Marketing y Demanda

La UE comienza a aplicar el AI Act con la entrada en vigor de las reglas de transparencia

Desde el 2 de agosto los chatbots deben declararse como IA y los deepfakes deben etiquetarse en la Unión Europea. Las multas llegan a 15 millones de euros o el 3% de la facturación global, y el alcance es extraterritorial.

7 min de lecturaFuente: The AI Insider
Sede de la Comisión Europea en Bruselas, en referencia a la entrada en vigor de las reglas de transparencia del AI Act
Imagen: The AI Insider

La noticia en 30 segundos

El 2 de agosto de 2026 entraron en vigor las obligaciones de transparencia del AI Act europeo. Los chatbots y avatares digitales deben declarar que son IA, los deepfakes deben etiquetarse de forma visible, el contenido generado por IA debe llevar marcas legibles por máquina y el texto sobre asuntos de interés público publicado sin revisión humana debe declararse. Las multas llegan a 15 millones de euros o el 3% de la facturación mundial anual. El alcance es extraterritorial: aplica a empresas de Chile y Latinoamérica cuando el resultado de su sistema se usa dentro de la Unión Europea.

La Unión Europea empezó a aplicar disposiciones clave del AI Act el domingo 2 de agosto de 2026. Desde esa fecha, los chatbots, agentes de IA y avatares digitales que operan en el bloque deben informar de forma clara al usuario que está tratando con un sistema automatizado y no con una persona. Las imágenes, video y audio de tipo deepfake deben etiquetarse de manera visible.

El contenido generado o alterado por inteligencia artificial también debe incluir marcas legibles por máquina que permitan su detección automática por plataformas y reguladores. Y el texto generado por IA que se publique para informar al público sobre asuntos de interés público debe declararse como tal cuando no haya pasado por revisión humana ni control editorial. La Comisión Europea sostiene que el objetivo es reducir fraude, suplantación, desinformación y engaño al consumidor.

Más de 180 organizaciones ya firmaron el Código de Práctica voluntario sobre transparencia de contenido generado por IA, el marco técnico que la Comisión publicó el 20 de julio junto con sus directrices de implementación.

¿Qué cambió exactamente el 2 de agosto?

Lo que cambió no fueron solo las obligaciones, sino los poderes de fiscalización. La Oficina de IA de la Comisión y las autoridades nacionales pasaron de monitorear a poder exigir documentación, ejecutar evaluaciones técnicas e imponer sanciones. Esa autoridad existía en el papel para proveedores de modelos de propósito general desde agosto de 2025, pero se volvió operativa este fin de semana.

En paralelo entraron en aplicación obligaciones para los modelos de propósito general: documentación técnica disponible para reguladores y para las empresas que construyen sobre esos modelos, políticas de cumplimiento del derecho de autor de la UE, resúmenes suficientemente detallados del material de entrenamiento y salvaguardas de riesgo sistémico. También quedaron prohibidas prácticas manipulativas, la explotación de vulnerabilidades y ciertos usos de puntuación social.

¿Cuánto puede costar incumplir?

Las sanciones por incumplir las obligaciones de transparencia del Artículo 50 llegan hasta 15 millones de euros o el 3% de la facturación mundial anual del ejercicio anterior, la cifra que sea mayor, según el reporte de PPC Land sobre el régimen sancionatorio. Para pymes y startups aplica el monto menor de los dos, no el mayor.

El alcance es extraterritorial. La norma cubre a organizaciones establecidas fuera del bloque cuando el resultado de su sistema de IA se usa dentro de la Unión Europea o del Espacio Económico Europeo. Ese punto es el que convierte una regulación europea en un problema operativo para empresas de Chile y Latinoamérica.

¿Quién fiscaliza y cómo?

La aplicación se reparte en tres niveles. La Oficina de IA de la Comisión supervisa los modelos de propósito general y los servicios de IA integrados en las mayores plataformas y buscadores bajo la Ley de Servicios Digitales. Las autoridades nacionales designadas por cada Estado miembro cubren el resto de los sistemas. El Supervisor Europeo de Protección de Datos vigila a las propias instituciones de la UE.

La Oficina de IA habilitó además un canal de denuncias y un canal confidencial de denuncia interna, con el apoyo de un Panel Científico de 60 expertos y de Alessandro Abate, de la Universidad de Oxford, como asesor científico principal.

¿Qué plazos siguen abiertos?

El calendario no termina el 2 de agosto. El 2 de diciembre de 2026 entran nuevas prohibiciones, incluida la generación de material sexual no consentido, y vence el plazo para que los sistemas generativos que ya estaban en el mercado adecuen su marcado legible por máquina. El 2 de febrero de 2027 vence el plazo de interoperabilidad para los mecanismos de detección de marcas de agua.

