OpenAI asegura 8 gigavatios en Ohio con SB Energy, NVIDIA y el Departamento de Energía

OpenAI informó el 17 de agosto de 2026 que entró en un acuerdo para asegurar aproximadamente 8 gigavatios-IT de capacidad en el PORTS-Pike Technology Campus, en el condado de Pike, Ohio. El proyecto se desarrolla junto a SB Energy, NVIDIA y el Departamento de Energía de Estados Unidos, sobre terrenos privados y suelo remediado de la antigua planta de difusión gaseosa de Portsmouth.

La estructura financiera es la parte relevante para quien sigue la economía de la inteligencia artificial. SB Energy construirá, será dueña y operará el centro de datos bajo un arriendo de 20 años a OpenAI, que pagará solo a medida que la capacidad terminada quede disponible. NVIDIA, por su parte, invertirá 1.500 millones de dólares en SB Energy y dará soporte crediticio para el terreno, la energía y la obra gris de la primera fase de 4,25 gigavatios-IT. El sitio alojará exclusivamente infraestructura de cómputo de NVIDIA.

¿Cuándo entra en operación la capacidad?

Los primeros 800 megavatios estarán disponibles en 2028, apoyándose en gran medida en infraestructura existente de AEP. El desarrollo posterior requiere nuevas plantas de generación conectadas a la red, incluida generación a gas natural, más líneas de transmisión adicionales. La construcción completa se extiende por seis años, hasta 2032.

¿Qué compromisos asumió OpenAI con la comunidad?

OpenAI declaró que el proyecto pagará sus propios costos de energía e infraestructura: SB Energy cubrirá el costo total de las mejoras de red y las nuevas líneas de transmisión, sin traspasarlos a los usuarios eléctricos de Ohio. El centro de datos usará refrigeración por aire en circuito cerrado que recircula agua, en lugar de torres de enfriamiento de consumo continuo.

• 35.000 empleos de construcción durante los seis años de obra y 2.500 puestos operativos permanentes.
• Un fondo comunitario de 40 millones de dólares aportado por OpenAI, que se suma a los 40 millones ya comprometidos por SB Energy.
• 84 millones de dólares en créditos de Codex para unos 844.000 estudiantes de educación superior de Ohio, con 100 dólares por estudiante durante el año académico 2026-2027.
• Un reporte público anual sobre contratación local, inversión comunitaria, uso de agua y consumo energético del proyecto.

En conjunto, la inversión local de OpenAI, los créditos de Codex y el aporte de SB Energy suman más de 160 millones de dólares en beneficios declarados para el condado de Pike y Ohio. OpenAI y NVIDIA además publicarán un documento técnico conjunto con las lecciones del diseño de PORTS-Pike sobre disponibilidad de cómputo y confiabilidad a escala de clúster.

¿Por qué importa esto si no estoy en Estados Unidos?

Porque el precio y la disponibilidad del cómputo de frontera determinan, con rezago, el precio de las herramientas de IA que una empresa en Chile o Latinoamérica contrata cada mes. Cada anuncio de esta escala confirma dos cosas: la demanda proyectada por los laboratorios sigue creciendo, y el costo fijo de servirla se está trasladando a contratos de largo plazo con terceros que financian la infraestructura. Eso presiona hacia arriba los compromisos plurianuales y hacia abajo el precio por token de los modelos más eficientes.

Análisis de Revenue Hub

Para un líder comercial en Chile o Latinoamérica, la noticia no es el gigavataje sino la señal de precios. Los proveedores de IA están firmando compromisos de capacidad a 20 años, financiados por terceros, para una demanda que todavía es proyección. Ese modelo funciona si el consumo por cliente crece de forma sostenida. Traducido a tu presupuesto: la ventana de precios bajos por agente y por token es una decisión comercial de los vendors, no una eficiencia estructural garantizada. Conviene negociar hoy plazos y topes de gasto, no asumir que el costo unitario seguirá cayendo indefinidamente.

La decisión práctica es de arquitectura de costos. Si tu operación comercial ya depende de asistentes, enriquecimiento de datos o agentes de prospección, mide el costo por resultado (por reunión agendada, por caso resuelto) y no el costo por licencia. Es el único indicador que sobrevive a un cambio de empaquetado del proveedor. Y en contratos anuales, exige visibilidad de consumo mensual antes de comprometer volumen.

El riesgo del lado contrario también es real: quien congela su stack esperando que "se aclare el mercado" pierde la curva de aprendizaje. La postura razonable es adoptar con medición estricta y contratos cortos, no abstenerse. Puedes revisar más análisis en nuestra sección de tendencias SaaS y en el blog de Revenue Hub.