El 73% de los marketers ya usa IA a diario y Claude supera a ChatGPT como plataforma más importante

Social Media Examiner publicó la tercera edición de su Reporte de IA en Marketing, con 681 marketers encuestados en julio de 2026 y tres años de datos comparables. La conclusión de fondo es que la industria dejó atrás la etapa de experimentación, pero el dato que más va a circular es otro: por primera vez ChatGPT no es la plataforma más importante para los marketers.

¿Cómo quedó el ranking de plataformas de IA entre marketers?

En uso general ChatGPT sigue liderando con 81%, seguido de Claude con 65% y Gemini con 60%. Copilot se mantiene en 26%, mientras que Grok (8%), DeepSeek (4%) y Llama (1%) apenas registran.

El giro aparece cuando se obliga a elegir una sola herramienta. Ahí Claude queda primero con 42% y ChatGPT cae a 39%. En 2024 esa misma pregunta daba 68% para ChatGPT y 5% para Claude. En dos años Claude triplicó su base de usuarios, de 18% a 65%, y ChatGPT retrocedió desde su máximo de 90% en 2025.

El detalle revelador es la tasa de conversión de uso a preferencia. ChatGPT lo usa el 81% pero solo el 39% lo declara su plataforma principal: menos de la mitad de su base. Claude, con 65% de uso, convierte al 64% de sus usuarios en votos de preferencia.

¿Qué diferencia hay entre marketers B2B y B2C?

Es la división más marcada del estudio. Los marketers B2B eligen Claude como plataforma más importante con 48%, contra 30% de los B2C, que se inclinan por ChatGPT (44% contra 32%). El patrón se repite en toda la curva de adopción: 80% de los B2B usa IA a diario contra 68% de los B2C, y 31% de los B2B ya experimenta con agentes autónomos contra 17% de los B2C.

También cambia quién paga. En B2B la empresa cubre la herramienta en 37% de los casos, contra 28% en B2C. Un 20% de los marketers B2C todavía usa solo versiones gratuitas, el doble que en B2B.

¿Los agentes de IA ya están en producción?

Todavía no. Solo el 11% tiene agentes autónomos dentro de su flujo de trabajo habitual y otro 24% está experimentando. El grupo más grande, 44%, planea adoptarlos pero aún no lo hace. Sumados, 79% está usando agentes o planea hacerlo, y «usar agentes de IA» es el tema número uno que los marketers quieren aprender, con 74%.

Coherente con eso, las tareas que más quieren dominar son automatizar trabajo repetitivo (77%) y construir flujos de trabajo (75%), por encima de analizar datos (71%). Escribir mejores prompts, el gran tema de los primeros años, cayó al fondo de la lista con 50%.

¿Por qué casi nadie puede demostrar el retorno?

Acá está la tensión central del reporte. El 86% afirma que la IA le ahorra tiempo y el mismo 86% dice que aumenta su productividad, pero solo el 30% reporta resultados significativos y medibles. Un 39% ve resultados que no logra medir, 17% dice que es muy pronto y 10% ni siquiera intentó medirlos. Apenas 3% declara poco o ningún resultado.

El contexto organizacional explica parte del problema: 55% de los encuestados dice que la adopción de IA en su empresa depende de ellos mismos, 85% aprende experimentando por su cuenta y solo 7% recibe capacitación de la empresa. Más de la mitad (53%) pone dinero propio en herramientas de IA.

¿Qué preocupa a los marketers que ya usan IA todos los días?

Precisión y confiabilidad del contenido generado encabeza con 78%, seguida muy de cerca por privacidad y seguridad de datos con 77%, que es además la preocupación más intensa: 42% está totalmente de acuerdo. La privacidad subió diez puntos desde 2024, mientras la preocupación por precisión se mantuvo plana.

En el plano laboral, 91% cree que la IA cambiará cómo se trabaja en su industria, pero 46% piensa que eliminará más empleos de los que creará en los próximos tres años, el doble del 23% que espera un saldo positivo.

Análisis de Revenue Hub

Para un líder comercial o de marketing en Chile y Latinoamérica hay dos lecturas que importan más que el titular de Claude contra ChatGPT. La primera es que la brecha entre convicción y medición (86% cree que gana tiempo, 30% puede probarlo) no es un problema de la tecnología sino de instrumentación. Si tu equipo no tiene definido qué proceso se acortó, en cuántas horas y con qué impacto en pipeline o en ciclo de venta, cualquier discusión de presupuesto de IA el año que viene se va a resolver por anécdota. Esa es una decisión de gestión que se toma ahora, no cuando llegue el momento de renovar licencias.

La segunda es más incómoda: 55% dice que la adopción de IA depende de sí mismo y solo 7% recibe capacitación de la empresa. En la práctica eso significa que en la mayoría de las organizaciones, incluidas las de la región, la transformación está corriendo por abajo, sin estándares de datos, sin control de qué información sale de la empresa y sin repartir lo aprendido. La preocupación por privacidad subiendo a 77% es el síntoma. Formalizar quién usa qué herramienta, con qué datos y bajo qué política es trabajo barato hoy y caro después.

El tercer punto es de oportunidad pura. El grupo que planea adoptar agentes pero aún no lo hace es 44%, y en B2B la experimentación va casi al doble que en B2C. Quien pase de experimento a proceso productivo en los próximos dos trimestres entra a 2027 con una ventaja operativa concreta sobre su competencia directa. Seguimos ese terreno en nuestro blog y en la sección de noticias de marketing y demanda.