--- title: "Fibr AI lanza AXO para preparar sitios web para agentes de IA y casi triplica sus citas diarias en su propio sitio" description: "Fibr AI presentó Agent Experience Optimization, que adapta el contenido de las marcas a cada asistente de IA y habilita acciones de agentes vía MCP. En su sitio, las citas diarias pasaron de 41 a 114." slug: "fibr-ai-lanza-axo-sitios-para-agentes-ia-citas-diarias-casi-triplican-26-10-30" canonical: "https://www.revenuehublatam.com/noticias/marketing-demanda/fibr-ai-lanza-axo-sitios-para-agentes-ia-citas-diarias-casi-triplican-26-10-30" language: "es" section: "Noticias" category: "Marketing y Demanda" published: "2026-10-30T09:12:00+00:00" updated: "2026-10-30T09:12:00+00:00" tags: ["Fibr AI", "AEO", "agentes de IA", "marketing B2B", "MCP"] keywords: ["Fibr AI AXO", "Agent Experience Optimization", "AEO agentes de IA", "citas en ChatGPT marcas", "sitios web para agentes de IA", "AEO Chile", "marketing B2B Latinoamérica"] source_name: "PR Newswire" source_url: "https://www.prnewswire.com/news-releases/fibr-ai-launches-agent-experience-optimization-turning-brand-websites-into-engines-for-ai-visibility-and-agent-action-302922053.html" publisher: "Revenue Hub Latam" publisher_url: "https://www.revenuehublatam.com" --- # Fibr AI lanza AXO para preparar sitios web para agentes de IA y casi triplica sus citas diarias en su propio sitio > Fibr AI, plataforma de optimización de experiencias con respaldo de Accel, lanzó el 28 de octubre de 2026 Agent Experience Optimization (AXO). El producto detecta qué asistente de IA visita un sitio, como ChatGPT, Claude o Gemini, y adapta el contenido existente para mejorar cuánto y con qué precisión se cita a la marca. También habilita formularios y compras que los agentes completan vía MCP. En su propio sitio, Fibr preparó 102 páginas y el promedio de citas diarias en IA subió de 41 a 114 entre el 1 y el 7 de octubre. No informó precios. El **28 de octubre de 2026**, **Fibr AI**, plataforma de optimización de experiencias con sede en San Francisco y respaldo de Accel, lanzó **Agent Experience Optimization (AXO)**. El producto busca que las marcas aparezcan más seguido y con información más precisa en las respuestas, recomendaciones y comparaciones que generan los asistentes de IA, y que sus sitios puedan ser usados por agentes que actúan en nombre de un cliente. La empresa probó AXO en su propio sitio: dejó 102 páginas preparadas para agentes y el promedio de citas diarias en respuestas de IA pasó de 41 en la primera semana de lanzamiento a 114 entre el 1 y el 7 de octubre de 2026, casi el triple. ## ¿Qué hace Agent Experience Optimization? AXO detecta qué plataforma o agente de IA visita el sitio, con ejemplos como **ChatGPT, Claude, Gemini, Muse y GrokBot**, y adapta la estructura y la profundidad del contenido para cada uno. Según la compañía, lo hace reorganizando el contenido que la marca ya tiene, sin escribir artículos nuevos ni reescribir páginas a mano. El producto tiene otras tres piezas: - **Experiencias listas para agentes:** formularios, postulaciones y compras que un agente puede completar en el sitio o desde un asistente de IA mediante MCP y apps. - **Controles de consistencia:** usa hechos, mensajes y avisos legales aprobados, con revisión y chequeos de consistencia factual. - **Conexión con la experiencia humana:** funciona junto a Human Experience Optimization (HXO), el producto de Fibr para personalización uno a uno, experimentación y optimización de conversión. ## ¿Qué resultados reporta Fibr? En su propio sitio, Fibr preparó 102 páginas en dos lanzamientos. De ellas, 64 fueron citadas al menos una vez por motores de IA, y el promedio diario de citas subió de 41 a 114. La compañía dice que publicó los resultados y la metodología de una prueba de seis semanas. No informó precios ni resultados de clientes con AXO. El anuncio también cita datos de terceros sobre cómo cambian las fuentes de la IA: Promptwatch midió una caída de 86% en la participación de Reddit en las citas de ChatGPT Search en agosto, y una investigación de Peec AI encontró que la participación de los listados tipo ranking en páginas recuperadas para búsquedas transaccionales casi se redujo a la mitad, mientras las recuperaciones diarias de páginas de producto subieron 119%. "Las marcas necesitan una forma directa de influir en cómo la IA las descubre, las describe y las recomienda", afirmó **Ankur Goyal**, cofundador y CEO de Fibr AI. Entre sus