Anthropic negocia comprar la startup Decart por unos 6.000 millones de dólares

Anthropic PBC, la empresa detrás de Claude, está en conversaciones para comprar la startup de inteligencia artificial Decart AI por cerca de 6.000 millones de dólares, según personas familiarizadas con el asunto citadas por Bloomberg. De concretarse, sería la mayor adquisición conocida en la historia de la compañía, que rara vez hace compras grandes.

Las conversaciones no están cerradas y podrían caerse, advirtieron las fuentes, que pidieron reserva por tratarse de negociaciones privadas. Representantes de Anthropic y de Decart declinaron comentar.

¿Qué hace Decart y por qué le interesa a Anthropic?

Decart construye dos cosas. La primera son los llamados modelos de mundo, sistemas que buscan simular el mundo físico y que ya se aplican a conducción autónoma y comercio electrónico. Su modelo Lucy AI, por ejemplo, toma video en vivo de una persona y genera en tiempo real y en alta resolución una versión donde parece que se está probando un vestido o un bolso, un problema que la tecnología de moda online no había resuelto bien por la dificultad de renderizar telas de forma realista. eBay es a la vez inversionista y cliente de la empresa.

La segunda, y la que explica el precio, es software que reduce el costo de entrenar y operar IA haciendo que los chips trabajen de forma más eficiente. Según una de las fuentes, esa tecnología permitiría que la infraestructura actual de Anthropic absorba más demanda. El equipo de Decart se integraría a la organización de inferencia y rendimiento de Anthropic.

¿Cuánto valía Decart antes de esta oferta?

Decart informó en mayo que había levantado 300 millones de dólares en una ronda liderada por Radical Ventures, con participación de Nvidia, Atreides Management, Valor Equity Partners y Adobe Ventures, además de los inversionistas previos Sequoia Capital, Benchmark y Zeev Ventures. Esa ronda valoró a la startup en casi 4.000 millones de dólares, según reportó The Wall Street Journal, desde 3.100 millones en agosto de 2025.

La compañía fue fundada en 2023 por tres ingenieros israelíes: los hermanos Dean y Orian Leitersdorf, y Moshe Shalev. En una entrevista en el escenario de la conferencia Raise AI en París en julio, el CEO Dean Leitersdorf explicó que entrenan su IA con texto y millones de horas de video para captar cómo se comporta la física del mundo real. Su tecnología ya se usa en transmisiones en vivo en plataformas como Twitch, TikTok y YouTube, y por empresas de publicidad.

«Realmente no puedo imaginarme en otro mercado. Este mercado se mueve tan rápido que vamos a reinventar cada aspecto distinto de la economía en los próximos 18 a 24 meses», dijo Leitersdorf en esa conversación.

El medio israelí Calcalistech reportó que Decart también había conversado con SpaceX sobre una posible adquisición. Elon Musk calificó ese reporte de «fake news» en X.

¿Por qué importa el costo de inferencia justo ahora?

OpenAI y Anthropic se han comprometido a gastar decenas, si no cientos, de miles de millones de dólares en centros de datos cargados de chips costosos. Cada vez más recurren a hardware de proveedores distintos para cubrir su demanda de cómputo. Esos gastos, que ambas describen como necesarios para construir y sostener modelos de frontera, pueden pesar sobre las cuentas justo cuando se preparan para debutar en los mercados públicos en los próximos meses.

Ahí está el punto real de esta operación: no es una compra de producto, es una compra de margen. Comprar eficiencia de inferencia antes de una IPO es comprar la capacidad de mostrar una estructura de costos defendible frente a inversionistas que ya empezaron a preguntar cuándo la IA generativa deja de quemar caja.

Análisis de Revenue Hub

Para un líder comercial en Chile o Latinoamérica, la noticia se lee mal si se lee como farándula de valoraciones. Lo relevante es la señal de precios. Cuando el laboratorio que provee tu modelo compra tecnología para bajar su costo de inferencia, está anticipando una guerra de márgenes, no una de capacidades. Eso históricamente termina en dos lugares: precios por token que bajan, y planes empresariales que se reempaquetan. Si estás cerrando un contrato anual con un proveedor de IA hoy, negocia cláusulas de revisión de precio a 6 y 12 meses. Firmar tarifas fijas a tres años en un mercado que se abarata cada trimestre es regalar margen.

El segundo punto es de arquitectura. Anthropic, OpenAI y Google están comprando su camino hacia la eficiencia porque el cómputo es su restricción real. La restricción de tu empresa no es esa: es la calidad de tus datos comerciales. Un modelo un 30% más barato no mejora un pipeline mal registrado ni un CRM con contactos duplicados. La ventaja competitiva se está moviendo desde «qué modelo usas» hacia «qué contexto propio le puedes entregar», y ese contexto vive en tu CRM. Si esa base está sucia, el abaratamiento del modelo no te llega como resultado comercial. Puedes revisar cómo abordamos ese diagnóstico en nuestra auditoría de stack comercial.

Tercero, y en clave de riesgo: el acuerdo no está firmado. Tratar un rumor de adquisición como si fuera una decisión de arquitectura sería un error. La lectura correcta es de dirección, no de fecha. Puedes seguir el resto de la cobertura de movimientos de industria en nuestra sección de tendencias SaaS.