--- title: "La marca promedio aparece en solo 16,3% de las respuestas de IA y su dominio no se cita en 84%, según AthenaHQ" description: "El State of AI Search 2026 Report de AthenaHQ midió millones de respuestas en ocho modelos de lenguaje: los líderes de categoría capturan 56,5% de las respuestas, 3,5 veces el promedio. Reddit concentra 21,9% de las citas off page." slug: "athenahq-marca-promedio-visible-16-3-por-ciento-respuestas-ia-26-09-30" canonical: "https://www.revenuehublatam.com/noticias/marketing-demanda/athenahq-marca-promedio-visible-16-3-por-ciento-respuestas-ia-26-09-30" language: "es" section: "Noticias" category: "Marketing y Demanda" published: "2026-10-01T00:13:00+00:00" updated: "2026-10-01T00:13:00+00:00" tags: ["AEO", "búsqueda con IA", "visibilidad de marca", "AthenaHQ", "marketing B2B"] keywords: ["visibilidad de marca en búsqueda con IA", "State of AI Search 2026", "AEO respuestas de IA", "citas de Reddit en motores de IA", "AthenaHQ informe 2026", "AEO para empresas B2B en Chile", "visibilidad en motores de respuesta Latinoamérica"] source_name: "AthenaHQ vía GlobeNewswire" source_url: "https://www.globenewswire.com/news-release/2026/09/29/3370800/0/en/new-report-finds-average-brand-is-invisible-in-84-of-target-responses-in-ai-search.html" publisher: "Revenue Hub Latam" publisher_url: "https://www.revenuehublatam.com" --- # La marca promedio aparece en solo 16,3% de las respuestas de IA y su dominio no se cita en 84%, según AthenaHQ > AthenaHQ, plataforma de optimización para motores generativos con base en San Francisco, publicó el 29 de septiembre de 2026 su State of AI Search 2026 Report, basado en millones de respuestas de ocho modelos de lenguaje. La marca promedio aparece en 16,3% de las respuestas de IA de su categoría y los líderes capturan 56,5%, 3,5 veces más. El dominio propio de la marca no es citado en 84% de las respuestas. Reddit concentra 21,9% de las citas off page y los blogs son 37,5% de los puntos de entrada de los crawlers. Grok consulta 27 dominios por respuesta y Gemini solo 5. La plataforma de optimización para motores generativos **AthenaHQ**, con base en San Francisco, publicó el **martes 29 de septiembre de 2026** su **State of AI Search 2026 Report**, un análisis construido sobre millones de respuestas generadas por ocho modelos de lenguaje, entre ellos ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude y Grok. El dato que ordena todo el informe es incómodo para cualquier equipo de marketing B2B: la marca promedio aparece en apenas **16,3% de las respuestas de IA** relevantes para su categoría, mientras que los líderes de cada categoría capturan **56,5%**, es decir 3,5 veces más. La distancia no es de matices, es de orden de magnitud. ## ¿Por qué la mayoría de las marcas es invisible en la búsqueda con IA? El informe separa dos problemas que suelen confundirse. El primero es de presencia: no aparecer en la respuesta. El segundo es de atribución: aparecer sin que el usuario pueda llegar al sitio de la marca. AthenaHQ midió que el dominio propio de la marca **no es citado en 84% de las respuestas** en las que esa marca es relevante. Dicho de otro modo, incluso cuando el modelo habla de la empresa, la fuente que el usuario ve suele ser un tercero. Ese tercero tiene nombre. **Reddit concentra 21,9% de las citas off page**, lo que convierte a las conversaciones de usuarios en una de las puertas de entrada más pesadas del ecosistema. Del lado on page, los **blogs representan 37,5% de los puntos de entrada** de los crawlers, y los formatos informativos y comparativos explican **más de 50% de las citas**. ## ¿Cada motor cita igual o hay que optimizar por separado? No citan igual, y la diferencia es grande. Según el informe, **Grok consulta en promedio 27 dominios distintos por respuesta**, mientras que **Gemini referencia 5**. Un motor que abre 27 puertas premia la amplitud de cobertura; un motor que abre 5 premia la autoridad concentrada en pocas fuentes. La misma página puede ser decisiva en uno e irrelevante en el otro. **Andrew Yan**, CEO y cofundador de AthenaHQ, lo resume así: la búsqueda con IA es «un ecosistema completamente distinto de la búsqueda tradicional, donde cada motor desarrolla preferencias particulares de contenido». La conclusión operativa del informe es que el contenido estructurado para responder preguntas específicas es el que mejor rinde, y que el esfuerzo sostenido compone ventaja de citación en el tiempo. ## ¿Qué significa para las empresas en Chile y Latinoamérica? Para una empresa B2B en **Chile** o en el resto de **Latinoamérica** hay tres implicancias concretas. La primera es que el reporte describe un mercado en inglés con alta densidad de contenido, por lo que en categorías locales con menos oferta la barrera de entrada es más baja: ser