LinkedIn suma un botón para reportar publicaciones como «AI slop»

LinkedIn anunció el jueves 30 de julio de 2026 un paquete de medidas para reducir el llamado AI slop: contenido artificial, genérico y de baja calidad que satura el feed. La más visible es un botón nuevo bajo el menú de cada publicación que dice «Seems like AI slop» (parece AI slop).

¿Qué hace exactamente el botón «Seems like AI slop»?

Cuando un usuario marca un post con esa opción, la plataforma oculta la publicación y registra la señal. Esa señal alimenta directamente los modelos de LinkedIn para afinar la detección de contenido de baja calidad. En una publicación en la propia red, el Chief Product Officer de LinkedIn, Hari Srinivasan, escribió: «El AI slop es una prioridad máxima para todos nosotros. Nos importa de verdad. La gente viene a LinkedIn a conectar con personas reales y a compartir sus perspectivas, ideas y experiencia reales».

¿Qué más está haciendo LinkedIn contra el contenido automatizado?

El botón es una de varias medidas. La red, propiedad de Microsoft, señaló que ya bloquea cientos de miles de intentos de comentarios automatizados por día y millones de otros intentos de automatización en los últimos meses. También está introduciendo nuevos clasificadores para identificar si una publicación es AI slop u otro contenido de baja calidad, lo que reduce su presencia en las recomendaciones de contenido que vienen de fuera de tu red de contactos.

Una tercera medida apunta directo a los autores: LinkedIn empezará a avisar en privado, en el panel de cada usuario, cuando otras personas perciban su contenido como poco auténtico por uso intensivo de IA. La compañía lo plantea como una ayuda para mejorar la escritura de quienes usan IA solo para pulir sus propias ideas, distinguiéndolos de quienes publican slop puro. A eso se suma la ampliación del acceso a las herramientas de verificación de perfiles y páginas, y una opción para bloquear comentarios de páginas de empresa.

¿Por qué LinkedIn retira su propia función de escritura con IA?

El detalle más revelador del anuncio es que LinkedIn está eliminando su función «mejora tu publicación», que usaba IA para reescribir textos. La reemplaza por una herramienta que corrige el texto sin alterar la voz del autor. Es un reconocimiento explícito de que la reescritura automática fue parte del problema que ahora intenta resolver.

El movimiento se enmarca en un giro más amplio de las plataformas de publicación. La semana anterior, Substack lanzó una herramienta para identificar contenido escrito por IA en su sitio mediante una alianza con Pangram, y esta semana Pangram anunció 9 millones de dólares de financiamiento nuevo para atacar la inundación de contenido artificial en internet. Digg cerró su competidor de Reddit en marzo por no poder controlar la cantidad de bots. Cloudflare, por su parte, reportó que ya hay más tráfico de bots que de humanos en la web.

¿Qué significa para quienes publican en Chile y Latinoamérica?

El efecto directo es sobre el alcance orgánico. Si tu equipo de marketing o tus vendedores publican contenido producido en serie con IA, ahora hay tres mecanismos encadenados que pueden castigarlo: el reporte manual de cualquier lector, los clasificadores automáticos que bajan la distribución fuera de tu red, y el aviso privado que le llega al autor. En mercados como Chile, Colombia, México o Argentina, donde LinkedIn concentra buena parte de la prospección B2B, esto toca directamente el motor de generación de demanda.

Análisis de Revenue Hub

La lectura de negocio es incómoda para muchos equipos comerciales de la región: las estrategias de social selling que se escalaron durante 2025 y 2026 sobre volumen de publicaciones generadas con IA acaban de perder su ventaja. El activo ya no es la cantidad de posts, es la evidencia de criterio propio. Un caso real de un cliente, una cifra de tu operación, una opinión que alguien pueda discutir: eso es lo que los clasificadores no pueden fabricar y lo que un lector no reporta como slop.

Esto no significa dejar de usar IA. Significa cambiar dónde se aplica. La IA rinde en la investigación previa, en el análisis de qué temas mueven a tu segmento, en la estructuración de un borrador y en la corrección, que es exactamente el rol que LinkedIn le está dejando a su propia herramienta. Lo que ya no rinde es delegar la voz. La señal de esta semana es que las plataformas están dispuestas a pagar el costo de reducir volumen a cambio de recuperar autenticidad, y quien no lea ese cambio va a ver caer su alcance sin entender por qué.

Para un líder de marketing o ventas en Chile y Latinoamérica, la decisión práctica de este trimestre es auditar el contenido que su equipo publica: qué porcentaje tiene un dato, un caso o una postura que solo esa persona podía aportar. Si la respuesta está bajo la mitad, el problema de alcance que viene no será del algoritmo. Puedes seguir estos movimientos en nuestras noticias de marketing y demanda y en el blog de Revenue Hub.