Una actualización sobre el número más importante de la IA

Epoch AI publicó el 27 de agosto de 2026 una actualización de lo que su equipo llama «el número más importante de la IA»: los ingresos anualizados combinados de OpenAI y Anthropic. La cifra llegó a US$105.000 millones, equivalente a casi US$10.000 millones al mes. El análisis lo firman Josh You y Lynette Bye.

El run-rate es una extrapolación de los ingresos recientes a tasa anual, no una facturación auditada de doce meses. Aun con esa advertencia, la trayectoria es la métrica que Epoch AI considera el mejor termómetro de si la adopción de IA está sosteniendo el ritmo que justifica la inversión en cómputo.

¿Cuánto factura hoy cada laboratorio?

Los números que reporta Epoch AI, por empresa:

• OpenAI: US$13.000 millones en agosto de 2025, más de US$40.000 millones en agosto de 2026. Triplicó su run-rate en un año.
• Anthropic: US$1.000 millones a inicios de 2025, US$9.000 millones al cierre de ese año y US$65.000 millones a fines de julio de 2026.
• El resto: cada otro desarrollador de modelos dedicado, incluidos los laboratorios chinos y Mistral, seguía por debajo de US$1.000 millones anuales.

Hay un detalle contable que impide comparar ambas cifras de frente. Cuando alguien compra tokens a través de una plataforma cloud, OpenAI contabiliza solo la porción que recibe del proveedor, mientras que Anthropic registra el costo total. Eso infla los ingresos reportados de Anthropic respecto de los de OpenAI. Epoch AI lo advierte de forma explícita citando a Semafor.

¿El crecimiento se está desacelerando?

La serie combinada muestra un patrón claro: US$2.100 millones a inicios de 2024, US$6.500 millones a inicios de 2025, US$30.000 millones a inicios de 2026 y US$105.000 millones en agosto. Eso implica multiplicadores anuales de 3,1x, 4,7x y 7,5x.

Dentro de 2026, sin embargo, aparece una señal distinta. Al cierre del primer trimestre el combinado rondaba los US$55.000 millones, es decir, casi se duplicó en tres meses. Volver a duplicarse tomó cerca de cuatro meses. El tiempo de duplicación sigue siendo más rápido que en 2025, pero ya no se acelera.

«OpenAI y Anthropic han mantenido más de 100% de crecimiento bien entrados en la escala de miles de millones de dólares, algo que antes se creía imposible», cita Epoch AI a partir del análisis de Exponential View.

¿Qué tamaño tiene el mercado completo?

Epoch AI sitúa el run-rate desduplicado de toda la industria de IA generativa cerca de los US$200.000 millones anuales, tomando la estimación de Exponential View de junio de 2026 en torno a US$175.000 millones. Eso equivale aproximadamente a una milésima parte de la economía mundial.

El artículo plantea un umbral concreto para el próximo año: si el combinado de OpenAI y Anthropic supera los US$300.000 millones anuales, la IA terminaría siendo una industria de un billón de dólares incluso si el progreso en capacidades se congelara en agosto de 2027. Los autores aclaran que las proyecciones más agresivas no son un pronóstico, sino una forma de dimensionar la tasa actual.

¿Por qué le importa esto a una empresa B2B en Chile y Latinoamérica?

Porque el proveedor que está detrás del copiloto de ventas, del agente de servicio o del enriquecimiento de datos del CRM está creciendo más rápido que cualquier categoría de software que la región haya comprado antes. Un proveedor que triplica ingresos cada año no necesita competir por precio.

En la práctica, las empresas chilenas y latinoamericanas que ya incorporaron IA generativa en sus procesos comerciales enfrentan un escenario donde los cambios de precio y de empaquetado llegan sin previo aviso, como ya se vio este año con los ajustes de límites y de tarifas de varios proveedores. El costo de IA dejó de ser una línea marginal del presupuesto de tecnología.

Análisis de Revenue Hub

La lectura útil de este dato no es el titular del crecimiento, sino la asimetría de poder que revela. Cuando un proveedor pasa de US$1.000 millones a US$65.000 millones en dieciocho meses, la elasticidad de precio juega a su favor y no al del cliente. Para un líder comercial en Chile o Latinoamérica esto significa que el supuesto de «la IA se va a abaratar» dejó de ser una base segura para proyectar el costo operativo de los próximos dos años.

La decisión concreta que esto obliga a tomar es de arquitectura, no de compra. Conviene saber qué procesos de la operación comercial quedarían inoperativos si el costo por token se duplica o si un proveedor cambia sus condiciones, y separar los casos de uso que toleran un modelo más barato de los que realmente justifican el modelo frontera. Medir el consumo por caso de uso, y no solo la factura total, es lo que permite negociar o migrar sin frenar al equipo comercial.

El riesgo espejo es sobrerreaccionar. Una industria que se acerca a los US$200.000 millones anuales no es una burbuja que se pueda ignorar hasta que se resuelva. Quien deje de invertir hoy va a competir contra rivales cuyo costo de servir cada oportunidad es estructuralmente menor. El equilibrio razonable es adoptar con disciplina de costo desde el primer día. Si estás revisando cómo se comporta tu stack de ingresos frente a este escenario, en tendencias SaaS seguimos los movimientos de precio de los proveedores y en el blog publicamos los marcos que usamos para evaluarlos.