--- title: "OpenAI suma analítica de uso y ROI para ChatGPT Work y Codex: su ejemplo de ventas estima 245% de retorno el primer año" description: "OpenAI presentó vistas de uso, un clasificador de tareas y una API para medir el valor de la IA. Su caso de 20 vendedores estima 5.520 horas ahorradas y 245% de ROI ilustrativo." slug: "openai-analitica-roi-ia-chatgpt-work-codex-ventas-245-por-ciento-26-09-17" canonical: "https://www.revenuehublatam.com/noticias/revops/openai-analitica-roi-ia-chatgpt-work-codex-ventas-245-por-ciento-26-09-17" language: "es" section: "Noticias" category: "RevOps" published: "2026-09-17T15:15:00+00:00" updated: "2026-09-17T15:15:00+00:00" tags: ["OpenAI", "ChatGPT Work", "ROI de IA", "RevOps", "productividad comercial"] keywords: ["ROI de la IA en ventas", "OpenAI analítica ChatGPT Work", "medir adopción de IA equipos comerciales", "Admin Console ChatGPT", "Codex Outcomes métricas", "ROI IA empresas Chile", "medición de IA en ventas Latinoamérica"] source_name: "OpenAI" source_url: "https://openai.com/index/how-to-connect-ai-usage-to-business-value/" publisher: "Revenue Hub Latam" publisher_url: "https://www.revenuehublatam.com" --- # OpenAI suma analítica de uso y ROI para ChatGPT Work y Codex: su ejemplo de ventas estima 245% de retorno el primer año > El 16 de septiembre de 2026, OpenAI publicó una guía para conectar el uso de IA con valor de negocio y presentó analítica para ChatGPT Work y Codex en su Admin Console: vistas de uso, un clasificador de tareas, métricas de resultados para Codex, un plugin y una API para administradores. Su ejemplo de ventas, con 20 representantes que preparan briefs de cuenta con IA, estima 5.520 horas ahorradas al año, 207.000 dólares de valor de capacidad y un ROI ilustrativo de 245% el primer año sobre 60.000 dólares de costo. **OpenAI** publicó el 16 de septiembre de 2026 una guía para conectar el uso de IA con resultados de negocio, acompañada de herramientas de analítica para **ChatGPT Work** y **Codex** dentro de la **Admin Console**. La propuesta incluye vistas de uso, un clasificador de tareas, métricas de resultados para Codex, un plugin para administradores y una API para llevar los datos a tableros propios. El dato que más llama la atención de un líder comercial es un ejemplo de ventas: un equipo de 20 representantes que usa IA para preparar investigación de cuentas obtendría, según el cálculo ilustrativo de OpenAI, un **retorno de 245% en el primer año**. OpenAI no precisó en el texto qué planes acceden a cada vista ni una fecha de disponibilidad por función. ## ¿Qué herramientas de analítica suma OpenAI a ChatGPT Work y Codex? - **Usage**: usuarios activos, créditos consumidos y uso de tokens. - **Insights con clasificador de tareas**: agrupa una muestra de mensajes en casos de uso y tareas, por ejemplo investigación de cuentas o planificación en ventas. Muestra la mezcla de trabajo con su consumo de créditos, mensajes y usuarios activos, además de qué modelo, nivel de razonamiento y velocidad se usa en cada tarea. - **Outcomes**: para Codex, mide commits fusionados y líneas de código con contribución de la herramienta, filtrables por grupo, usuario o repositorio. - **Admin plugin**: permite comparar adopción, gasto y tareas, y generar entregables como una presentación para la dirección con gráficos, hallazgos y próximos pasos. - **Admin API**: automatiza reportes y permite cruzar la analítica con datos de sistemas de negocio, como un tablero de soporte que muestra consumo de créditos junto al tiempo de resolución de tickets. OpenAI reiteró que no entrena sus modelos con los datos de negocio de las organizaciones por defecto. ## ¿Cómo calcula OpenAI el ROI de la IA en un equipo de ventas? El ejemplo parte de supuestos explícitos: 20 representantes, 2 briefs de cuenta por persona a la semana, 4 horas de preparación manual por brief frente a 1 hora con IA (incluyendo revisión y correcciones), 46 semanas de trabajo al año, un costo total por hora de 75 dólares y 60.000 dólares de costo el primer año entre IA, implementación, capacitación y soporte. - **Tiempo ahorrado**: 20 × 2 × 3 horas × 46 semanas = 5.520 horas al año. - **Valor de capacidad**: si se reinvierte 50% de ese tiempo, 5.520 × 50% × 75 dólares = 207.000 dólares. - **ROI ilustrativo**: (207.000 − 60.000) ÷ 60.000 = 245%. OpenAI aclara que la cifra refleja solo valor de capacidad estimado y deja fuera posibles mejoras en tasa de