Google Ads habilita pruebas A/B en los grupos de activos de Performance Max

Google Ads comenzó a desplegar el jueves 2 de octubre de 2026 una función de pruebas A/B dentro de los grupos de activos de Performance Max. La novedad fue detectada primero por la especialista en búsqueda pagada Bia Camargo en LinkedIn y reportada por Search Engine Land. Hasta ahora, cambiar la creatividad de una campaña Performance Max obligaba a reemplazar los activos en producción y a deducir el efecto a partir de la variación de resultados.

Con el experimento, el anunciante puede comparar dos conjuntos de activos en un entorno aislado y medir si el cambio mejora el rendimiento antes de aplicarlo a toda la campaña. Google no comunicó una fecha de disponibilidad general y el despliegue avanza de forma gradual por cuenta.

¿Qué se puede probar exactamente?

La prueba opera sobre los elementos creativos del grupo de activos. Según el reporte, los escenarios habilitados incluyen:

• Títulos y descripciones: comparar estilos de mensaje distintos sobre la misma oferta.
• Imágenes: contrastar material de marca pulido contra contenido generado por usuarios.
• Video: medir si agregar activos de video al grupo mueve el resultado.
• Conceptos nuevos contra activos existentes: validar una idea creativa sin sacrificar la que ya funciona.

¿Cómo funciona el bloqueo del grupo de activos?

El punto operativo más importante es que, una vez iniciado el experimento, no se permiten cambios adicionales en el grupo de activos. Google aplica ese bloqueo para que la prueba no quede contaminada por ediciones intermedias. En la práctica, esto obliga a planificar el experimento antes de encenderlo: definir qué se compara, con qué activos y durante cuánto tiempo, porque no habrá espacio para ajustes sobre la marcha.

Esa restricción cambia el ritmo de trabajo de los equipos acostumbrados a iterar creatividades semana a semana dentro de Performance Max. El beneficio es que el resultado deja de ser una inferencia y pasa a ser una comparación controlada.

¿Por qué importa en una campaña automatizada?

Performance Max delega en la automatización de Google el armado y la entrega del anuncio. El anunciante conserva el control de dos palancas: las señales de audiencia y los activos creativos. A medida que la plataforma asume más decisiones de puja y de ubicación, la creatividad concentra una parte creciente de lo que el equipo puede influir de verdad. Hasta este despliegue, esa palanca se gestionaba sin un mecanismo nativo de prueba.

¿Qué significa para las empresas en Chile y Latinoamérica?

Para equipos B2B en Chile y Latinoamérica, el cambio tiene un efecto práctico y una trampa. El efecto práctico es que por fin se puede defender una decisión creativa con evidencia de la propia cuenta, en lugar de apoyarse en buenas prácticas importadas de mercados con volúmenes muy distintos. La trampa es el volumen: una prueba A/B necesita suficientes conversiones para distinguir señal de ruido, y muchas cuentas B2B de la región trabajan con decenas de conversiones al mes, no con miles.

En cuentas de bajo volumen conviene probar cambios grandes y no matices, usar una métrica intermedia con más eventos que la venta cerrada, y aceptar ventanas de prueba largas. Correr un experimento mal dimensionado produce un número que parece dato y no lo es.

Análisis de Revenue Hub

Este anuncio es pequeño en titular y relevante en operación. La tendencia de fondo es clara: las plataformas publicitarias se quedan con la decisión táctica y devuelven al anunciante solo dos responsabilidades, la calidad de los datos que alimentan la automatización y la calidad de la creatividad. Quien no tiene disciplina de medición en esas dos cosas termina pagando la curva de aprendizaje del algoritmo con presupuesto propio.

La recomendación concreta para un líder comercial es no abrir un experimento esta semana solo porque la función apareció en la cuenta. Antes conviene resolver tres cosas. Primero, definir cuál es el evento de conversión que se va a optimizar y confirmar que llega limpio al CRM, porque un experimento sobre un formulario mal atribuido mide ruido. Segundo, calcular si la cuenta tiene volumen para que la prueba concluya en un plazo útil; si no lo tiene, el camino es consolidar campañas antes de experimentar. Tercero, acordar por escrito qué se hace con el resultado, porque el costo real de una prueba no es el presupuesto sino el tiempo del equipo cuando nadie decide nada con el hallazgo.

Para equipos que ya tienen el seguimiento ordenado, la secuencia sensata es empezar por la variable con mayor rango de impacto, que casi siempre es el ángulo del mensaje y no el color de la imagen, y recién después bajar al detalle. Publicamos criterios de medición y atribución en la sección de marketing y demanda y guías de operación comercial en el blog de Revenue Hub.