Amazon cierra Mechanical Turk, su plataforma de trabajo colaborativo de 21 años

Amazon informó a sus usuarios que cerrará AWS Mechanical Turk el 30 de septiembre de 2026. La compañía declaró: «Tras una evaluación, Amazon tomó la decisión de cerrar AWS Mechanical Turk, con efecto al 30 de septiembre de 2026», y agregó que «evaluamos regularmente nuestros programas, herramientas y servicios, y hacemos ajustes en base a esas evaluaciones».

El cierre no es aislado. En la misma fecha Amazon apagará también SageMaker Ground Truth y Amazon Augmented AI, sus otros dos servicios de etiquetado y revisión humana de datos. El registro de nuevos clientes en los tres servicios se cerró el 30 de julio de 2026.

¿Qué era Mechanical Turk y por qué importaba?

Lanzada en 2005, Mechanical Turk fue un mercado de microtareas: empresas publicaban trabajos pequeños (clasificar imágenes, transcribir audio, verificar datos, responder encuestas) y trabajadores de todo el mundo los ejecutaban por centavos. Jeff Bezos la describió como «inteligencia artificial artificial», porque resolvía con humanos lo que en apariencia hacía una máquina. Llegó a operar con más de 500.000 trabajadores registrados.

Durante dos décadas fue infraestructura silenciosa de la investigación académica, de los datasets de machine learning y de buena parte del control de calidad de datos en internet.

¿La IA mató a Mechanical Turk?

En parte, y de una forma irónica. Por un lado, los modelos actuales resuelven directamente la mayoría de las tareas para las que existía la plataforma. Por otro, una investigación publicada en 2023 por académicos suizos determinó que hasta 46% de los trabajadores de Mechanical Turk ya estaba usando modelos de IA para completar sus propias tareas asignadas, lo que erosionaba la premisa completa del servicio: pagar por juicio humano.

El mercado tampoco se quedó quieto. Una nueva generación de empresas de etiquetado de datos, entre ellas Scale AI, Mercor y Prolific, capturó la demanda que sí requiere personas, pero con reclutamiento especializado y control de calidad, no con microtareas anónimas por centavos.

¿Qué pierde y qué gana el mercado con este cierre?

Se pierde el piso barato de datos verificados por humanos. Se gana una señal clara sobre hacia dónde se mueve el valor: del volumen de trabajo humano genérico hacia el juicio humano experto y escaso. Es el mismo desplazamiento que ya se observa en funciones comerciales, donde la tarea repetitiva se automatiza y el diferencial pasa a estar en el criterio.

¿Qué implica para empresas de Chile y Latinoamérica?

Para empresas en Chile y Latinoamérica el impacto operativo directo es acotado, porque Mechanical Turk nunca tuvo penetración regional relevante. El impacto estratégico sí es grande: buena parte de las operaciones de datos, calidad y back office en la región se apoyan en trabajo humano de bajo costo, y esa es exactamente la categoría que acaba de perder su plataforma insignia. La lectura para un líder de operaciones en Latinoamérica es que el arbitraje de costo laboral en tareas repetitivas tiene fecha de vencimiento.

Análisis de Revenue Hub

El cierre de Mechanical Turk es más interesante como indicador que como noticia. Amazon no está apagando un producto marginal: está saliendo por completo de una categoría (infraestructura de datos humanos) que ella misma inventó y en la que fue líder durante 21 años. Cuando un incumbente abandona una categoría entera en lugar de reposicionarla, la señal es que ya no ve margen defendible ahí.

La traducción a un negocio B2B en Chile o Latinoamérica es incómoda pero útil. Si una parte de tu operación comercial se sostiene en volumen de trabajo humano repetitivo (calificar leads a mano, limpiar bases, transcribir reuniones, actualizar registros de CRM uno por uno), ese trabajo está en la misma curva que las microtareas de Mechanical Turk. No desaparece de un día para otro, pero el costo de automatizarlo ya bajó por debajo del costo de seguir haciéndolo a mano en la mayoría de los casos.

La decisión concreta que sugerimos no es despedir gente, es reasignarla. Identifica en tu equipo comercial las tres tareas más repetitivas que hoy consumen horas y mide cuántas horas al mes son. Ese número es tu presupuesto real de automatización, y también tu capacidad ociosa de criterio humano que hoy está atrapada en trabajo mecánico. Puedes revisar cómo abordamos ese diagnóstico en nuestro blog y seguir el resto de esta categoría en tendencias SaaS.