la fuente estructurada que falta es viable con menos presupuesto que en Estados Unidos. La segunda es que si Reddit pesa 21,9% de las citas off page, la pregunta no es solo qué publica la empresa, sino qué se dice de ella en foros y comunidades donde no controla el texto. La tercera es de medición: casi ningún equipo de marketing en la región tiene hoy un reporte de visibilidad en motores de respuesta al lado del reporte de Search Console. ## Análisis de Revenue Hub El hallazgo que un líder comercial debería leer dos veces no es el 16,3%, es el 84%. Significa que la discusión sobre posicionamiento en IA no se gana solo creando contenido, porque el modelo puede hablar de la marca y mostrar al usuario la página de un competidor, de un medio o de un hilo de Reddit. Eso traslada parte del control de la narrativa comercial fuera del sitio propio, y ningún plan de contenidos puede resolverlo por sí solo. La recomendación concreta es dejar de tratar la visibilidad en IA como un proyecto de SEO y tratarla como un indicador de demanda con dueño. En las próximas dos semanas conviene hacer tres cosas. Primero, definir entre 20 y 40 preguntas reales que un comprador de la categoría haría y medir, manualmente si es necesario, en cuántas aparece la empresa y con qué fuente citada. Segundo, priorizar formato sobre volumen: páginas comparativas y de respuesta directa, no artículos largos de marca. Tercero, asignar responsable a las menciones de terceros, porque un hilo o una reseña puede estar pesando más que el blog corporativo. La brecha de 3,5 veces entre el promedio y el líder de categoría indica que esto todavía se decide por ejecución y no por presupuesto. Ese tipo de ventana se cierra. Seguimos la evolución de la visibilidad en motores de respuesta en [marketing y demanda](/noticias/marketing-demanda) y publicamos criterios de medición comercial en el [blog de Revenue Hub](/blog). ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué es el State of AI Search 2026 Report de AthenaHQ? Es un informe publicado el 29 de septiembre de 2026 por AthenaHQ, una plataforma de optimización para motores generativos con base en San Francisco. Analiza millones de respuestas generadas por ocho modelos de lenguaje, entre ellos ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude y Grok, para medir cuánto aparecen las marcas en la búsqueda con IA. ### ¿En cuántas respuestas de IA aparece la marca promedio? Según el informe, la marca promedio aparece en 16,3% de las respuestas de IA relevantes para su categoría. Los líderes de cada categoría capturan 56,5% de las respuestas, es decir 3,5 veces más que el promedio. ### ¿Qué significa que el dominio de la marca no se cite en 84% de las respuestas? Significa que incluso cuando el modelo menciona a la empresa, la fuente que el usuario ve suele ser un tercero y no el sitio propio. Es un problema de atribución distinto al de presencia: la marca puede estar en la respuesta sin recibir la visita. ### ¿Qué papel juega Reddit en las citas de los motores de IA? Reddit concentra 21,9% de las citas off page según el informe. Eso convierte a las conversaciones de usuarios en una de las fuentes más pesadas del ecosistema y obliga a vigilar qué se dice de la marca en foros y comunidades. ### ¿Citan igual todos los motores de IA? No. El informe midió que Grok consulta en promedio 27 dominios distintos por respuesta mientras Gemini referencia 5. Un motor que abre más fuentes premia la amplitud de cobertura y uno que abre pocas premia la autoridad concentrada. ### ¿Qué tipo de contenido rinde mejor para aparecer en respuestas de IA? El informe indica que el contenido estructurado para responder preguntas específicas es el que mejor rinde. Los formatos informativos y comparativos explican más de 50% de las citas, y los blogs representan 37,5% de los puntos de entrada de los crawlers. ### ¿Qué deberían hacer las empresas B2B en Chile y Latinoamérica con estos datos? Definir entre 20 y 40 preguntas reales de compra de su categoría y medir en cuántas aparecen y con qué fuente citada, priorizar páginas comparativas y de respuesta directa sobre artículos largos de marca, y asignar un responsable a las menciones de terceros. En categorías locales con menos contenido la barrera de entrada es más baja. ### ¿La visibilidad en IA se gana con presupuesto o con ejecución? La brecha de 3,5 veces entre el promedio y el líder de categoría sugiere que por ahora se define más por ejecución que por presupuesto. El informe señala que el esfuerzo sostenido y estructurado compone ventaja de citación en el tiempo. --- Fuente original: [AthenaHQ vía GlobeNewswire](https://www.globenewswire.com/news-release/2026/09/29/3370800/0/en/new-report-finds-average-brand-is-invisible-in-84-of-target-responses-in-ai-search.html) (globenewswire.com)