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title: "Líderes de la industria se unen en la Open Secure AI Alliance por la seguridad de la IA"
description: "NVIDIA y más de 40 empresas, entre ellas Microsoft, Salesforce, SAP, ServiceNow y CrowdStrike, formaron la Open Secure AI Alliance para construir y compartir herramientas abiertas que protejan modelos y agentes de IA."
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language: "es"
section: "Noticias"
category: "Tendencias SaaS"
published: "2026-07-28T16:22:00+00:00"
updated: "2026-07-28T16:22:00+00:00"
tags: ["NVIDIA", "Open Secure AI Alliance", "ciberseguridad IA", "modelos abiertos", "agentes de IA", "software empresarial"]
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publisher: "Revenue Hub Latam"
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# Líderes de la industria se unen en la Open Secure AI Alliance por la seguridad de la IA

> El 27 de julio de 2026, NVIDIA y más de 40 empresas fundadoras lanzaron la Open Secure AI Alliance, una iniciativa para desarrollar y compartir herramientas abiertas que protejan el software y los agentes de IA. Entre los socios están Microsoft, Salesforce, SAP, ServiceNow, IBM, Cisco, CrowdStrike, Palo Alto Networks, Snowflake, Databricks y Hugging Face. La alianza se apoya en la iniciativa Akrites de la Linux Foundation y sostiene que la ciberdefensa en la era de la IA necesita modelos y herramientas abiertas que cualquier defensor pueda auditar, adaptar y ejecutar en su propia infraestructura, sin quedar atado a unos pocos sistemas cerrados.

El **27 de julio de 2026**, **NVIDIA** y más de **40 empresas fundadoras** anunciaron la **Open Secure AI Alliance**, un movimiento para desarrollar y compartir tecnologías, técnicas y herramientas abiertas que protejan el software y los agentes de inteligencia artificial. La lista de socios inaugurales es un quién es quién del software empresarial y la ciberseguridad: **Microsoft, Salesforce, SAP, ServiceNow, IBM, Cisco, CrowdStrike, Palo Alto Networks, Snowflake, Databricks, Dell, Red Hat, Cloudflare, Palantir, Siemens y Hugging Face**, entre otros. La alianza se construye sobre la iniciativa Akrites de la Linux Foundation y el trabajo de la comunidad OpenSSF.

## ¿Qué problema busca resolver la Open Secure AI Alliance?

El planteamiento central es que la defensa de la infraestructura crítica no debería depender de unos pocos sistemas cerrados y opacos. Para la ciberseguridad, la alianza sostiene que los **modelos y harnesses abiertos son esenciales** porque democratizan las capacidades defensivas, aumentan la transparencia para los defensores y permiten construir seguridad protegiendo los datos propios. La idea es una defensa distribuida y controlada por la comunidad, sin un único punto de falla.

## ¿Por qué ahora? El incidente de Hugging Face

El detonante concreto fue el reciente **incidente de seguridad de Hugging Face**. Según la alianza, cuando herramientas de IA cerradas, incapaces de distinguir atacantes de defensores, bloquearon el análisis forense esencial, Hugging Face ejecutó el modelo de pesos abiertos GLM 5.2 sobre su propia infraestructura para analizar más de **17.000 acciones** y contener la intrusión. El mensaje es directo: cuando los defensores no pueden inspeccionar, adaptar y correr IA avanzada en su propia infraestructura, su capacidad de respuesta se limita justo cuando la velocidad más importa.

## ¿Qué aportan los socios y qué piden a los reguladores?

Cada miembro contribuye piezas del stack de defensa. NVIDIA aporta modelos abiertos y su nuevo framework de agentes NOOA en GitHub; Hugging Face cedió el formato seguro Safetensors a la PyTorch Foundation; IBM y Red Hat suman parches firmados digitalmente con Lightwell; Microsoft aporta su harness de escaneo multiagente MDASH; y HPE contribuye estándares de identidad de confianza cero. La alianza también hace un llamado a los **reguladores**: reconocer los modelos y herramientas abiertas como activos defensivos, no como pasivos, y evitar restricciones generales que concentren poder en pocos proveedores cerrados. Para los mercados de **Chile y Latinoamérica**, donde la mayoría de las empresas depende de proveedores de software globales, el rumbo de esta discusión define qué tan controlables y auditables serán sus defensas de IA.

