Los Spaces de Perplexity ahora son Projects: memoria persistente y archivos compartidos entre personas y agentes

Perplexity anunció el 30 de julio de 2026 el reemplazo de Spaces por Projects, un contenedor de trabajo continuo dentro de Computer, su producto agéntico. La diferencia de fondo no es cosmética: un Project mantiene un sistema de archivos persistente y una memoria que aprende del trabajo hecho, en lugar de reiniciar el contexto en cada tarea.

¿Qué cambia respecto de los Spaces?

Un Space era básicamente una carpeta de conversaciones. Un Project es un espacio de trabajo compartido con tres piezas nuevas:

• Sistema de archivos persistente y jerárquico: se suben documentos, se importan carpetas o se traen archivos desde fuentes conectadas, y cada tarea del Project construye sobre ellos. Computer abre archivos, lee la última versión, edita y guarda sobre el mismo archivo en vez de empezar de cero.
• Brain, la memoria autoentrenada: entre tareas, Brain estudia las sesiones y los archivos del Project y mantiene una memoria viva del trabajo realizado. Puede correr de forma programada o a demanda, y actualiza el resumen del Project.
• Colaboración con permisos separados: al invitar a alguien a un Project, esa persona no accede a la memoria ni a los conectores privados de los demás. Cada llamada a un conector corre con las credenciales del propio usuario.

¿Con qué herramientas se conecta?

Perplexity indica que los Projects se conectan a más de 400 herramientas y aplicaciones, entre ellas Google Drive, Notion, Linear, Snowflake y GitHub. También se puede vincular un canal de Slack o de Microsoft Teams: escribiendo /project en el canal, la conversación pasa a ser contexto del Project y las tareas iniciadas ahí quedan en su historial de sesiones.

En Mac y Windows, la aplicación de escritorio permite además conectar archivos locales. Esos archivos solo los ve quien los subió y no se comparten con el resto del Project.

¿Cómo se configura un Project?

Se crea uno nuevo o se convierte una sesión existente arrastrando sus archivos y artefactos. Perplexity separa dos capas de configuración que conviene no confundir:

• Instrucciones del Project: reglas de alto nivel sobre cómo trabajar ahí, del tipo «nunca publicar nada sin pedir permiso primero», más el modo y el modelo por defecto.
• Skills: instrucciones reutilizables para procesos repetibles, con pasos, estructura y formatos definidos.

Los Spaces existentes migran de forma automática y conservan su contenido.

¿Por qué importa para un equipo comercial?

El cuello de botella real de los agentes de IA en operaciones comerciales no es la calidad del modelo, es el contexto. Un SDR, un analista de RevOps o un equipo de customer success en Chile y Latinoamérica pierde tiempo reconstruyendo el mismo brief cada semana: el modelo de precios en Excel, la propuesta en Word, los datos del CRM, la conversación en Slack. Un espacio de trabajo con archivos persistentes y memoria acumulada ataca justamente ese punto.

Análisis de Revenue Hub

La lectura de negocio es que la competencia entre plataformas de IA se está moviendo del modelo hacia la memoria y el contexto compartido. Anthropic, OpenAI y ahora Perplexity apuntan al mismo lugar: quien retenga el contexto operativo del equipo retiene la relación. Para un líder comercial en Chile o Latinoamérica esto tiene una consecuencia práctica inmediata: el valor de estas herramientas depende de la calidad de lo que se les deja adentro. Un Project alimentado con propuestas desactualizadas y datos sucios de CRM produce recomendaciones desactualizadas y sucias, con más confianza aparente.

La decisión que esto obliga a tomar no es «adoptar o no adoptar», sino dónde va a vivir el contexto de tu operación comercial. Si el CRM sigue siendo la fuente de verdad, estos espacios de trabajo son una capa de ejecución encima. Si el contexto empieza a acumularse solo en la herramienta de IA, se genera una dependencia que después es cara de revertir. Vale la pena definir esa política antes de que cada equipo cree sus propios Projects por su cuenta.

El riesgo específico a vigilar es de gobernanza: los archivos locales del escritorio y los canales de Slack conectados amplían la superficie de datos que entra al sistema. Perplexity aclara que un Project solo puede restringir lo que la organización ya permite, nunca ampliarlo, pero eso traslada la responsabilidad a los controles que ya tengas configurados. Si esos controles son débiles, el Project los hereda. Antes de escalar, revisa qué conectores están habilitados y con qué credenciales. En nuestro blog y en la sección de noticias de IA en ventas seguimos cómo estas plataformas cambian la operación comercial B2B.