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title: "El sentimiento de los empleados sobre la IA cae de 81% a 43% positivo, según Glassdoor"
description: "Las menciones a inteligencia artificial en reseñas laborales subieron 240% en un año, pero el 53% ya son críticas. Los líderes son el grupo más entusiasta y los ajustadores de seguros, los más negativos, con 98% de comentarios en contra."
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published: "2026-08-30T20:20:00+00:00"
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# El sentimiento de los empleados sobre la IA cae de 81% a 43% positivo, según Glassdoor

> Glassdoor analizó las menciones a inteligencia artificial en reseñas de empleados en Estados Unidos y encontró que el sentimiento positivo cayó de 81% en 2019 a 43% en 2026, mientras el negativo llegó a 53%. Las menciones crecieron 240% entre mayo de 2025 y mayo de 2026. El descontento no es solo miedo al reemplazo: apenas 20% de los comentarios críticos menciona la pérdida de empleo, y el resto apunta a herramientas impuestas, vigilancia y expectativas de productividad poco realistas. Los líderes de empresa son, por lejos, el grupo más positivo.

Glassdoor publicó su informe anual sobre cómo perciben los trabajadores la inteligencia artificial dentro de sus empresas, y el resultado es incómodo para cualquier comité ejecutivo que esté empujando una agenda de IA. El estudio, firmado por el economista senior Chris Martin, revisó las reseñas de empleadores publicadas en Estados Unidos entre junio de 2025 y mayo de 2026 y las comparó con la serie histórica desde 2019.

La cifra central: en 2019, el 81% de las reseñas que mencionaban IA lo hacían solamente en la sección de aspectos positivos. En 2026, esa proporción cayó a 43%, mientras que el 53% menciona la IA únicamente como un aspecto negativo. El 4% restante son reseñas mixtas, una proporción estable en el tiempo.

Al mismo tiempo, el volumen explotó. Las menciones a IA en reseñas de Glassdoor crecieron 240% entre mayo de 2025 y mayo de 2026, después de aumentos de 164% en 2025 y 74% en 2024. Los comentarios positivos siguen creciendo en términos absolutos, pero los críticos crecen mucho más rápido.

## ¿Quiénes están a favor y quiénes en contra de la IA dentro de las empresas?

La brecha por rol es enorme. La dirección de la compañía, es decir el C-level y los cargos de director hacia arriba, es el grupo más positivo: el 67% de sus comentarios sobre IA aparece en la sección de aspectos favorables. Detrás vienen gerentes de ventas y de producto, reclutadores, arquitectos de software y analistas e ingenieros de datos.

En el otro extremo, los ajustadores de siniestros de seguros son casi unánimemente negativos, con 98% de comentarios críticos. Se quejan de liderazgos obsesionados con la IA que les imponen herramientas con errores frente a sus propios clientes. Escritores, periodistas, contadores, representantes de servicio al cliente, diseñadores y personal de TI también son fuertemente críticos, con comentarios negativos que superan a los positivos en una proporción cercana a cuatro a uno.

Un matiz relevante: la exposición al reemplazo no explica el patrón. Los ingenieros de software, muy expuestos, son críticos en 57% de sus comentarios, mientras que los arquitectos de software, igualmente expuestos, son de los más entusiastas. Los oficios con muy baja exposición, como electricistas o carniceros, simplemente casi no hablan del tema.

## ¿Por qué se quejan los trabajadores de la IA?

Aquí está el hallazgo más útil para quien lidera una transformación comercial. Los elogios se concentran en dos categorías. El 44% de los comentarios positivos detallados celebra que la empresa se está beneficiando del auge de la IA, y el 41% agradece que la compañía entregue herramientas, capacitación y soporte para usarla.