## Análisis de Revenue Hub

Aunque esto se anuncia como una iniciativa de ciberseguridad, la lectura relevante para un líder B2B en Chile o Latinoamérica es de **confianza y gobernanza**. La mayoría de las empresas de la región no va a construir su propio stack de seguridad de IA, pero sí compra a los proveedores que integran esta alianza: Microsoft, Salesforce, ServiceNow, SAP. Que estos actores empujen estándares abiertos de identidad, trazabilidad y verificación de agentes es una buena noticia para cualquiera que esté poniendo agentes de IA a tocar su CRM, sus datos de clientes y sus flujos de ingresos.

La recomendación práctica es concreta: al evaluar cualquier agente de IA para tu operación comercial, pregunta por lo aburrido pero decisivo, es decir identidad, permisos mínimos, registros auditables y capacidad de inspección. Un agente que actúa sobre tu pipeline sin trazabilidad no es un ahorro, es un riesgo latente. Seguimos estos movimientos en nuestra sección de [noticias de tendencias SaaS](/noticias/tendencias-saas) y en el [blog de Revenue Hub](/blog).

## Preguntas frecuentes

### ¿Qué es la Open Secure AI Alliance?

Es una alianza lanzada el 27 de julio de 2026 por NVIDIA y más de 40 empresas fundadoras para desarrollar y compartir tecnologías, técnicas y herramientas abiertas que protejan el software y los agentes de inteligencia artificial. Se apoya en la iniciativa Akrites de la Linux Foundation y en la comunidad OpenSSF.

### ¿Qué empresas forman parte de la alianza?

Entre los más de 40 socios inaugurales están NVIDIA, Microsoft, Salesforce, SAP, ServiceNow, IBM, Cisco, CrowdStrike, Palo Alto Networks, Snowflake, Databricks, Dell, Red Hat, Cloudflare, Palantir, Siemens, HPE y Hugging Face, además de laboratorios de IA y fundaciones de código abierto.

### ¿Por qué se creó la Open Secure AI Alliance ahora?

El detonante fue el reciente incidente de seguridad de Hugging Face, donde herramientas de IA cerradas bloquearon el análisis forense. Hugging Face usó el modelo de pesos abiertos GLM 5.2 en su propia infraestructura para analizar más de 17.000 acciones y contener la intrusión, mostrando que los defensores necesitan IA abierta que puedan inspeccionar y controlar.

### ¿Qué es un modelo o herramienta de IA abierta en ciberseguridad?

Es un sistema cuyos componentes, como los pesos del modelo, el harness y las herramientas, se publican para que cualquier defensor pueda estudiarlos, adaptarlos y ejecutarlos en su propia infraestructura. La alianza sostiene que esto democratiza la defensa, aumenta la transparencia y evita depender de sistemas cerrados con un único punto de falla.

### ¿Qué aporta cada empresa a la alianza?

NVIDIA contribuye modelos abiertos y su framework de agentes NOOA en GitHub; Hugging Face cedió el formato Safetensors a la PyTorch Foundation; IBM y Red Hat suman parches firmados con Lightwell; Microsoft aporta su harness multiagente MDASH; y HPE aporta estándares de identidad de confianza cero para verificar agentes y servicios.

### ¿Qué le pide la alianza a los reguladores?

Que reconozcan los modelos, harnesses y herramientas de seguridad abiertas como activos defensivos y no como pasivos, y que eviten restricciones generales sobre los sistemas de IA abiertos de frontera, porque debilitarían la capacidad de defensa y concentrarían poder y dependencia en pocos proveedores cerrados.

### ¿Por qué importa esta alianza para las empresas en Chile y Latinoamérica?

Porque la mayoría de las empresas de la región depende de los proveedores de software que integran la alianza, como Microsoft, Salesforce, ServiceNow y SAP. Que estos actores empujen estándares abiertos de identidad, trazabilidad y verificación de agentes hace más auditables y controlables las defensas de IA que esas empresas terminan usando.

### ¿Qué debe exigir una empresa al adoptar agentes de IA en su operación comercial?

Al evaluar un agente de IA que tocará el CRM, los datos de clientes o el pipeline de ventas, conviene exigir identidad clara, permisos mínimos, registros auditables y capacidad de inspección. Un agente que actúa sin trazabilidad no representa un ahorro, sino un riesgo latente para la operación de ingresos.

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Fuente original: [NVIDIA Blog](https://blogs.nvidia.com/blog/open-secure-ai-alliance/) (blogs.nvidia.com)