Los sistemas de alto riesgo autónomos, como los usados en reclutamiento, evaluación crediticia y aplicación de la ley, se corrieron al 2 de diciembre de 2027. La IA de alto riesgo integrada en productos regulados quedó para el 2 de agosto de 2028. Ambas prórrogas provienen del paquete de simplificación acordado en mayo de 2026.

Análisis de Revenue Hub

Es fácil leer esto como un asunto europeo y archivarlo. Sería un error. Si tu empresa en Chile o Latinoamérica vende a clientes en la Unión Europea, corre campañas dirigidas a usuarios europeos, o simplemente tiene un chatbot en el sitio que atiende visitas desde el bloque, el output de tu sistema se está usando dentro de la UE y la norma te alcanza. El costo de descubrirlo tarde no es solo la multa: es rehacer la capa de contenido y de atención bajo presión.

La decisión concreta que este marco fuerza es una que la mayoría de los equipos de marketing todavía no tomó: etiquetar el contenido asistido por IA, o documentar un proceso editorial humano que califique como revisión sustantiva. Las directrices son explícitas en que revisar la ortografía o dar una aprobación superficial no basta. Tiene que haber examen deliberado del fondo por alguien con expertise, con verificación de datos como mínimo. Elegir esa segunda ruta no es un trámite, es un rediseño del flujo de contenidos.

Nuestra recomendación para un líder comercial es empezar por el inventario, no por la política: qué sistemas de IA tocan a un usuario final, cuáles generan contenido publicado y quién es responsable editorial de cada pieza. Sin ese mapa, cualquier política de cumplimiento es declarativa. Si estás revisando cómo la IA está cambiando la visibilidad y la producción de contenido, revisa nuestra sección de marketing y demanda y el blog de Revenue Hub.

Fuente y criterio editorial

Revenue Hub resume, contextualiza y analiza esta información para equipos B2B de Chile y Latinoamérica. La publicación original pertenece a The AI Insider.

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Para profundizar

Preguntas frecuentes

¿Qué exige el AI Act desde el 2 de agosto de 2026?

Que los chatbots, agentes de IA y avatares digitales declaren al usuario que son sistemas automatizados; que los deepfakes de imagen, audio y video se etiqueten de forma visible; que el contenido generado por IA lleve marcas legibles por máquina; y que el texto generado por IA publicado sobre asuntos de interés público se declare cuando no pasó por revisión humana ni control editorial.

¿Cuál es la multa por no etiquetar contenido generado con IA en la UE?

Hasta 15 millones de euros o el 3% de la facturación mundial anual del ejercicio anterior, la cifra que sea mayor. Para pequeñas y medianas empresas y startups se aplica el monto menor de los dos, no el mayor.

¿El AI Act aplica a empresas de Chile y Latinoamérica?

Sí, cuando el resultado de su sistema de IA se usa dentro de la Unión Europea o del Espacio Económico Europeo. El alcance es extraterritorial, así que una empresa latinoamericana que vende a clientes europeos, dirige campañas a usuarios del bloque o atiende visitas europeas con un chatbot queda dentro del ámbito.

¿Qué es un deepfake según el AI Act?

Contenido de imagen, audio o video generado o manipulado con IA que se parece a personas, objetos, lugares, entidades o eventos existentes y que aparentaría falsamente ser auténtico. El contenido que desafía las leyes de la naturaleza y no tiene potencial de engañar queda fuera del ámbito.

¿Un texto escrito con IA y revisado por una persona debe etiquetarse?

No, si la revisión humana constituye control editorial real y una persona natural o jurídica asume la responsabilidad editorial. Las directrices exigen un examen deliberado del fondo por alguien con expertise, con verificación de datos como mínimo. La revisión ortográfica o una aprobación superficial no califican.

¿Quién fiscaliza el cumplimiento del AI Act?

La Oficina de IA de la Comisión Europea supervisa los modelos de propósito general y los servicios de IA integrados en las mayores plataformas y buscadores. Las autoridades nacionales de cada Estado miembro cubren el resto de los sistemas. El Supervisor Europeo de Protección de Datos vigila a las instituciones de la UE.

¿Qué plazos del AI Act siguen pendientes?

El 2 de diciembre de 2026 entran nuevas prohibiciones y vence el plazo para que los sistemas generativos ya en el mercado adecuen su marcado legible por máquina. El 2 de febrero de 2027 vence la interoperabilidad de detección de marcas de agua. Los sistemas de alto riesgo autónomos quedaron para el 2 de diciembre de 2027 y los integrados en productos regulados para el 2 de agosto de 2028.

¿Qué es el Código de Práctica sobre transparencia de contenido generado por IA?

Es un marco voluntario publicado por la Comisión Europea el 20 de julio de 2026 que fija las medidas técnicas para cumplir el Artículo 50. Firmarlo da presunción de cumplimiento, pero las obligaciones legales aplican igual a quien no firme. Más de 180 organizaciones ya lo suscribieron.

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