Las críticas, en cambio, se dispersan en ocho patrones distintos:

-   **Reemplazo de puestos** (20% de los comentarios negativos): la empresa usa o usará IA para eliminar cargos.
-   **Uso forzado** (14%): obligan a los equipos a usar herramientas de IA.
-   **Distracción del negocio** (13%): la IA desvía el foco del core o degrada la experiencia del cliente.
-   **Alienación** (10%): IA aplicada a vigilancia laboral o a comunicaciones internas de la gerencia.
-   **Llegar tarde** (9%): la empresa se movió demasiado lento y quedó atrás.
-   **Expectativas delirantes** (8%): el liderazgo espera ganancias de productividad poco realistas.
-   **Negocio en riesgo** (7%): el core del negocio será disrumpido por la IA.
-   **Falta de herramientas** (2%): la empresa no entrega tecnología ni capacitación.

Es decir, cerca del 10% de los comentarios críticos son en realidad de gente a favor de la IA que reclama porque su empresa no se mueve o no la habilita. El diagnóstico no es «los empleados rechazan la IA», es «los empleados rechazan cómo se está implementando».

## ¿Qué relación hay entre IA, burnout y despidos?

Glassdoor cruzó las menciones de IA con palabras clave de despidos, inseguridad laboral y agotamiento. Quienes mencionan la IA como aspecto negativo tienen 3,7 veces más probabilidad de mencionar burnout o inseguridad laboral, y 6 veces más probabilidad de mencionar despidos. Un 25% de las reseñas que ponen la IA en los contras menciona explícitamente despidos.

La polarización también se ve en la evaluación del liderazgo. Solo 23% de los reseñadores críticos con la IA aprueba a su CEO y 18% ve una perspectiva positiva del negocio. Entre los reseñadores positivos con la IA, esas cifras son 86% y 81%. Y hay un dato de retención directo: quienes mencionan la IA como aspecto positivo tienen 47% menos probabilidad de postular a otro trabajo en el mes siguiente.

## ¿Dónde están las mayores brechas demográficas?

Los comentarios de hombres son 45% positivos y los de mujeres 32%. Por generación, la Generación X llega a 47% positivo, los millennials a 40% y la Generación Z a 33%. La brecha de género se agranda en los más jóvenes: entre la Generación Z, los hombres son 42% positivos y las mujeres solo 21%.

Glassdoor aplicó controles estadísticos por ocupación e industria. En la Generación X, esas diferencias explican la brecha de género por completo. En los millennials explican un tercio. En la Generación Z no explican nada: la brecha persiste incluso controlando por cargo y sector.

Por tamaño de empresa, los comentarios negativos van de 51% en compañías de menos de 200 empleados a 67% en las de más de 10.000. Y por industria, ningún sector es mayoritariamente positivo: el mejor caso es el legal, empatado en 50 y 50, mientras que artes (89% negativo), organizaciones sin fines de lucro (85%), seguros (81%), telecomunicaciones (80%) y transporte y logística (79%) son los más críticos.

## ¿Por qué esto importa en Chile y Latinoamérica?

El estudio es de reseñas en Estados Unidos, así que sus porcentajes no se trasladan uno a uno a Chile ni al resto de Latinoamérica. Lo que sí se traslada es el mecanismo: cuando una empresa impone herramientas de IA sin capacitación, sin rediseñar el proceso y con metas de productividad sacadas de un pitch de vendor, la adopción cae y el equipo lo interpreta como una amenaza. Eso ocurre igual en Santiago, en Bogotá o en Ciudad de México.

Para las empresas B2B de la región el timing es delicado. La adopción de agentes de IA en ventas, marketing y servicio está en plena ola, muchas veces liderada desde arriba y con expectativas de eficiencia agresivas. El dato de Glassdoor sugiere que la ventana entre «el liderazgo está entusiasmado» y «el equipo está resentido» es más corta de lo que parece.

## Análisis de Revenue Hub

El hallazgo accionable de este estudio no es la caída de 81% a 43%. Es la composición de las quejas: solo una de cada cinco críticas es miedo al reemplazo. Las otras cuatro son fallas de implementación, y las fallas de implementación son controlables. Herramientas impuestas sin proceso, IA usada para vigilar en vez de habilitar, y metas de productividad que nadie validó con el equipo son decisiones de gestión, no consecuencias inevitables de la tecnología.

