--- title: "Semrush: solo 36 marcas mantienen visibilidad en IA en todas las plataformas; 1.200 desaparecen en alguna" description: "El AI Visibility Index 2026 de Semrush analizó 126 millones de prompts de búsqueda con IA y encontró que solo 36 de más de 1.200 marcas se mantienen visibles en todas las plataformas todos los meses. El estudio revela por qué mención y citación no son lo mismo y por qué 45% de los marketeros no puede medir su visibilidad en IA." slug: "semrush-ai-visibility-index-2026-universal-36-marcas-26-07-04" canonical: "https://www.revenuehublatam.com/noticias/marketing-demanda/semrush-ai-visibility-index-2026-universal-36-marcas-26-07-04" language: "es" section: "Noticias" category: "Marketing y Demanda" published: "2026-07-04T20:20:00+00:00" updated: "2026-07-04T20:20:00+00:00" tags: ["Semrush", "Búsqueda con IA", "AEO", "Visibilidad de marca", "Marketing de demanda"] keywords: ["AI Visibility Index 2026", "visibilidad en IA", "mención y citación IA", "optimización para motores de respuesta", "AEO B2B", "Chile", "Latinoamerica"] source_name: "PPC Land" source_url: "https://ppc.land/semrush-36-brands-win-ai-visibility-everywhere-1-200-vanish-on-one/" publisher: "Revenue Hub Latam" publisher_url: "https://www.revenuehublatam.com" --- # Semrush: solo 36 marcas mantienen visibilidad en IA en todas las plataformas; 1.200 desaparecen en alguna > El AI Visibility Index 2026 de Semrush analizó 126 millones de prompts de búsqueda con IA y encontró que solo 36 de más de 1.200 marcas aparecieron entre las 100 más mencionadas en ChatGPT, Gemini, Google AI Mode y AI Overviews todos los meses. El estudio separa dos métricas que se mueven distinto: mención (la IA nombra la marca) y citación (la IA cita tu sitio como fuente). Además, 45% de los marketeros no puede medir su visibilidad en respuestas de IA y solo 9% mide todas las métricas relevantes. Semrush, ahora una empresa de Adobe, publicó el **AI Visibility Index 2026**, un estudio que analizó 126 millones de prompts de búsqueda con IA en Estados Unidos recopilados entre enero y abril de 2026. La investigación midió cómo ChatGPT, Google Gemini, Google AI Mode y Google AI Overviews describen y citan a más de 1.200 marcas en 22 industrias, y encontró que solo 36 de ellas aparecieron entre las 100 más mencionadas en todas las plataformas y en todos los meses del período. Semrush llama a ese grupo el **Universal 36**. ## ¿Qué es el Universal 36 y por qué casi ninguna marca llega? El Universal 36 está dominado por plataformas que ya son destinos por defecto de la vida digital: YouTube, Google, Reddit, Facebook, Amazon, Instagram, Apple, LinkedIn, Microsoft, Netflix, Spotify e Indeed, entre otras. Incluso dentro de ese club selecto el volumen de menciones cae en picada: desde los 47,9 millones de menciones de YouTube en la cima hasta los 1,5 millones de Nintendo al final de la lista. El mensaje de fondo es que la visibilidad constante y multiplataforma en IA es hoy un privilegio de muy pocas marcas de consumo masivo, y que el resto compite en un terreno mucho más fragmentado. ## ¿Cuál es la diferencia entre mención y citación? La distinción central del estudio es entre dos métricas que Semrush trata como estructuralmente separadas. Una **mención** ocurre cuando la IA nombra a la marca dentro de su respuesta. Una **citación** ocurre cuando la IA cita el sitio propio de esa marca como fuente. Una marca puede ser mencionada todo el tiempo y casi nunca citada, o citada constantemente sin ser casi nunca el tema de la conversación (el caso de Wikipedia). La superposición entre ambos grupos va desde 64% en Google AI Overviews hasta apenas 30% en Gemini, una brecha de 34 puntos. Las menciones se ganan con autoridad de marca y encaje de categoría; las citaciones, con profundidad de contenido y presencia como fuente. Son dos trabajos distintos. ## ¿Por qué la mayoría de los marketeros no puede medir su visibilidad en IA? Una encuesta paralela de Semrush a 481 marketeros lo deja claro: 45% dice que no puede medir correctamente la visibilidad de su marca en respuestas generadas por IA, y solo 9% afirma medir todas las métricas relevantes (menciones y citaciones por plataforma, superposición y consistencia entre plataformas). El hallazgo más fuerte, sin embargo, es organizacional: 81% de los equipos que integran completamente el trabajo de SEO y de búsqueda con IA reporta más tráfico o leads desde plataformas de IA, contra 36% de los equipos que corren flujos totalmente separados. Para equipos de marketing B2B en Chile y Latinoamérica, muchos de ellos pequeños, ese dato pesa más que cualquier táctica puntual: la ventaja no está en una herramienta, sino en unir SEO y visibilidad en IA bajo un mismo proceso. ## ¿Qué patrón siguen las marcas que sí ganan? Los casos