Google Ads y Google Analytics evolucionan tu marketing con nuevas herramientas de IA

Google anunció el 10 de agosto de 2026 una tanda de capacidades agénticas en Google Ads y Google Analytics, todas construidas sobre Gemini y articuladas alrededor de Ask Advisor, su agente de IA dentro del producto. El planteamiento de Josh Moser, Senior Director de Product Management, es que el buen marketing siempre exigió expertise profunda en medición para descubrir el «por qué» y agilidad estratégica para ejecutar el «cómo», y que estas herramientas buscan poner ambas cosas directamente en manos del marketer.

¿Qué cambia en Google Analytics?

La novedad más visible son los AI Overviews en la parte superior de la portada de Google Analytics: un resumen instantáneo de las actualizaciones importantes desde el último ingreso. Google menciona ejemplos concretos como picos estacionales de ventas o cambios en el tráfico, con el foco puesto no solo en qué pasó sino en qué hacer al respecto.

Cuando una tarjeta de datos llama la atención, un solo clic traslada ese contexto directamente a Ask Advisor para analizarlo en profundidad. Además, ahora se puede optar por recibir esos resúmenes por teléfono o correo con la frecuencia que cada equipo defina, lo que convierte a la herramienta en un canal de alertas y no solo en un tablero que hay que ir a mirar.

¿Qué cambia en la portada de Google Ads?

Google rediseñó la portada de Google Ads para mostrar tarjetas de insights con IA personalizadas al negocio. La idea es entregar el contexto necesario para ajustar la estrategia y capturar demanda nueva en el momento en que aparece.

Sobre esas tarjetas hay una caja de prompts para generar un insight a pedido. Los ejemplos que da Google apuntan a preguntas que cualquier equipo comercial se hace todas las semanas: cómo están afectando los competidores tu cuota de impresiones, o qué tendencias podrían mejorar tus campañas.

La segunda pieza son los nuevos Dashboards en Google Ads, que llegarán después a Google Analytics. Convierten datos crudos en visualizaciones claras a partir de instrucciones de texto simples, y cada reporte genera automáticamente un resumen en tiempo real que explica el «por qué» detrás de los datos. Google lo posiciona tanto para entender el desempeño como para argumentar una idea de campaña nueva.

¿Cómo funciona el benchmarking contra negocios similares?

Es la función con más potencial de cambiar conversaciones internas. Dentro de Ask Advisor en Google Analytics, Google introduce un benchmarking que compara el desempeño de tus campañas contra promedios anonimizados de negocios similares.

Hasta ahora, un equipo de marketing en Chile o en cualquier mercado de Latinoamérica discutía si un costo por lead era bueno o malo contra su propio histórico, o contra cifras de reportes globales que rara vez reflejan la realidad local. Tener un referente de categoría dentro de la misma herramienta cambia el punto de partida de esa discusión.

Kevin Marshall, Paid Media Director en Gardyn, lo describió así: «Ask Advisor se convirtió en mi recurso por defecto para una revisión direccional del desempeño de medios pagados. Esa velocidad importa porque me da tiempo para profundizar y hacer ajustes que mejoran el desempeño antes».

¿Qué limitaciones tiene hoy?

La letra chica importa. Google marca explícitamente que las tarjetas de insights personalizadas en la portada de Google Ads, los Dashboards y las capacidades asociadas están en beta y disponibles solo para cuentas en idioma inglés. Para equipos que operan sus cuentas en español, eso significa que el acceso no es inmediato.

Tampoco hay cifras públicas de impacto. Google no publicó métricas de precisión, de ahorro de tiempo ni de mejora de desempeño asociadas a estas funciones, así que por ahora la evidencia disponible es el testimonio de un cliente y la descripción del producto.

Análisis de Revenue Hub

La lectura de negocio no es «Google lanzó más IA». Es que la capa de interpretación de datos se está moviendo hacia adentro de la plataforma que vende el medio. Cuando el mismo proveedor que te cobra por los clics también te entrega el resumen automático de si esos clics funcionaron y el benchmark contra tus pares, el marco de la conversación lo define el vendedor. Eso no invalida la herramienta, la vuelve muy útil, pero cambia dónde tiene que estar tu criterio.

La decisión concreta para un líder comercial en Chile o Latinoamérica es qué se considera fuente de verdad. Si Ask Advisor dice que una campaña rinde sobre el promedio de su categoría, pero tu CRM muestra que esos leads no llegan a oportunidad calificada, el que tiene razón es el CRM. El riesgo real de estas funciones no es que se equivoquen en el dato de plataforma, es que un equipo sin cierre de ciclo entre publicidad y CRM optimice con entusiasmo hacia métricas de medio que no correlacionan con revenue. La contramedida es aburrida y conocida: valores de conversión offline enviados de vuelta desde el CRM, para que el benchmarking compare algo que le importa al negocio y no solo volumen.

La oportunidad está en el tiempo liberado. Si los AI Overviews y los Dashboards realmente eliminan las horas que hoy se gastan armando reportes, ese tiempo debería reinvertirse en el trabajo que ningún agente de plataforma puede hacer por ti: definir qué segmento vale más, revisar qué pasa entre el lead y el cierre, y limpiar la atribución. Mientras esperas la habilitación en español, vale dejar el cierre de ciclo listo. Puedes ver el resto de nuestra cobertura en marketing y demanda y material más profundo en el blog.