Para un líder comercial en Chile o Latinoamérica esto cambia la secuencia de un rollout de IA. La pregunta correcta antes de comprar licencias de un agente de ventas o de servicio no es cuántas horas ahorra, sino si el equipo va a tener el proceso rediseñado, la capacitación y el criterio para usarlo. El estudio muestra que el 41% de los comentarios positivos viene exactamente de ahí: empresas que entregaron herramientas, entrenamiento y soporte. Ese es el patrón replicable, y es el más barato de ejecutar.

El segundo dato que vale internalizar es el de retención: quienes ven la IA como algo positivo en su empresa tienen 47% menos probabilidad de buscar otro trabajo. En equipos comerciales, donde reemplazar a un vendedor con cartera cuesta meses de pipeline, una implementación de IA mal comunicada no es solo un problema de adopción, es un problema de rotación con impacto directo en la meta. Vale la pena medir el sentimiento interno sobre la IA con la misma disciplina con la que se mide la adopción del CRM, y revisar el diseño de procesos antes de sumar una herramienta más. En nuestro [blog](/blog) y en la sección de [RevOps](/noticias/revops) seguimos de cerca cómo se está ejecutando esta transición en la región.

## Preguntas frecuentes

### ¿Cuánto cayó el sentimiento positivo sobre la IA según Glassdoor?

Cayó de 81% en 2019 a 43% en 2026. En paralelo, el 53% de las reseñas que mencionan IA lo hacen solo como aspecto negativo, y un 4% son mixtas.

### ¿Cuánto crecieron las menciones a la IA en las reseñas laborales?

Crecieron 240% entre mayo de 2025 y mayo de 2026, tras aumentos de 164% en 2025 y 74% en 2024. El volumen positivo también sube, pero el crítico sube mucho más rápido.

### ¿Qué cargos son más positivos y cuáles más críticos con la IA?

La dirección de la empresa es la más positiva, con 67% de comentarios en la sección de aspectos favorables, seguida por gerentes de ventas y producto, reclutadores y arquitectos de software. Los más críticos son los ajustadores de siniestros de seguros, con 98% de comentarios negativos, además de escritores, periodistas, contadores y servicio al cliente.

### ¿Los trabajadores critican la IA solo por miedo a perder el empleo?

No. El miedo al reemplazo explica el 20% de los comentarios negativos. El resto se reparte entre uso forzado de herramientas (14%), distracción del negocio principal (13%), vigilancia y comunicaciones automatizadas (10%), lentitud de la empresa (9%), expectativas de productividad poco realistas (8%) y riesgo de disrupción del core (7%).

### ¿Qué relación hay entre las críticas a la IA y la rotación de personal?

Quienes mencionan la IA como aspecto positivo tienen 47% menos probabilidad de postular a otro empleo en el mes siguiente. Los críticos postulan a tasas similares a quienes no mencionan IA, pero tienen 6 veces más probabilidad de mencionar despidos en su reseña.

### ¿Por qué la Generación Z es la más crítica con la IA?

El estudio muestra que la Generación Z es 33% positiva frente a 47% de la Generación X, y que la brecha de género es máxima ahí: 42% positivo entre hombres y 21% entre mujeres. A diferencia de generaciones mayores, esa brecha no se explica por diferencias de ocupación ni de industria.

### ¿Qué pueden hacer las empresas en Chile y Latinoamérica con este dato?

Priorizar la calidad de la implementación por sobre la velocidad del despliegue. El 41% de los comentarios positivos viene de empresas que entregaron herramientas, capacitación y soporte, y el 44% de compañías que se benefician del auge de la IA. Rediseñar el proceso antes de imponer la herramienta es la palanca más barata.

### ¿Cómo se hizo el estudio de Glassdoor?

Glassdoor marcó como menciones de IA las reseñas que contenían términos como IA, LLM, GPT, inteligencia artificial u OpenAI, y clasificó cada comentario como positivo o crítico según apareciera en la sección de pros o contras. Analizó reseñas de trabajadores en Estados Unidos entre junio de 2025 y mayo de 2026, con serie histórica desde 2019, usando un libro de códigos manual aplicado con un modelo de lenguaje y validado con muestreo manual.

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Fuente original: [Glassdoor](https://www.glassdoor.com/blog/how-workers-feel-about-ai-2026/) (glassdoor.com)