Codex para cada estudiante de universidades de Georgia y pagará a un auditor independiente para verificar que cumple sus compromisos. OpenAI espera convertirse en el mayor contribuyente del condado, que estima que el hogar promedio verá una reducción del 40% en su impuesto a la propiedad.

¿Por qué importa la energía y no solo los chips?

El anuncio confirma una idea que se repite en cada nuevo centro de datos: el límite real de la IA hoy es la electricidad, no el silicio. Entregar 3,2 gigavatios equivale aproximadamente a la salida de tres grandes reactores nucleares dedicados a un solo campus. Y como la energía pedida hoy recién llega en 2028, la escasez de cómputo que se siente en 2026 es consecuencia de decisiones tomadas años atrás.

«Al final del día, solo obtienes las aprobaciones para construir estos proyectos si realmente haces bien las cosas por estas comunidades», dijo a Axios Chris Lehane, jefe de políticas de OpenAI.

¿Cómo responde OpenAI a la resistencia a los centros de datos?

El proyecto llega en medio de una creciente oposición a la construcción de centros de datos en Estados Unidos. La semana pasada, la gobernadora de Nueva York firmó una orden para una moratoria de un año a nuevos centros hiperescala. OpenAI intenta diferenciarse con garantías concretas: las cuentas de luz residenciales no subirán y la empresa reducirá su consumo en momentos de alta demanda antes de afectar a otros usuarios.

¿Qué tiene que ver esto con Chile y Latinoamérica?

Aunque el campus está en Georgia, la lógica llega directo a la región. La capacidad de cómputo determina la disponibilidad y el precio de los modelos que usan las empresas B2B en Chile y Latinoamérica. Cuando los grandes laboratorios acaparan energía y GPU, los cupos, los límites de uso y los precios de las APIs se mueven para todos, incluidos los equipos comerciales de la región que ya integraron IA en su operación.

Análisis de Revenue Hub

Para un líder comercial B2B en Chile y Latinoamérica, la lección de Project Camellia no es la obra en Georgia: es que la IA que consumes depende de una infraestructura escasa y planificada a diez años. Eso implica que los precios y los límites de uso de las herramientas de IA seguirán siendo volátiles, y que atar toda tu operación a un solo proveedor es un riesgo concreto de continuidad y de costo.

La recomendación práctica es diseñar tu stack de IA para que sea portable: define casos de uso por resultado de negocio y no por modelo, mantén una capa de abstracción que te permita cambiar de proveedor cuando cambie el precio o el cupo, y mide el impacto real en pipeline antes de escalar. Esa disciplina es lo que separa a quien capitaliza la ola de IA de quien queda expuesto a la próxima subida de tarifas.

Si quieres ordenar ese criterio para tu operación comercial, revisa nuestras Tendencias SaaS y los servicios de Revenue Hub para llevar la IA a resultados medibles.