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title: "Ascerta levanta 18 millones de dólares para medir el ROI de la IA en empresas, con Dell Technologies Capital al frente"
description: "La compañía antes conocida como Pay-i cerró una Serie A de 18 millones de dólares y acumula 22,9 millones levantados. Vende la capa que conecta gasto en IA con resultado de negocio."
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section: "Noticias"
category: "RevOps"
published: "2026-10-02T00:11:00+00:00"
updated: "2026-10-02T00:11:00+00:00"
tags: ["Ascerta", "ROI de IA", "financiamiento SaaS", "gobierno de datos"]
keywords: ["Ascerta Serie A 18 millones", "medir ROI de la IA empresas", "Enterprise AI Management", "RevOps Chile medicion de IA", "gasto en IA Latinoamerica", "Dell Technologies Capital inversion IA", "ROI de agentes de IA en ventas"]
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publisher: "Revenue Hub Latam"
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# Ascerta levanta 18 millones de dólares para medir el ROI de la IA en empresas, con Dell Technologies Capital al frente

> El 30 de septiembre de 2026, Ascerta anunció una Serie A de 18 millones de dólares liderada por Dell Technologies Capital, con participación de Hitachi Ventures, BGV y Wipro Ventures. La empresa, antes llamada Pay-i, acumula 22,9 millones de dólares levantados. Su plataforma de Enterprise AI Management mide costo, adopción y valor de negocio de los sistemas de inteligencia artificial de una compañía, desde un flujo de trabajo individual hasta el portafolio completo. Entre sus clientes figuran Atos, Wipro y aseguradoras globales.

El **30 de septiembre de 2026**, **Ascerta** anunció el cierre de una Serie A de **18 millones de dólares** liderada por **Dell Technologies Capital**, con participación de **Hitachi Ventures**, **BGV** y **Wipro Ventures**. Con esta ronda, la compañía acumula 22,9 millones de dólares levantados. Ascerta operaba antes bajo el nombre **Pay-i**.

El problema que ataca es el que hoy tiene sin respuesta a la mayoría de los comités de dirección: cuánto vale realmente lo que la empresa está gastando en inteligencia artificial. Su plataforma, que la compañía clasifica como Enterprise AI Management, se conecta a las herramientas de IA ya instaladas y mide costo, adopción y valor de negocio, desde un flujo de trabajo puntual hasta el portafolio completo de iniciativas.

## ¿Qué problema concreto resuelve la plataforma de Ascerta?

El diagnóstico lo plantea su CEO, **David Tepper**, en el comunicado de la ronda: «Las empresas están contando tokens, líneas de código generado y ejecuciones de agentes, y les cuesta derivar el impacto que la IA tiene en su negocio».

Esa frase describe una falla de medición, no de tecnología. Las organizaciones tienen métricas de consumo abundantes (tokens, llamadas a API, corridas de agentes) y ninguna que traduzca ese consumo en ingreso, margen o costo evitado. Ascerta se posiciona como la capa intermedia que cierra esa brecha, con un enfoque que su inversionista principal describe en términos de sistema de registro. **Raman Khanna**, Managing Director de Dell Technologies Capital, lo plantea así: «Ascerta está construyendo el sistema de registro para la creación de valor con IA».

## ¿Qué resultados reporta la compañía y con qué clientes?

Ascerta informa tres cifras agregadas de su base de clientes: una mejora de **47% en el retorno** de las iniciativas de IA, una reducción de **86% en gasto desperdiciado** en IA y una caída de **24% en los tiempos de puesta en marcha** de agentes. Entre sus clientes nombrados figuran **Atos**, **Wipro** y aseguradoras globales no identificadas.

Conviene leer esos números con la cautela que corresponde: son cifras reportadas por el proveedor sobre un conjunto de clientes que no se detalla, sin metodología publicada ni línea base auditable. Sirven como indicio del tamaño del desperdicio que la empresa dice encontrar, no como benchmark aplicable a un caso particular.

El respaldo de clientes sí es verificable en su carácter de cita atribuida. **Florin Rotar**, Group CTO y Chief AI Officer de Atos, afirma que «Ascerta ha sido instrumental para cumplir esa promesa, dándonos la visibilidad y el control que necesitamos».

## ¿Por qué el capital está entrando a medir IA y no solo a producirla?

La composición de la ronda dice más que el monto. Dell Technologies Capital, Hitachi Ventures y Wipro Ventures son brazos de inversión de grandes proveedores e integradores de tecnología empresarial. Que tres de ellos financien una capa de medición indica que sus propios clientes están pidiendo justificar el gasto en IA, no solo ampliarlo.

Es el patrón clásico de maduración de una categoría: primero se compra capacidad, después se compra control sobre esa capacidad. El hecho de que Wipro aparezca a la vez como inversionista y como cliente refuerza esa lectura.

## ¿Qué significa para las empresas en Chile y Latinoamérica?

Pocas empresas en Chile y Latinoamérica tienen hoy el volumen de gasto en IA que justifica comprar una plataforma dedicada de este tipo. La señal relevante no es el producto, es la pregunta que lo hace financiable. Si en mercados grandes el gasto en IA ya necesita una capa de medición propia, en la región el equivalente es más simple y más urgente: definir, antes de la siguiente licencia, qué métrica de negocio debe moverse y cómo se va a leer.