cierre, tamaño de negocios o duración del ciclo de venta. ## ¿Qué marco propone para medir el valor de la IA? La guía plantea cinco pasos: definir el resultado que importa (velocidad, calidad, costo o ventas), levantar una línea base con frecuencia, duración y estándar de calidad de la tarea, comparar resultados en un período definido incluyendo el tiempo de revisión, identificar qué hará el equipo con la capacidad liberada y evaluar el ROI frente a la inversión y el soporte. Entre los casos citados, **1Password** reporta un ROI de 553% y 0,8 millones de dólares de valor anual de capacidad de ingeniería con Codex. ## ¿Qué significa para las empresas en Chile y Latinoamérica? En **Chile** y **Latinoamérica** muchas empresas ya pagan licencias de IA para sus equipos comerciales sin una forma clara de justificar la renovación. La guía entrega un método replicable y, sobre todo, obliga a hacer explícitos los supuestos. El costo por hora de 75 dólares corresponde a un ejemplo de Estados Unidos, por lo que cada empresa debe recalcular con sus propios costos laborales, tipo de cambio y volumen de cuentas. ## Análisis de Revenue Hub El ejemplo es útil, pero su resultado depende casi por completo de un supuesto: que 50% del tiempo ahorrado se reinvierta en trabajo productivo. Con los mismos números de OpenAI y una reinversión de 25%, el valor de capacidad baja a 103.500 dólares y el ROI a cerca de 73%. Esa sensibilidad es la conversación real que un líder comercial debe tener con finanzas: no cuántas horas ahorra la IA, sino qué pasa con esas horas. La recomendación concreta es medir en el CRM y no solo en la consola del proveedor. Antes de ampliar licencias, conviene registrar una línea base de 30 días con tiempo de preparación por cuenta, reuniones agendadas por representante y avance de negocios por etapa. Después, cruzar el uso de IA con esas mismas métricas. Si las horas liberadas no se traducen en más cuentas trabajadas o más oportunidades creadas, el ahorro es real pero no genera ingresos, y la inversión debe redirigirse a otros casos de uso. Revisamos cómo medir la adopción de IA en la operación comercial en [RevOps](/noticias/revops) y en el [blog de Revenue Hub](/blog). ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué anunció OpenAI para medir el valor de la IA en empresas? El 16 de septiembre de 2026 OpenAI publicó una guía y herramientas de analítica para ChatGPT Work y Codex en la Admin Console. Incluyen vistas de uso, un clasificador de tareas, métricas de resultados para Codex, un plugin para administradores y una API. ### ¿Cómo calcula OpenAI el ROI de la IA en ventas? Usa un equipo de 20 representantes que preparan 2 briefs de cuenta por semana y ahorran 3 horas por brief durante 46 semanas. Eso suma 5.520 horas; con 50% de reinversión a 75 dólares por hora da 207.000 dólares, frente a 60.000 dólares de costo, un ROI ilustrativo de 245%. ### ¿Qué mide el clasificador de tareas de ChatGPT Work? Agrupa una muestra de mensajes en casos de uso y tareas, como investigación de cuentas o planificación en ventas. Muestra créditos, mensajes y usuarios activos por tarea, además del modelo, nivel de razonamiento y velocidad utilizados. ### ¿El ROI de 245% incluye más ventas cerradas? No. OpenAI aclara que la cifra solo refleja valor de capacidad estimado por tiempo ahorrado. Deja fuera posibles mejoras en tasa de cierre, tamaño de negocios o velocidad del ciclo de venta. ### ¿Qué pasos recomienda OpenAI para medir el impacto de la IA? Propone cinco pasos: definir el resultado, establecer una línea base, comparar resultados incluyendo el tiempo de revisión, identificar el uso de la capacidad liberada y evaluar el ROI frente a la inversión y el soporte. ### ¿OpenAI usa los datos de las empresas para entrenar sus modelos? OpenAI indicó en la guía que no entrena sus modelos con los datos de negocio de las organizaciones por defecto. Conviene revisar igualmente las condiciones del contrato de cada plan. ### ¿Cómo aplicar este cálculo de ROI de IA en empresas de Chile y Latinoamérica? El costo de 75 dólares por hora es un supuesto del ejemplo, por lo que cada empresa debe recalcular con sus costos laborales, tipo de cambio y volumen de cuentas. Lo recomendable es medir una línea base en el CRM antes de ampliar licencias y cruzarla luego con el uso de IA. --- Fuente original: [OpenAI](https://openai.com/index/how-to-connect-ai-usage-to-business-value/) (openai.com)