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title: "Userlytics y Sage: aparecer en la respuesta de la IA no basta y el sitio web decide si el comprador B2B sigue adelante"
description: "Un estudio con 60 compradores de software en tres países muestra que el sitio del proveedor debe confirmar lo que dijo la IA. Precios ausentes y falta de evidencia local enfrían la consideración."
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language: "es"
section: "Noticias"
category: "Marketing y Demanda"
published: "2026-10-28T09:12:00+00:00"
updated: "2026-10-28T09:12:00+00:00"
tags: ["AEO", "búsqueda con IA", "comprador B2B", "Userlytics", "Sage"]
keywords: ["estudio Userlytics Sage IA compra B2B", "visibilidad de marca en ChatGPT", "AEO para empresas B2B", "sitio web B2B y asistentes de IA", "comprador B2B investiga con IA", "AEO empresas B2B Chile", "marketing B2B con IA Latinoamérica"]
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publisher: "Revenue Hub Latam"
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# Userlytics y Sage: aparecer en la respuesta de la IA no basta y el sitio web decide si el comprador B2B sigue adelante

> Userlytics y Sage publicaron el 27 de octubre de 2026 un estudio sobre cómo la IA cambia la compra de software B2B. Con 60 sesiones de compradores en Estados Unidos, Reino Unido y Francia y 180 evaluaciones de sitios, concluyeron que aparecer en una respuesta de IA no asegura consideración. Sage apareció en la primera respuesta en 41 de 60 sesiones y su sitio confirmó la impresión de la IA en 75% de las visitas, frente a 55% de la competencia. Precios ausentes, portafolios confusos y falta de evidencia local debilitan el recorrido.

**Userlytics**, plataforma de investigación de experiencia de usuario, y **Sage**, proveedor de software de finanzas, recursos humanos y remuneraciones para pequeñas y medianas empresas, publicaron el 27 de octubre de 2026 un estudio sobre lo que ocurre después de que un asistente de inteligencia artificial recomienda un proveedor. La conclusión central: aparecer en la respuesta de la IA no asegura entrar en la evaluación. El sitio web del proveedor tiene que confirmar lo que la IA ya dijo sobre encaje, precio y capacidades.

El trabajo, titulado **"How AI Is Rewriting the B2B Buyer Journey and What It Means for the SaaS Website"**, es de descarga gratuita y se basa en compradores reales de software contable en Estados Unidos, Reino Unido y Francia.

## ¿Cómo se hizo el estudio de Userlytics y Sage?

El equipo combinó una medición inicial de visibilidad en respuestas de IA con **60 sesiones de prueba no moderadas**, 20 por cada mercado. Los participantes eran perfiles de compradores involucrados en la compra de software contable y con experiencia usando IA para investigar en el trabajo. Cada uno usó su propia cuenta de asistente de IA, con lenguaje natural y un escenario de compra realista, y luego evaluó tres sitios web de proveedores: en total, **180 evaluaciones de sitios**.

Se midieron seis dimensiones: facilidad para ser descubierto, completitud de la información, exactitud y calidad de las fuentes, posicionamiento frente a la competencia, confianza para actuar y continuidad del recorrido. Userlytics aportó la metodología y Sage el marco estratégico y el contexto competitivo.

## ¿Qué cifras dejó el estudio?

-   Sage apareció en la **primera respuesta de la IA en 41 de 60 sesiones** y en otras 6 más adelante, para un total de 47.
-   El sitio de Sage confirmó o reforzó la impresión que dejó la IA en **45 de 60 visitas (75%)**, frente a 55% en las visitas agregadas a sitios de la competencia incluidos en el estudio.
-   Sage fue la primera opción más elegida en los tres mercados: 10 de 20 participantes en Estados Unidos, 12 de 20 en Reino Unido y 10 de 20 en Francia.

Las cifras provienen de un estudio encargado y difundido por las propias empresas, con una muestra de 60 sesiones, por lo que conviene leerlas como señal de comportamiento y no como benchmark de mercado.

## ¿Dónde se rompe el recorrido entre la IA y el sitio web?

El estudio identificó tres puntos que debilitan la consideración:

-   **Precios ausentes.** Cuando el sitio no publica precios, los asistentes de IA entregan estimaciones de terceros que el comprador no puede verificar.
-   **Portafolio confuso.** Una oferta amplia hace difícil saber qué producto calza con la empresa, el mercado y el caso de uso, aunque el comprador reconozca la marca.
-   **Falta de evidencia local.** La información de cumplimiento normativo por mercado, la disponibilidad del producto y los casos de clientes locales hicieron que las recomendaciones se sintieran más relevantes.

Alejandro Rivas-Micoud, CEO de Userlytics, explicó que la mayoría de la investigación sobre visibilidad en IA solo revisa si una marca aparece en la respuesta, mientras que su equipo estudió lo que hace el comprador después: "ese momento es donde la consideración crece o se estanca". Susan Liu, líder global de investigación de usuarios digitales de Sage, resumió que ser visible en la IA no basta: importa que la IA cuente la historia correcta y que esa historia resista cuando el comprador busca pruebas.

