Las startups levantan 159.000 millones de dólares en el tercer trimestre y la IA concentra el 64%, según Crunchbase

Crunchbase publicó el lunes 5 de octubre de 2026 su informe de financiamiento global de startups del tercer trimestre. La inversión de capital de riesgo sumó 159.000 millones de dólares en cerca de 6.000 compañías, y las startups de inteligencia artificial se llevaron 102.000 millones, el 64% del total. El análisis, firmado por Gené Teare, muestra un trimestre más bajo que el anterior, pero todavía muy por encima de los niveles de los últimos años.

El dato que mejor resume el momento es el de las rondas gigantes: 27 compañías levantaron 1.000 millones de dólares o más en un solo trimestre, un récord que supera las 16 del segundo trimestre y las 14 del primero. Esas 27 rondas explican cerca de un tercio de todo el capital invertido.

¿Cuánto se invirtió en startups en el tercer trimestre de 2026?

• 159.000 millones de dólares en el trimestre, 25% menos que los 212.000 millones del segundo trimestre y 53% más que los 104.000 millones del tercer trimestre de 2025.
• 679.000 millones de dólares acumulados entre enero y septiembre, el mayor total registrado para los primeros tres trimestres de un año.
• Estados Unidos concentró 91.000 millones (57% del total) y el área de la Bahía de San Francisco por sí sola, 24% de la inversión global.

Crunchbase lo resume así: aunque fue el trimestre más bajo del año, «superó a todos los demás trimestres desde el segundo trimestre de 2022».

¿Quiénes levantaron las rondas más grandes?

Las dos rondas más grandes fueron de Databricks y Safe Superintelligence, con 5.000 millones de dólares cada una. Les siguieron, con más de 3.000 millones, Crusoe, Moonshot AI, Mistral AI, Nscale, The Boring Co. y Kling AI. Más allá de los laboratorios de modelos, sectores de IA física como aeroespacial, robótica, centros de datos, semiconductores y energía superaron cada uno los 10.000 millones.

Por etapa, la inversión tardía sumó 105.000 millones, con rondas de 100 millones o más en cerca del 90% de ese monto. La etapa temprana alcanzó 40.600 millones (25% más que un año antes) y la semilla, 13.000 millones, con 2.600 millones en las llamadas megasemillas. Según Crunchbase, la mitad del capital fue a compañías fundadas desde 2022.

¿Qué compras y salidas a bolsa marcaron el trimestre?

Entre las adquisiciones destacan la compra de Hugging Face por Nvidia en 12.900 millones de dólares, la de World Labs por AMD en 8.200 millones y la de OpenRouter por Stripe en 7.500 millones. En bolsa, Crunchbase registra las salidas de ChangXin Memory Technologies, Shein, Enflame, Bending Spoons y Unitree Robotics.

¿Qué significa para las empresas en Chile y Latinoamérica?

El informe no entrega cifras para Latinoamérica, y eso ya es una señal: el capital se concentra en Estados Unidos y en pocas compañías de IA. Para las empresas de Chile y la región, el efecto llega por otro lado: los proveedores de software que usan a diario (CRM, automatización, datos) compiten contra startups con rondas enormes, y eso acelera lanzamientos, cambios de precio y compras entre proveedores.

Análisis de Revenue Hub

Cuando 27 compañías levantan más de 1.000 millones en tres meses y la mitad del capital va a empresas con menos de cinco años, el stack comercial se vuelve menos estable. Herramientas que hoy son parte de la operación pueden ser compradas, cambiar de modelo de cobro a créditos o desaparecer. La compra de OpenRouter por Stripe o la de Hugging Face por Nvidia muestran que incluso piezas de infraestructura cambian de dueño en semanas.

La recomendación concreta para un gerente comercial o de RevOps es hacer una revisión de dependencia del stack este trimestre: listar cada herramienta conectada al CRM, quién es el dueño interno, qué datos escribe y si el contrato permite exportarlos completos. Las herramientas críticas deberían escribir su información en el CRM central y no guardarla solo en su plataforma. Nuestra guía de Revenue Operations ordena ese inventario por proceso (marketing, ventas y servicio) para priorizar qué revisar primero.

El capital abundante también trae oportunidades: más competencia entre proveedores de IA para ventas y marketing significa mejor poder de negociación para el comprador. Quien tenga claro qué datos son suyos y qué procesos dependen de cada herramienta podrá aprovechar esa competencia sin quedar atado a la estrategia de un proveedor financiado por otros.