Google pausa las imágenes satelitales con IA tras el temor a deepfakes desde el cielo
Un día después de lanzar la generación de imágenes con IA en Google Earth, Google retiró la función. Investigadores de fuentes abiertas mostraron que permitía fabricar refugiados en la frontera de México, plantas nucleares en Irán y cráteres de bomba en Gaza.
La noticia en 30 segundos
Google retiró el 31 de julio de 2026 la función de generación de imágenes con IA en Google Earth, apenas un día después de lanzarla. La herramienta, impulsada por Nano Banana 2, permitía alterar imágenes satelitales con un texto. Investigadores de fuentes abiertas demostraron que era capaz de fabricar escenas falsas de refugiados, instalaciones nucleares y daños de guerra sin ser rechazadas. Google dijo que revierte la función mientras implementa protecciones más fuertes. El episodio golpea la confianza en la imagen satelital, hasta ahora una de las pocas evidencias difíciles de falsificar.
Google anunció el jueves 30 de julio de 2026 una nueva función en Google Earth que permitía crear imágenes satelitales generadas con inteligencia artificial con un clic. Un día después, el viernes 31, la compañía la retiró.
«Hemos visto a profesionales del área geoespacial usar esta función para varios propósitos útiles», dijo Google en un comunicado publicado en X. «Sin embargo también hemos visto a personas compartiendo capturas de imágenes generadas que parecen violar nuestras políticas. Por eso estamos revirtiendo esta función en Google Earth mientras trabajamos en implementar protecciones más fuertes».
¿Qué permitía hacer la herramienta?
La función estaba impulsada por Nano Banana 2, el modelo de imágenes de Google. En el anuncio original, el product manager Bryan Horowitz explicó el flujo: acercarse a un lugar en Google Earth web, tocar «crear imagen» y escribir lo que uno quisiera ver.
Henk van Ess, investigador de fuentes abiertas y el primero en advertir públicamente el problema, lo probó de forma directa. «Intenté refugiados en la frontera con México, una planta nuclear en Irán, un accidente en Ámsterdam, un hospital con un cráter de bomba en Gaza. Nada fue rechazado», le dijo a NPR por mensaje de texto.
NPR replicó el ejercicio y generó sin dificultad imágenes de la isla iraní de Kharg en llamas, sede de una terminal petrolera estratégica, y del complejo del Capitolio estadounidense inundado. Ninguno de los dos eventos ocurrió y ambos serían noticia mayor si fueran reales.
¿Por qué la imagen satelital era distinta?
La preocupación de fondo no es estética. En un ecosistema saturado de contenido sintético, la imagen satelital seguía siendo una de las pocas evidencias razonablemente confiables.
«La imagen satelital ha sido una apuesta bastante segura a la hora de verificar un evento porque es difícil de falsificar», explicó Jake Godin, investigador senior del grupo de investigación forense visual Bellingcat. Las imágenes suelen estar controladas por empresas o instituciones, y su origen, una cámara a cientos de kilómetros de altura, ha sido históricamente difícil de imitar.
Godin advierte además un efecto de segundo orden: si cualquiera puede fabricar una imagen satelital, los gobiernos tendrán más incentivo para declarar falsas las imágenes reales. «La desinformación viaja más lejos y más rápido que cualquier corrección», señaló.
¿Qué respondió Google sobre la desinformación?
En una publicación en X el jueves, la compañía afirmó que toma la desinformación en serio. Señaló que todas las imágenes llevan su marca de agua SynthID, lo que asegura que sean identificadas como generadas por IA en otras herramientas de Google como Gemini, y que impide la creación de imágenes sobre temas dañinos.
Van Ess no quedó convencido. Para él la decisión duele especialmente porque Google Earth ha sido durante años una de las mejores herramientas para verificar información publicada en redes sociales. Si la función continuara, dijo, significaría que «la falsificación se hace dentro de la misma cosa que la gente usa para comprobar si las imágenes son verdaderas».
¿Qué implica esto para las empresas de Chile y Latinoamérica?
