--- title: "Google suma tests A/B entre varias campañas y un Performance Planner accionable a AI Max" description: "Desde septiembre, Google Ads permitirá testear presupuestos y objetivos de ROI a través de múltiples campañas de Search en un solo experimento, con controles de marca y ubicación activos." slug: "google-ads-ai-max-test-ab-multi-campana-performance-planner-26-08-20" canonical: "https://www.revenuehublatam.com/noticias/marketing-demanda/google-ads-ai-max-test-ab-multi-campana-performance-planner-26-08-20" language: "es" section: "Noticias" category: "Marketing y Demanda" published: "2026-08-21T01:20:00+00:00" updated: "2026-08-21T01:20:00+00:00" tags: ["Google Ads", "AI Max", "test A/B", "Performance Planner", "marketing B2B", "Search"] keywords: ["Google AI Max", "test A/B Google Ads", "Performance Planner Google Ads", "AI Max qué es", "presupuesto campañas Search IA", "Google Ads B2B Chile", "marketing de demanda Latinoamérica", "experimentos Google Ads 2026"] source_name: "Google" source_url: "https://blog.google/products/ads-commerce/ai-max-testing-planning-tools/" publisher: "Revenue Hub Latam" publisher_url: "https://www.revenuehublatam.com" --- # Google suma tests A/B entre varias campañas y un Performance Planner accionable a AI Max > Google anunció el 20 de agosto de 2026 nuevas herramientas de prueba y planificación para AI Max en campañas de Search. Desde septiembre será posible testear distintos presupuestos y objetivos de retorno a través de múltiples campañas en un único test A/B. Los experimentos ahora funcionan con controles de marca y ubicación activados, y el Performance Planner permite simular cambios de puja o presupuesto y aplicarlos a las campañas con un clic, sin salir de la herramienta. Google anunció el 20 de agosto de 2026 nuevas herramientas de prueba y planificación para **AI Max**, su conjunto de capacidades de inteligencia artificial para campañas de Search. El cambio central: por primera vez se podrán probar **distintos presupuestos y objetivos de retorno a través de múltiples campañas de Search en un solo test A/B**. El anuncio lo firma Brandon Ervin, Director of Product Management de Search Ads. ## ¿Qué es lo nuevo en los tests A/B de AI Max? Hasta ahora AI Max ofrecía experimentos de un clic integrados en el flujo de campaña. Lo que se agrega, con despliegue en septiembre, es la capacidad de testear variaciones de presupuesto y de objetivo de ROI sobre varias campañas de Search al mismo tiempo dentro de un único experimento. El objetivo declarado por Google es que el anunciante pueda ver con precisión cómo escalar sus campañas impacta el resultado final del negocio, no solo las métricas de la plataforma. ## ¿Se pueden testear campañas con controles de marca o de ubicación? Sí, y esta es la mejora que más fricción venía generando. Las nuevas capacidades de los experimentos de AI Max permiten correr tests con los controles de marca y de ubicación activados. Para un anunciante que depende de esas restricciones, y en Chile y Latinoamérica eso incluye a prácticamente cualquier operación con cobertura por región, ciudad o comuna, significa poder medir el impacto de AI Max sin desactivar las barreras que protegen la marca o el territorio comercial. ## ¿Qué cambia en el Performance Planner? El Performance Planner ahora permite ver cómo cambios de puja o de presupuesto podrían afectar el rendimiento de las campañas existentes, y aplicar esos cambios sugeridos directamente a las campañas con un clic. Es un movimiento hacia el ciclo cerrado: simular, decidir y ejecutar sin salir de la herramienta ni exportar a una planilla intermedia. ## ¿Por qué Google está empujando estas herramientas ahora? AI Max se expandió globalmente durante 2026 y el patrón de adopción es conocido: los equipos de marketing prueban la automatización, no logran aislar su efecto del resto de las variables y terminan discutiendo resultados sin evidencia limpia. Herramientas de experimentación multi campaña y planificación con aplicación directa atacan ese punto exacto, que es el de la confianza para escalar inversión. Google además está usando el anuncio para empujar tráfico a Rethink 2026, su evento virtual sobre rendimiento con IA y mejores prácticas de la industria. ## Análisis de Revenue Hub Para un líder comercial o de marketing B2B en Chile y Latinoamérica, la lectura correcta de este anuncio no es «Google mejoró una