Microsoft midió que Copilot reduce hasta 94% los clics hacia los sitios de los editores, según documentos judiciales

Documentos judiciales liberados el 17 de septiembre de 2026 en la demanda de los medios contra OpenAI y Microsoft muestran que la propia Microsoft midió cuánto tráfico pierden los sitios cuando la respuesta la entrega un chatbot. Al comparar, dominio por dominio, la tasa de clics de la búsqueda web de Bing con la de su producto Bing Chat (hoy Copilot), la compañía registró caídas de hasta 94% en los clics hacia los sitios de los editores.

El dato proviene de un escrito combinado que se volvió a presentar sin tachaduras en el proceso consolidado que lleva el juez Sidney H. Stein en el Distrito Sur de Nueva York, según reportó PPC Land el 21 de septiembre. Aunque la disputa es sobre derechos de autor, las cifras son la medición más directa conocida hasta ahora sobre el efecto de las respuestas de IA en el tráfico orgánico.

¿Qué midió exactamente Microsoft?

Según los materiales obtenidos en la etapa de descubrimiento de pruebas, Microsoft comparó la tasa de clics de Bing en su versión tradicional contra la de Bing Chat para los mismos dominios. Los resultados por grupo de demandantes fueron:

• The New York Times: caída de entre 87% y 93% en los clics.
• Diarios del grupo Daily News (entre ellos Chicago Tribune, Orlando Sentinel, Denver Post y Mercury News): caída de entre 83% y 91%.
• Ziff Davis: caída de entre 51% y 94%, el rango más amplio y el que da origen al titular.

El expediente citado es el documento 1977-1 del caso multidistrito 25-md-3143. Además del New York Times y los diarios del grupo Daily News, figuran como demandantes Ziff Davis, el Center for Investigative Reporting y The Intercept.

¿Qué dicen los datos sobre el comportamiento de los usuarios?

El escrito incluye otras cifras que apuntan en la misma dirección. Una de ellas indica que 87,78% de los usuarios de ChatGPT no visita ningún sitio externo durante una búsqueda, frente a 26,91% en Google. Una encuesta de Microsoft encontró que 37,2% de quienes usan Copilot habría recurrido a una búsqueda web tradicional si no tuviera el asistente. Y entre suscriptores del New York Times que usan ChatGPT para informarse, 36% dijo que el producto hace que ya no necesite las noticias del diario.

Los documentos también recogen declaraciones internas. Nick Turley, responsable de ChatGPT, describió la situación de los editores como una «amenaza existencial» y calificó los productos como «en gran medida sustitutivos». El CEO de Microsoft, Satya Nadella, declaró bajo juramento que los chatbots sustituyeron la necesidad de ir a la fuente al entregar la información directamente en la plataforma de IA.

¿En qué estado está el juicio?

Las mociones de juicio sumario se presentaron el 4 de septiembre de 2026 y, según PPC Land, no hay fecha de audiencia fijada. Además, hay una moción de sanciones pendiente que debe resolverse antes de que se decidan ciertas reclamaciones contra OpenAI. Es decir, las cifras son evidencia presentada por los demandantes en un litigio en curso, no un fallo del tribunal.

¿Qué significa para las empresas en Chile y Latinoamérica?

Aunque el caso trata sobre medios de comunicación, el mecanismo es el mismo para cualquier empresa B2B en Chile y Latinoamérica que dependa del contenido para generar demanda. Si una respuesta de IA resume una guía, una comparación de proveedores o una página de precios, el comprador obtiene lo que necesita sin llegar al sitio. El tráfico baja, pero la influencia sobre la decisión puede mantenerse si la marca es la fuente citada en esa respuesta.

Análisis de Revenue Hub

Estas cifras cierran una discusión que muchos equipos de marketing todavía postergan: medir el éxito del contenido solo por sesiones orgánicas ya no describe lo que pasa. Cuando el propio dueño de un buscador registra caídas de clics de 80% o 90% en su interfaz conversacional, el problema no es de un algoritmo puntual sino de un cambio en cómo se consume la información. Para un equipo B2B, eso significa que parte del recorrido del comprador ocurre en lugares donde no hay clic que atribuir.

La recomendación concreta es rediseñar el tablero de demanda este trimestre. Primero, sumar métricas de visibilidad en respuestas de IA (menciones y citas de la marca en ChatGPT, Copilot, Gemini y AI Overviews para las preguntas que hace el comprador). Segundo, agregar en los formularios y en la etapa de descubrimiento la pregunta «¿cómo nos conociste?» con opciones de asistentes de IA, y registrarla en el CRM. Tercero, priorizar contenido que la IA no puede resumir sin citar: datos propios, benchmarks locales y casos con cifras.

Quien siga midiendo solo tráfico va a interpretar esta caída como un fracaso del contenido y recortará justo el activo que alimenta las respuestas de IA. Seguimos la evolución del AEO en la sección de marketing y demanda y publicamos guías prácticas en el blog de Revenue Hub.