El caso es un recordatorio de que la velocidad de lanzamiento de funciones de IA hoy supera la capacidad de las propias compañías de anticipar el mal uso. Google es una de las empresas con más recursos de red teaming del mundo y aun así lanzó y revirtió una función en 24 horas. Cualquier equipo en Chile o Latinoamérica que esté embebiendo IA generativa en un producto o en un proceso de cara al cliente enfrenta la misma clase de riesgo con una fracción de esos recursos.
Análisis de Revenue Hub
Hay dos lecciones de gestión aquí, y ninguna es sobre imágenes satelitales.
La primera es sobre gobernanza de IA en producto. Google no falló por falta de tecnología de detección: la marca de agua SynthID estaba puesta. Falló en la pregunta previa, que es si la función debía existir con ese nivel de apertura. Para una empresa B2B en Chile o Latinoamérica que está agregando generación de contenido, agentes de servicio o asistentes en su plataforma, el aprendizaje es que el control técnico no reemplaza al criterio de diseño. Antes de lanzar conviene escribir explícitamente qué usos serían indefendibles ante un cliente o un regulador, y verificar si el sistema los bloquea.
La segunda es sobre confianza como activo comercial. Lo que Google puso en riesgo en 24 horas fue la credibilidad de un producto que llevaba dos décadas construyéndose como fuente de verdad. En un mercado donde los compradores B2B ya desconfían del contenido generado con IA, la marca que sostenga verificabilidad (datos citables, fuentes explícitas, contenido con autoría clara) tiene una ventaja concreta frente a la que solo produce más volumen. Puedes revisar más análisis de industria en Noticias de tendencias SaaS y material de fondo sobre estrategia comercial en nuestro blog.
Fuente y criterio editorial
Revenue Hub resume, contextualiza y analiza esta información para equipos B2B de Chile y Latinoamérica. La publicación original pertenece a NPR.
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Preguntas frecuentes
¿Por qué Google retiró la generación de imágenes en Google Earth?
Porque usuarios compartieron capturas de imágenes generadas que, según la compañía, parecían violar sus políticas. Google dijo que revierte la función mientras implementa protecciones más fuertes. La decisión se tomó el 31 de julio de 2026, un día después del lanzamiento.
¿Qué modelo de IA usaba la función de Google Earth?
Nano Banana 2, el modelo de generación de imágenes de Google. Permitía escribir un texto sobre cualquier ubicación del mapa y obtener una imagen satelital, aérea o 3D modificada según ese texto.
¿Qué tipo de imágenes falsas se lograron generar?
El investigador Henk van Ess generó refugiados en la frontera con México, una planta nuclear en Irán, un accidente en Ámsterdam y un hospital con cráter de bomba en Gaza. NPR generó la isla iraní de Kharg en llamas y el complejo del Capitolio estadounidense inundado.
¿Las imágenes generadas llevaban marca de agua?
Sí. Google señaló que todas las imágenes llevan su marca de agua SynthID, que permite identificarlas como generadas por IA dentro de otras herramientas de Google como Gemini. Los investigadores consideraron esa protección insuficiente frente al riesgo de difusión en redes sociales.
¿Por qué importa que se puedan falsificar imágenes satelitales?
Porque la imagen satelital era una de las pocas evidencias difíciles de falsificar y se usa para verificar noticias, conflictos y desastres en zonas de difícil acceso. Si deja de ser confiable, aumenta la desinformación y también el incentivo de los gobiernos a declarar falsas las imágenes reales.
¿Google va a volver a habilitar la función?
La compañía dijo que revierte la función mientras trabaja en protecciones más fuertes, lo que sugiere una reintroducción futura con restricciones. Al 2 de agosto de 2026 no había anunciado una fecha.
¿Qué debería revisar una empresa que usa IA generativa en su producto?
Antes de lanzar, conviene definir por escrito qué usos serían indefendibles ante un cliente o un regulador y verificar si el sistema los bloquea. El caso de Google muestra que la marca de agua y la detección técnica no sustituyen el criterio de diseño sobre qué función debe existir.
¿Qué es SynthID?
Es la tecnología de marca de agua de Google que incrusta una señal imperceptible en el contenido generado con sus modelos, de modo que otras herramientas de Google puedan identificarlo como sintético. No impide que la imagen circule fuera de ese ecosistema.