clientes, la empresa menciona a Noom, Cedars-Sinai y Asian Paints. ## ¿Por qué importa que los sitios se preparen para agentes? Hasta ahora, la discusión sobre AEO se concentraba en aparecer citado. AXO apunta a un segundo paso: que el agente pueda completar una acción, como pedir una cotización o postular, sin que una persona entre al sitio. Si ese comportamiento se extiende, el formulario web deja de ser el único punto de entrada de un lead y la atribución tradicional pierde visibilidad sobre una parte de la demanda. ## ¿Qué significa para las empresas en Chile y Latinoamérica? En **Chile** y **Latinoamérica**, la mayoría de los sitios B2B todavía no tiene contenido estructurado para motores de IA, y menos formularios pensados para agentes. Eso abre una ventana: las empresas que ordenen hoy sus páginas de producto, precios de referencia y casos de uso tienen más probabilidad de ser citadas en español, donde la competencia por las respuestas es menor que en inglés. ## Análisis de Revenue Hub El dato de Fibr viene de su propio sitio y no de clientes, así que hay que leerlo como una señal de dirección, no como un benchmark. Lo relevante para un líder comercial B2B es el cambio de unidad: la página ya no compite solo por un clic humano, sino por ser la fuente que un agente usa para describir a la empresa y, cada vez más, para iniciar el contacto comercial. La recomendación concreta es partir por lo que ya existe antes de comprar otra herramienta. Primero, revisar que las páginas de producto y servicios respondan en texto claro qué se vende, a quién y con qué resultados. Segundo, medir en el CRM cuántos leads declaran haber llegado desde ChatGPT, Gemini u otro asistente, agregando esa opción en el campo de origen. Tercero, asegurar que los formularios envíen datos completos al CRM aunque los complete un agente. Para el contexto comercial de este cambio, revisa nuestra guía sobre [cómo vender más en B2B en la era de ChatGPT](/blog/b2b-vende-mas-en-la-era-chatgpt-y-rfps-guia-hubspot) y la sección de [noticias de marketing y demanda](/noticias/marketing-demanda). ## Profundiza con Revenue Hub Latam - [Google AI Mode: adapta tu data y tu atribución B2B en Latinoamérica](https://www.revenuehublatam.com/blog/google-ai-mode-2025-adapta-tu-data-para-la-era-post-serp) - [¿Qué tener listo antes de usar agentes de IA en tu CRM? Guía para Chile](https://www.revenuehublatam.com/blog/ai-enablement-antes-de-agentes-ia-en-tu-crm) ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué es Agent Experience Optimization de Fibr AI? Es un producto lanzado por Fibr AI el 28 de octubre de 2026 que adapta el contenido de un sitio para asistentes y agentes de IA. Busca que la marca aparezca más seguido y con información precisa en respuestas de IA, y que los agentes puedan completar acciones en el sitio. ### ¿Qué resultados reportó Fibr con AXO? En su propio sitio preparó 102 páginas para agentes y el promedio de citas diarias en IA subió de 41 a 114 entre la primera semana de lanzamiento y el 1 al 7 de octubre de 2026. 64 páginas fueron citadas al menos una vez. ### ¿Qué agentes de IA detecta AXO? Fibr menciona ChatGPT, Claude, Gemini, Muse y GrokBot como ejemplos de plataformas que AXO identifica para adaptar la estructura y profundidad del contenido. ### ¿Cuál es la diferencia entre AEO y AXO? AEO se enfoca en aparecer citado en respuestas de IA. AXO, según Fibr, suma que los agentes puedan completar tareas como formularios, postulaciones o compras en el sitio o desde un asistente mediante MCP. ### ¿Cuánto cuesta AXO de Fibr AI? Fibr no publicó precios en el anuncio ni resultados de clientes con AXO. Sí informó que el producto funciona junto a HXO, su solución de personalización y optimización de conversión. ### ¿Cómo afecta esto a las empresas B2B en Chile y Latinoamérica? La mayoría de los sitios B2B de la región no tiene contenido estructurado para IA. Ordenar páginas de producto y casos de uso en español puede dar ventaja, porque la competencia por respuestas en español es menor. ### ¿Cómo medir leads que llegan desde asistentes de IA? Una forma práctica es agregar opciones como ChatGPT o Gemini en el campo de origen del CRM y revisar que los formularios envíen datos completos aunque los complete un agente. --- Fuente original: [PR Newswire](https://www.prnewswire.com/news-releases/fibr-ai-launches-agent-experience-optimization-turning-brand-websites-into-engines-for-ai-visibility-and-agent-action-302922053.html) (prnewswire.com)