Dapta levanta 6 millones de dólares para su agente de ventas con IA para pymes de Estados Unidos y Latinoamérica, con clientes como Mercado Libre y Rappi

Dapta, la empresa detrás de Dapti, un agente de inteligencia artificial que responde, califica y agenda reuniones con prospectos sin intervención humana, anunció el 13 de octubre de 2026 una ronda semilla de 6 millones de dólares para acelerar su adopción entre pequeñas y medianas empresas de Estados Unidos y Latinoamérica. La ronda fue liderada por Chingona Ventures, con participación de Crew Capital, Broom Ventures y Cometa VC.

Es la segunda ronda de la compañía, fundada por el emprendedor Nicolás Rojas, después de un pre-seed de 1,4 millones de dólares en 2024. Los inversionistas de esa etapa, 500 Global y Fen Ventures, también participaron en esta ocasión.

¿Qué hace Dapti y para quién está pensado?

Dapti es un agente de ventas para pymes que atiende a los prospectos apenas llegan, los califica y les agenda una reunión, sin que una persona del equipo tenga que intervenir. El foco no está en grandes equipos comerciales con SDR dedicados, sino en negocios que reciben leads pero no tienen personal para responderlos al instante.

Según el anuncio, la adopción es más fuerte en firmas de servicios financieros, empresas de servicios para el hogar, estudios de abogados y corredores de seguros. La compañía ganó tracción primero entre dueños de pymes hispanohablantes en Estados Unidos, un segmento que según el informe anual State of Latino Entrepreneurship creció 44% en cinco años. Entre sus clientes menciona a Mercado Libre y Rappi, además de negocios estadounidenses como Aether Mechanical, Baur Pools y Nona Cleaning.

¿Qué cifras de tracción presenta Dapta?

• Más de 200.000 usuarios, con unos 4.000 nuevos por semana, la mayoría captados a través de sus propios canales sociales, donde suma más de 400.000 seguidores.
• Ingresos anuales que se espera superen los 4 millones de dólares, después de duplicarse en los últimos seis meses.
• Datos internos que, según la compañía, muestran que la tasa de contacto se duplica en los clientes que usan Dapti.
• Aether Mechanical, de Denver, atribuye a la herramienta un aumento de ingresos de más de 20% sin sumar carga administrativa.

Dapta no informó precios en el anuncio. Los fondos se destinarán a la expansión en Estados Unidos y Latinoamérica, al desarrollo de producto y al crecimiento del equipo y de la adquisición de clientes.

¿Qué dicen los fundadores e inversionistas?

Rojas sostiene que toda pyme tendrá agentes de IA de la misma forma en que hoy tiene una dirección física, un número de teléfono, un sitio web y redes sociales. Samara Hernandez, socia fundadora de Chingona Ventures, explicó la tesis de la inversión: las pymes están bajo una presión enorme para responder leads al instante y la mayoría no tiene el personal para hacerlo. Ivan Comejo, COO de Aether Mechanical, lo resumió desde el lado del cliente: si el prospecto no recibe respuesta inmediata, se va con la competencia.

¿Qué significa para las empresas en Chile y Latinoamérica?

Para Chile y Latinoamérica la ronda es una señal de que los agentes de ventas con IA ya no son un producto exclusivo de grandes empresas ni del mercado anglosajón. Una herramienta con clientes como Mercado Libre y Rappi, pensada para español y para negocios sin equipo comercial dedicado, baja la barrera de entrada para corredoras, estudios jurídicos, empresas de servicios y pymes B2B que hoy pierden leads porque nadie responde a tiempo.

Análisis de Revenue Hub

El dato que importa de esta ronda no es el monto, sino el problema que ataca: la velocidad de respuesta. En la mayoría de las operaciones comerciales que revisamos, el lead no se pierde en la negociación sino en las primeras horas, cuando nadie lo contacta. Un agente que responde y agenda al instante resuelve ese cuello de botella, pero solo si lo que agenda queda bien registrado en el CRM y conectado con el resto del proceso.

La recomendación concreta antes de contratar cualquier agente de este tipo es definir tres cosas: qué criterios de calificación aplicará el agente y quién los aprobó, en qué etapa del pipeline queda el prospecto cuando el agente agenda la reunión, y qué información de la conversación se escribe en la ficha del contacto. Sin esas reglas, el agente acelera la entrada de leads pero desordena el embudo. Si el pipeline aún no tiene etapas con criterios de salida claros, conviene partir por la guía sobre cómo diseñar las etapas de un pipeline en HubSpot.

Para empresas que todavía no tienen un CRM en orden, la secuencia correcta es primero la estructura y después la automatización: la guía de implementación de HubSpot resume los pasos para que un agente de IA trabaje sobre datos confiables. Seguimos estos movimientos en la sección de IA en ventas.