## Análisis de Revenue Hub

Para un líder comercial, esta ronda es útil como advertencia de calendario. El ciclo de adopción de IA en ventas y marketing entró en la fase donde finanzas pide el número. Quien llegue a esa conversación con consumo de tokens y cantidad de agentes activos va a perder presupuesto frente a quien llegue con costo por oportunidad calificada, ciclo de venta y tasa de conversión antes y después.

La recomendación concreta es instalar la medición en el CRM, que es donde ya vive el resultado comercial, en vez de esperar una herramienta nueva. En la práctica significa marcar en cada negocio y cada contacto qué proceso asistido por IA intervino, y comparar cohortes contra el período previo con la misma definición de etapa. Con HubSpot o cualquier CRM moderno eso se resuelve con propiedades y reportes propios, no con una compra adicional. El costo de la IA, por su parte, debe quedar asignado al equipo que la usa y no diluido en el presupuesto de tecnología, porque de lo contrario nadie optimiza lo que no paga.

El segundo punto es de disciplina de portafolio. Si la cifra de 86% de gasto desperdiciado que reporta Ascerta tiene algún parecido con la realidad, el problema no es el precio por licencia sino la cantidad de pilotos que nunca se apagaron. Revisar trimestralmente qué iniciativas de IA siguen activas sin dueño ni métrica es, hoy, la intervención de RevOps con mejor relación entre esfuerzo y ahorro. Más análisis en [RevOps](/noticias/revops) y en [el blog de Revenue Hub](/blog).

## Profundiza con Revenue Hub Latam

- [Agentes de IA y RevOps: qué cambia en la operación comercial B2B en Chile](https://www.revenuehublatam.com/blog/agentes-de-ia-y-revops)
- [¿Qué tener listo antes de usar agentes de IA en tu CRM? Guía para Chile](https://www.revenuehublatam.com/blog/ai-enablement-antes-de-agentes-ia-en-tu-crm)
- [Revisión trimestral de HubSpot en Chile y Latinoamérica: ¿qué revisar para que la gerencia confíe en los datos?](https://www.revenuehublatam.com/recursos/revision-trimestral-hubspot)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cuánto levantó Ascerta y quién lideró la ronda?

Ascerta anunció el 30 de septiembre de 2026 una Serie A de 18 millones de dólares liderada por Dell Technologies Capital. También participaron Hitachi Ventures, BGV y Wipro Ventures. Con esta ronda la compañía acumula 22,9 millones de dólares levantados.

### ¿Qué hace la plataforma de Ascerta?

Es una plataforma de Enterprise AI Management que se conecta a las herramientas de inteligencia artificial ya instaladas en una empresa y mide costo, adopción y valor de negocio. El alcance va desde un flujo de trabajo individual hasta el portafolio completo de iniciativas de IA.

### ¿Ascerta es una empresa nueva?

No es nueva, es un cambio de nombre. La compañía operaba anteriormente como Pay-i y adoptó la marca Ascerta. El total levantado de 22,9 millones de dólares incluye el financiamiento previo a la Serie A.

### ¿Qué resultados dice tener con sus clientes?

La empresa reporta una mejora de 47% en el retorno de las iniciativas de IA, una reducción de 86% en gasto desperdiciado y una caída de 24% en los tiempos de puesta en marcha de agentes. Son cifras informadas por el proveedor sobre clientes no detallados, sin metodología publicada.

### ¿Quiénes son sus clientes conocidos?

El comunicado menciona a Atos, a Wipro y a aseguradoras globales no identificadas. Florin Rotar, Group CTO y Chief AI Officer de Atos, respalda públicamente la herramienta por la visibilidad y el control que entrega.

### ¿Por qué inversionistas de Dell, Hitachi y Wipro financian una herramienta de medición?

Porque son brazos de inversión de grandes proveedores e integradores de tecnología empresarial y ven la demanda desde dentro. Que tres de ellos entren a una capa de medición indica que sus clientes ya están pidiendo justificar el gasto en IA y no solo ampliarlo.

### ¿Necesita una empresa en Chile una plataforma así?

En general no todavía, porque el volumen de gasto en IA de la mayoría de las empresas en Chile y Latinoamérica no justifica una plataforma dedicada. Lo que sí aplica es la práctica: definir la métrica de negocio que debe moverse antes de contratar la siguiente licencia.

### ¿Cómo se puede medir el ROI de la IA comercial sin comprar software nuevo?

Marcando en el CRM qué procesos asistidos por IA intervinieron en cada negocio y comparando cohortes contra el período previo con la misma definición de etapas. Las métricas útiles son costo por oportunidad calificada, duración del ciclo de venta y tasa de conversión, no consumo de tokens.

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Fuente original: [GlobeNewswire](https://www.globenewswire.com/news-release/2026/09/30/3371926/0/en/ascerta-raises-18m-to-help-enterprises-maximize-ai-roi.html) (globenewswire.com)