funcionalidad». Es que la excusa para no medir se está acabando. El test A/B multi campaña sobre presupuesto y objetivo de ROI convierte una discusión de opinión, cuánto más deberíamos invertir en Search, en un experimento que se puede correr y defender frente al directorio con números propios en lugar de benchmarks ajenos. Dicho eso, hay un límite estructural que ninguna herramienta de Google va a resolver: si el negocio mide conversiones en el formulario y no ingresos cerrados en el CRM, el «impacto en el resultado final» que promete el test sigue siendo una métrica de plataforma disfrazada de métrica de negocio. En operaciones B2B con ciclos largos, ese desacople es la fuente número uno de decisiones de presupuesto equivocadas. La condición previa para aprovechar esto no está en Google Ads, está en tener conversiones offline sincronizadas desde el CRM y una definición de lead calificado que el área comercial respete. La acción concreta antes de septiembre es preparar el terreno: verificar que el seguimiento de conversiones refleje etapas reales del pipeline, dejar definido qué hipótesis de presupuesto vale la pena testear y acordar de antemano qué resultado justificaría escalar la inversión. Un experimento sin hipótesis previa termina siempre en la misma conversación circular. Puedes ver más contexto sobre este tipo de decisiones en nuestra sección de [marketing y demanda](/noticias/marketing-demanda) y en el [blog de Revenue Hub](/blog). ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué anunció Google sobre AI Max el 20 de agosto de 2026? Google presentó nuevas herramientas de prueba y planificación para AI Max en campañas de Search. Lo principal es la posibilidad de testear distintos presupuestos y objetivos de retorno a través de múltiples campañas en un solo test A/B, además de mejoras en los experimentos con controles de marca y ubicación y en el Performance Planner. ### ¿Qué es Google AI Max? AI Max es el conjunto de capacidades de inteligencia artificial de Google Ads para campañas de Search. Permite ampliar la cobertura de búsquedas y optimizar creatividades y pujas de forma automatizada. Ya contaba con experimentos de un clic integrados en el flujo de campaña antes de este anuncio. ### ¿Cuándo estará disponible el test A/B multi campaña de AI Max? Google indicó que la capacidad de testear presupuestos y objetivos de ROI a través de múltiples campañas de Search en un único test A/B comenzará a desplegarse en septiembre de 2026. ### ¿Puedo usar AI Max si dependo de controles de marca o de ubicación? Sí. Las nuevas capacidades de los experimentos de AI Max permiten correr tests con los controles de marca y de ubicación activados, de modo que se puede medir el impacto de AI Max sin desactivar esas restricciones. Esto es relevante para operaciones con cobertura acotada por región o ciudad. ### ¿Qué hace ahora el Performance Planner de Google Ads? El Performance Planner permite ver cómo cambios de puja o de presupuesto podrían impactar el rendimiento de las campañas existentes y aplicar esos cambios sugeridos directamente a las campañas con un clic, sin necesidad de exportar los datos a una herramienta externa. ### ¿Sirve AI Max para negocios B2B con ciclos de venta largos? Puede servir, pero con una condición previa. Si el negocio mide conversiones en el formulario y no ingresos cerrados, el impacto en el resultado final que promete el test sigue siendo una métrica de plataforma. En B2B conviene tener conversiones offline sincronizadas desde el CRM antes de escalar la inversión basándose en estos experimentos. ### ¿Qué debería preparar una empresa en Chile antes de correr estos tests? Conviene verificar que el seguimiento de conversiones refleje etapas reales del pipeline, definir qué hipótesis de presupuesto vale la pena testear y acordar de antemano qué resultado justificaría escalar la inversión. Sin hipótesis previa el experimento no permite tomar una decisión. ### ¿Dónde se puede aprender más sobre estas herramientas? Google está dirigiendo a los anunciantes a Rethink 2026, su evento virtual sobre cómo escalar rendimiento con inteligencia artificial y mejores prácticas de la industria. La documentación específica de los experimentos y del Performance Planner está en el centro de ayuda de Google Ads. --- Fuente original: [Google](https://blog.google/products/ads-commerce/ai-max-testing-planning-tools/) (blog.google)