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title: "Google abre Nano Banana 2 Lite y Gemini Omni Flash a desarrolladores y equipos de contenido"
description: "Google puso a disposición dos modelos generativos: Nano Banana 2 Lite, su modelo de imágenes más rápido y barato (US$0,034 por imagen), y Gemini Omni Flash, para generar y editar video por conversación a US$0,10 por segundo."
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section: "Noticias"
category: "Marketing y Demanda"
published: "2026-07-12T16:24:00+00:00"
updated: "2026-07-12T16:24:00+00:00"
tags: ["Google", "Gemini", "Nano Banana", "IA generativa", "video con IA", "marketing de contenido"]
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# Google abre Nano Banana 2 Lite y Gemini Omni Flash a desarrolladores y equipos de contenido

> Google puso a disposición de desarrolladores y empresas dos modelos generativos. Nano Banana 2 Lite es su modelo de imágenes más rápido y barato: genera una imagen en 4 segundos por US$0,034. Gemini Omni Flash genera y edita video por conversación a US$0,10 por segundo, en clips de 10 segundos. Ambos llegan a Google AI Studio, la Gemini API y la Gemini Enterprise Agent Platform, con marca de agua SynthID. La promesa para equipos de marketing y contenido es producir imágenes y video a escala y bajo costo, encadenando imagen y video en un mismo flujo.

Google anunció la llegada de dos modelos generativos a sus plataformas para desarrolladores: **Nano Banana 2 Lite**, su modelo de imágenes más rápido y económico, y **Gemini Omni Flash**, su modelo de video con generación y edición por conversación. Ambos están disponibles en Google AI Studio, la Gemini API y la Gemini Enterprise Agent Platform, y apuntan a que los equipos que más contenido producen puedan crear imágenes y video a escala sin depender de un editor especializado.

## ¿Qué es Nano Banana 2 Lite y cuánto cuesta?

Nano Banana 2 Lite (nombre técnico gemini-3.1-flash-lite-image) está pensado para volumen y velocidad: entrega una imagen a partir de texto en unos 4 segundos y cuesta US$0,034 por imagen de 1K de resolución. Google lo posiciona como el reemplazo recomendado de la primera versión de Nano Banana y lo integra también en superficies de consumo como AI Mode en Búsqueda, la app de Gemini, NotebookLM, Google Photos y Google Ads. La familia se completa con Nano Banana 2 (el equilibrio entre calidad y costo) y Nano Banana Pro (para casos profesionales que exigen más control).

## ¿Qué permite Gemini Omni Flash con video?

Gemini Omni Flash (gemini-omni-flash-preview) genera y edita video combinando texto, imagen y video como entrada, y su rasgo distintivo es la **edición conversacional**: se refina un clip con instrucciones en lenguaje natural. Cuesta US$0,10 por segundo de video, el mismo precio que Veo 3.1 Fast, y por ahora produce clips de 10 segundos, con duraciones mayores en camino. El modelo apoya la sincronización de texto y acción y mantiene coherencia de escena usando referencias multimodales, aunque Google reconoce límites en la consistencia de personajes al cambiar de escena.

## ¿Por qué importa para marketing y contenido en Chile y Latinoamérica?

El gancho no es solo tener otro generador de imágenes o video, sino el costo y el flujo. Para un equipo de marketing o demanda en Chile y Latinoamérica, producir decenas de variantes visuales para campañas, o clips cortos para redes y anuncios, deja de requerir un presupuesto de producción tradicional. Google propone encadenar ambos modelos: generar una imagen con Nano Banana 2 Lite y pasarla a Omni Flash para animarla, manteniendo el contexto de la sesión con la Interactions API para apilar hasta tres ediciones seguidas.

## Análisis de Revenue Hub

Para un líder de marketing o un fundador B2B en Chile y Latinoamérica, la noticia real es la caída del costo marginal de crear contenido visual. Una imagen a US$0,034 y un segundo de video a US$0,10 cambian la economía de probar mensajes: el cuello de botella deja de ser el presupuesto de producción y pasa a ser la estrategia y el criterio de marca. El riesgo espejo es la saturación, cuando todos pueden generar lo mismo a bajo costo, la diferenciación vuelve al insight, la oferta y la voz propia, no a la cantidad de piezas.

La recomendación para un equipo comercial o de demanda es tratar estos modelos como una capacidad de experimentación, no como un reemplazo del criterio: definir el ángulo y la propuesta de valor primero, usar la generación para multiplicar variantes y testear rápido, y etiquetar el contenido generado (SynthID ya viene incorporado) para operar con transparencia frente a la audiencia. En nuestra sección de [marketing y demanda](/noticias/marketing-demanda) seguimos cómo la IA reconfigura la generación de contenido, y en el [blog](/blog) profundizamos en cómo convertir esa capacidad en pipeline y no solo en volumen.

## Preguntas frecuentes

### ¿Qué lanzó Google con Nano Banana 2 Lite y Gemini Omni Flash?

Dos modelos generativos para desarrolladores y empresas: Nano Banana 2 Lite, su modelo de imágenes más rápido y barato, y Gemini Omni Flash, para generar y editar video por conversación. Ambos están en Google AI Studio, la Gemini API y la Gemini Enterprise Agent Platform.

### ¿Cuánto cuesta Nano Banana 2 Lite?

US$0,034 por imagen de 1K de resolución, y genera una imagen a partir de texto en unos 4 segundos. Está optimizado para alto volumen y velocidad, y es el reemplazo recomendado de la primera versión de Nano Banana.

### ¿Cuánto cuesta generar video con Gemini Omni Flash?

US$0,10 por segundo de video de salida, el mismo precio que Veo 3.1 Fast. Por ahora produce clips de 10 segundos, con duraciones más largas anunciadas para más adelante.

### ¿Qué es la edición conversacional de video?

Es la capacidad de refinar y editar un clip con instrucciones en lenguaje natural, en lugar de un editor tradicional. Gemini Omni Flash combina texto, imagen y video como entrada y sincroniza texto y acción dentro de la escena.

### ¿Cómo se usan juntos Nano Banana 2 Lite y Omni Flash?

Google propone encadenarlos: generar una imagen con Nano Banana 2 Lite y pasarla como referencia a Omni Flash para animarla en video. La Interactions API mantiene el contexto de la sesión y permite apilar hasta tres ediciones seguidas.

### ¿Qué significa para los equipos de marketing en Latinoamérica?

Baja fuertemente el costo de producir imágenes y video para campañas, redes y anuncios, lo que permite testear más mensajes con menos presupuesto. El desafío pasa a ser la estrategia y la diferenciación, ya que la generación masiva se vuelve accesible para todos.

### ¿El contenido generado se puede identificar como IA?

Sí. Ambos modelos incorporan la marca de agua SynthID de Google, que permite verificar contenido generado por IA a través de la app de Gemini, Gemini en Chrome o la Búsqueda.

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Fuente original: [Google (The Keyword)](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni-flash-nano-banana-2-lite/) (blog.google)