## ¿Qué recomienda el estudio a los equipos de marketing B2B?

El informe plantea que el sitio web sirve hoy a dos audiencias: personas que necesitan información clara y evidencia creíble, y sistemas de IA que necesitan contenido accesible, consistente y con autoridad para representarlo bien. Su guía de acción incluye medir la visibilidad en IA, responder preguntas de alta intención, ordenar la estructura de productos, reforzar la evidencia local y probar el recorrido completo con prospectos reales.

## Análisis de Revenue Hub

Para empresas B2B en **Chile** y **Latinoamérica**, el hallazgo más útil no es la cifra de visibilidad, sino la de confirmación. Muchos equipos están empezando a medir si su marca aparece en ChatGPT, Gemini o Perplexity, pero pocos revisan si el sitio sostiene lo que esa respuesta promete. Si la IA dice que una solución sirve para pymes chilenas y el sitio no muestra precios en pesos o dólares, cumplimiento con la normativa local ni casos de clientes de la región, el prospecto se enfría antes de llenar un formulario y ese abandono no queda en ningún reporte.

La recomendación concreta es auditar este mes las 10 preguntas de compra que más llegan a ventas y comprobar que cada una tenga respuesta explícita en el sitio: precio o rango de precio, para quién es cada producto, integraciones con sistemas locales y evidencia de clientes de la región. En paralelo, hay que medir cuántos contactos llegan desde asistentes de IA y qué tan rápido avanzan en el pipeline, algo que depende de configurar bien la atribución; esta guía sobre [cuándo usar la fuente original o la más reciente en HubSpot](/recursos/fuente-original-vs-reciente-hubspot) ayuda a no perder ese rastro.

El estudio también desplaza la conversación sobre AEO desde el contenido hacia la operación comercial: si marketing y ventas no comparten qué preguntas hacen los compradores, el sitio seguirá respondiendo lo que la empresa quiere decir y no lo que el comprador necesita verificar. Seguimos estos cambios en la sección de [marketing y demanda](/noticias/marketing-demanda).

## Profundiza con Revenue Hub Latam

- [Google AI Mode: adapta tu data y tu atribución B2B en Latinoamérica](https://www.revenuehublatam.com/blog/google-ai-mode-2025-adapta-tu-data-para-la-era-post-serp)
- [¿Cómo vender más B2B en la era ChatGPT? RFPs y HubSpot en Latinoamérica](https://www.revenuehublatam.com/blog/b2b-vende-mas-en-la-era-chatgpt-y-rfps-guia-hubspot)

## Preguntas frecuentes

### ¿Qué estudiaron Userlytics y Sage sobre la compra B2B con IA?

Analizaron qué hace un comprador de software después de recibir una recomendación de un asistente de IA. Combinaron una medición de visibilidad en respuestas de IA con 60 sesiones de prueba no moderadas en Estados Unidos, Reino Unido y Francia, y 180 evaluaciones de sitios web de proveedores.

### ¿Cuándo se publicó el estudio de Userlytics y Sage?

El estudio se anunció el 27 de octubre de 2026. El informe se titula How AI Is Rewriting the B2B Buyer Journey and What It Means for the SaaS Website y se puede descargar gratis desde el sitio de Userlytics.

### ¿Qué porcentaje de visitas confirmó lo que dijo la IA?

El sitio de Sage confirmó o reforzó la impresión que dejó la IA en 45 de 60 visitas, es decir, 75%. En las visitas agregadas a sitios de la competencia incluidos en el estudio, esa cifra fue de 55%.

### ¿Basta con aparecer en ChatGPT o Gemini para ganar consideración?

No. El estudio concluye que la visibilidad en una respuesta de IA no garantiza que el comprador siga investigando. El sitio web debe confirmar el encaje, el precio, las capacidades y las afirmaciones frente a la competencia que la IA ya presentó.

### ¿Qué hace que un comprador abandone un proveedor recomendado por IA?

El estudio identificó tres problemas: precios no publicados, que llevan a la IA a usar estimaciones de terceros; portafolios confusos que impiden saber qué producto calza; y falta de evidencia local como cumplimiento normativo, disponibilidad y casos de clientes del mercado.

### ¿Qué recomienda el estudio para optimizar un sitio B2B para IA?

Propone medir la visibilidad en IA, responder preguntas de alta intención, aclarar la estructura de productos, reforzar la evidencia local y probar el recorrido completo con prospectos. El sitio debe servir tanto a personas como a sistemas de IA.

### ¿Qué significa este estudio para empresas B2B en Chile y Latinoamérica?

Que no basta con medir si la marca aparece en asistentes de IA. Las empresas de Chile y Latinoamérica deberían revisar si su sitio publica precios o rangos, explica para quién es cada producto y muestra cumplimiento normativo y casos de clientes de la región, porque esa evidencia local pesa en la decisión.

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Fuente original: [EIN Presswire](https://einpresswire.com/article/952434008/new-userlytics-and-sage-ux-research-study-reveals-how-ai-is-reshaping-the-b2b-buyer-journey) (einpresswire.com)
