LinkedIn elimina la reescritura de posts con IA y lanza Post Proofreader para Premium mientras prueba un feed solo con tu red

LinkedIn retiró su herramienta de mejora de publicaciones con inteligencia artificial, la que reescribía el texto de los usuarios, y la reemplazó por Post Proofreader, según informó Social Media Today el 20 de septiembre de 2026. El cambio llega un día después de que el director de producto de la red, Hari Srinivasan, anunciara la prueba de un nuevo feed llamado Network, con contenido solo de conexiones y cuentas seguidas.

Ambos movimientos apuntan en la misma dirección: frenar el contenido genérico producido con IA, que la comunidad de LinkedIn bautizó como AI slop, y devolverle peso a las relaciones reales dentro de la plataforma.

¿Qué hace Post Proofreader y quién puede usarlo?

Post Proofreader ayuda a mejorar el borrador de una publicación mostrando los cambios sugeridos antes de aplicarlos, con control de cambios en línea para que el autor revise cada modificación. La diferencia con la función anterior es de fondo: en vez de reescribir el post completo, propone ajustes que el usuario acepta o descarta.

• Está disponible solo para miembros de LinkedIn Premium.
• Ofrece tres opciones de mejora, según el artículo, que no detalla cuáles son.
• No se informaron restricciones por región ni idioma.

¿Por qué LinkedIn da marcha atrás con la escritura automática?

Social Media Today vincula el cambio con la reacción de los usuarios contra el contenido basura generado por IA. El dato que lo respalda viene de la propia LinkedIn: su función para reportar publicaciones como AI slop superó el millón de usos en tres semanas desde su lanzamiento, y a comienzos de septiembre la plataforma extendió ese reporte también a los comentarios.

En otras palabras, la plataforma pasa de ofrecer una herramienta que escribía por el usuario a una que solo sugiere ajustes y deja la decisión final en manos del autor.

¿Qué es el feed Network que LinkedIn está probando?

El 19 de septiembre, Srinivasan presentó la prueba de una pestaña Network: un feed alternativo compuesto solo por publicaciones de conexiones directas y cuentas que el usuario sigue, sin contenido sugerido por el algoritmo. Su justificación fue que todos quieren más conexión real con personas reales y que esperan que la pestaña aporte a reconstruir eso. Según Social Media Today, la prueba también apunta a los grupos de interacción artificial (engagement pods) que inflan métricas.

El mismo medio advierte que experimentos anteriores de feeds alternativos, como los feeds por tema probados en junio de 2026, no llegaron a un lanzamiento amplio. No hay fecha ni alcance publicado para esta prueba.

Análisis de Revenue Hub

¿Qué significa para las empresas en Chile y Latinoamérica? Para equipos B2B de la región, LinkedIn sigue siendo el canal principal de marca personal de fundadores y vendedores, y muchos programas de social selling se apoyaron en textos generados con IA para publicar más. Las señales de esta semana van en contra de esa táctica: los usuarios ya reportaron contenido genérico más de un millón de veces, la herramienta de reescritura desaparece y la plataforma prueba un feed donde pesa la red real de contactos, no el alcance algorítmico.

Nuestra recomendación concreta: revisar el programa de contenido de líderes y ejecutivos comerciales con un criterio simple, menos volumen y más señal propia. Usar la IA para corregir y ordenar ideas, no para escribir el post completo; basar cada publicación en un dato, un caso de cliente o una opinión del autor; y medir el éxito por conversaciones y reuniones generadas con cuentas objetivo, registradas en el CRM, en lugar de impresiones. Si el feed Network se amplía, la calidad de la red de contactos de cada vendedor pasa a ser un activo comercial que conviene cuidar desde ya.

Seguimos los cambios de plataformas y canales de demanda en marketing y demanda y publicamos guías de social selling y operación comercial en el blog de Revenue Hub.