--- title: "Encuesta KPMG: el 29% de los ejecutivos no sabe de dónde vienen sus costos de IA" description: "Una encuesta de KPMG a 2.145 altos ejecutivos en 20 países revela que casi un tercio no entiende cómo sus costos operativos se relacionan con el despliegue de IA, en plena migración a precios por uso." slug: "kpmg-ejecutivos-no-saben-costos-ia-precios-por-uso-26-07-11" canonical: "https://www.revenuehublatam.com/noticias/tendencias-saas/kpmg-ejecutivos-no-saben-costos-ia-precios-por-uso-26-07-11" language: "es" section: "Noticias" category: "Tendencias SaaS" published: "2026-07-11T16:25:00+00:00" updated: "2026-07-11T16:25:00+00:00" tags: ["KPMG", "costos de IA", "pricing por uso", "gobernanza IA", "FinOps"] keywords: ["costos de IA empresas", "encuesta KPMG inteligencia artificial", "pricing por uso IA", "gasto en IA Latinoamerica", "usage-based pricing", "IA Chile"] source_name: "Futurism" source_url: "https://futurism.com/future-society/executives-corporations-ai-bills-metered-billing" publisher: "Revenue Hub Latam" publisher_url: "https://www.revenuehublatam.com" --- # Encuesta KPMG: el 29% de los ejecutivos no sabe de dónde vienen sus costos de IA > Una encuesta de KPMG a 2.145 altos ejecutivos en 20 países encontró que el 29% no sabe de dónde provienen sus crecientes costos de inteligencia artificial. Además, cerca de un tercio reconoce que su falta de comprensión de la economía de la IA frena su despliegue. El hallazgo llega mientras los proveedores migran de tarifa plana a precios por uso (usage-based), lo que expone a las empresas a facturas variables difíciles de anticipar. KPMG concluye que muchas organizaciones aún construyen las capacidades para pronosticar, monitorear y gestionar su gasto en IA. Una nueva encuesta de la firma de auditoría KPMG puso números a un problema que muchos equipos de finanzas ya intuían: una parte importante de los líderes corporativos no entiende de dónde salen sus crecientes costos de inteligencia artificial. El estudio consultó a 2.145 altos ejecutivos en 20 países y encontró que el 29% no sabe explicar el origen de esos gastos. ## ¿Qué encontró exactamente la encuesta de KPMG? Además de ese 29%, cerca de un tercio de los ejecutivos reconoció que su propia falta de comprensión de la economía de la IA es una barrera para desplegarla con éxito en el trabajo. En palabras de los autores del reporte, **muchas organizaciones todavía están construyendo las capacidades para pronosticar, monitorear y gestionar el gasto en IA de forma efectiva**. El hallazgo fue reportado inicialmente por The Register. ## ¿Por qué se disparan las facturas de IA? La causa de fondo es un cambio de modelo de precios. Durante un tiempo las empresas pudieron contar con contratos de tarifa plana que subsidiaban el costo real de los modelos de lenguaje. Eso dejó de ser la norma: el alza en el costo de la capacidad de cómputo está empujando a la industria hacia precios por uso (usage-based), en los que cada consulta y cada token consumido se cobra. El resultado es una factura variable que sorprende a quien la presupuestó como un costo fijo. ## ¿Qué significa para las empresas en Chile y Latinoamérica? Para las compañías de Chile y Latinoamérica, muchas de las cuales adoptan estas herramientas con presupuestos más ajustados, el riesgo es doble: pagar por consumo que nadie monitorea y, al mismo tiempo, no capturar el retorno porque falta claridad sobre cómo se usa la IA. La lección no es dejar de invertir, sino instrumentar el gasto con la misma disciplina con que se gestiona cualquier costo variable crítico. ## Análisis de Revenue Hub Para un líder comercial o un fundador B2B en Chile o Latinoamérica, este dato es una alerta de gobernanza financiera, no un titular más sobre la burbuja de la IA. Si el 29% de los ejecutivos globales no puede rastrear su gasto en IA, la pregunta incómoda es si tu operación sí puede. La adopción de agentes y copilotos sobre tu CRM y tu stack comercial multiplica el consumo por uso, y sin visibilidad terminas pagando por actividad que no mueve pipeline. La recomendación es concreta: trata la IA como una línea de costo variable con dueño, presupuesto y métricas de retorno, no como una licencia que se activa y se olvida. Define qué procesos justifican el consumo, mide el resultado en horas ahorradas o pipeline generado, y revisa el gasto mensualmente. En nuestra sección de [tendencias SaaS](/noticias/tendencias-saas) seguimos cómo el pricing por uso está reconfigurando el software empresarial, y en el [blog](/blog) abordamos cómo estructurar una adopción de IA que rinda en vez de solo facturar. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué reveló la encuesta de KPMG sobre los costos de IA? Que el 29% de 2.145 altos ejecutivos en 20 países no sabe de dónde provienen sus crecientes costos de inteligencia artificial, y que cerca de un tercio admite que su falta de comprensión de la economía de la IA frena su despliegue. ### ¿Por qué están subiendo los costos de la IA para las empresas? Porque los proveedores están migrando de contratos de tarifa plana a precios por uso (usage-based). El alza en el costo de cómputo empuja a la industria a cobrar por consumo, generando facturas variables difíciles de anticipar. ### ¿Qué es el pricing por uso o usage-based en IA? Es un modelo en el que se cobra según el consumo real, por ejemplo por tokens o consultas procesadas, en lugar de una tarifa fija mensual. Esto traslada el riesgo del costo al cliente y exige monitorear el gasto de cerca. ### ¿Cuántos ejecutivos participaron en el estudio de KPMG? La encuesta consultó a 2.145 altos ejecutivos en 20 países, lo que la convierte en una muestra amplia y representativa del sentir de la alta dirección frente al gasto en IA. ### ¿Cómo afecta esto a las empresas en Chile y Latinoamérica? Las empresas de la región, que suelen adoptar IA con presupuestos ajustados, enfrentan el doble riesgo de pagar por consumo no monitoreado y no capturar retorno por falta de claridad sobre el uso. La clave es instrumentar el gasto como un costo variable crítico. ### ¿Qué pueden hacer los líderes para controlar el gasto en IA? Tratar la IA como una línea de costo variable con dueño, presupuesto y métricas de retorno; definir qué procesos justifican el consumo; medir el resultado en horas ahorradas o pipeline generado; y revisar el gasto mensualmente. ### ¿La IA no se suponía que reducía costos? Esa fue la expectativa de muchos ejecutivos, pero el estudio muestra que sin comprensión de la economía de la IA y sin monitoreo, el gasto puede crecer sin control. El retorno depende de un uso disciplinado, no de activar la herramienta. --- Fuente original: [Futurism](https://futurism.com/future-society/executives-corporations-ai-bills-metered-billing) (futurism.com)