Patagonia y Shopify El estudio destaca dos casos que sostienen su visibilidad casi sin apoyarse en su propio sitio. Patagonia mantuvo un puntaje de visibilidad en IA de 79 a 80 durante los cuatro meses, apalancado en una red de sitios especializados de reseñas de outdoor (Reddit, OutdoorGearLab, REI) que generaron más de 65.000 menciones, más que toda la prensa tradicional del dataset combinada. Shopify sostuvo un puntaje de 81 apoyado en tres capas: plataformas de reseñas de software como G2 y Capterra, autoridad temática con cientos de documentos propios bien posicionados, y una cola larga de comunidad (YouTube, Reddit, LinkedIn). En ambos casos la visibilidad se construye sobre infraestructura de terceros, no sobre el home de la marca. ## Análisis de Revenue Hub Para un líder comercial o de marketing en Chile y Latinoamérica, el dato accionable no es la lista de las 36 marcas globales, sino la separación entre mención y citación. Son dos trabajos distintos, con dueños distintos: la mención se gana con reputación y autoridad de categoría, la citación con profundidad de contenido y presencia en fuentes de terceros. Medir solo una de las dos deja la mitad del tablero a oscuras, y el 45% que no puede medir nada es el punto de partida real de casi todos. Hay una segunda lectura estructural más importante para el B2B. Semrush observa que los modelos todavía subponderan las consultas B2B frente a las de consumo. Para una empresa B2B latinoamericana eso es riesgo y oportunidad a la vez: hay menos competencia por aparecer, pero también menos volumen orgánico, así que la presencia en sitios de reseñas como G2 o Capterra, en comunidades y en prensa especializada pesa más que el sitio propio. El caso Shopify lo confirma: su visibilidad se sostiene en G2, Capterra, documentación y comunidad, no en su portada. La decisión que deja sobre la mesa no es contratar una herramienta mañana, sino asignar responsabilidad hoy. Si nadie en tu equipo mide menciones y citaciones por plataforma, ya vas tarde. Antes de sumar tecnología conviene definir qué prompts importan para tu categoría, qué fuentes de terceros construyen tu reputación ante los modelos y quién convierte esas señales en contenido y pruebas de cliente. Puedes seguir esta línea en [Marketing y Demanda](/noticias/marketing-demanda) y ver cómo estructurar contenido citable por IA en el [blog](/blog). ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué es el AI Visibility Index 2026 de Semrush? Es un estudio de Semrush, empresa de Adobe, que analizó 126 millones de prompts de búsqueda con IA en Estados Unidos entre enero y abril de 2026 para medir cómo ChatGPT, Gemini, Google AI Mode y AI Overviews mencionan y citan a más de 1.200 marcas en 22 industrias. ### ¿Qué es el Universal 36? Es el grupo de 36 marcas que aparecieron entre las 100 más mencionadas en las cuatro plataformas de IA y en todos los meses del estudio. Incluye plataformas como YouTube, Google, Reddit, Amazon, LinkedIn, Apple e Instagram. ### ¿Cuál es la diferencia entre mención y citación en la búsqueda con IA? Una mención ocurre cuando la IA nombra a la marca dentro de su respuesta. Una citación ocurre cuando la IA cita el sitio propio de la marca como fuente. Ambas se ganan por caminos distintos y no siempre coinciden. ### ¿Cuánto varía la superposición entre mención y citación según la plataforma? Va desde 64% en Google AI Overviews hasta 30% en Gemini, una diferencia de 34 puntos porcentuales. En Overviews las marcas mencionadas suelen ser también las citadas; en Gemini son grupos en gran parte separados. ### ¿Cuántos marketeros pueden medir su visibilidad en IA? Según una encuesta de Semrush a 481 marketeros, 45% no puede medir correctamente su visibilidad en respuestas de IA y solo 9% mide todas las métricas relevantes por plataforma. ### ¿Por qué importa integrar SEO y búsqueda con IA? El estudio encontró que 81% de los equipos que integran completamente SEO y búsqueda con IA reporta más tráfico o leads desde plataformas de IA, frente a 36% de los equipos con flujos separados. Es el factor más fuerte del reporte. ### ¿Qué muestran los casos de Patagonia y Shopify? Que las marcas que sostienen su visibilidad en IA lo hacen apoyadas en infraestructura de terceros (sitios de reseñas, comunidades, documentación y prensa especializada) más que en su propio sitio web. ### ¿Qué implica para las empresas B2B en Chile y Latinoamérica? Que los modelos aún subponderan las consultas B2B, lo que reduce la competencia por aparecer pero exige presencia en fuentes de terceros como G2, Capterra y comunidades. Unir SEO y visibilidad en IA en un solo proceso es la mayor ventaja disponible. --- Fuente original: [PPC Land](https://ppc.land/semrush-36-brands-win-ai-visibility-everywhere-1-200-vanish-on-one/) (ppc.land)