--- title: "El 95,3% de las grandes marcas tiene agentes de IA en su hoja de ruta de marketing, pero solo el 10,8% de esas iniciativas está escalado en producción" description: "El informe Enterprise Martech Outlook 2026 de The Martech Weekly muestra que dos de cada tres empresas ya tienen presupuesto dedicado a IA, mientras el 40,2% de los líderes de martech no puede demostrar una contribución financiera clara de su tecnología." slug: "agentes-ia-marketing-solo-10-8-por-ciento-escalados-26-10-11" canonical: "https://www.revenuehublatam.com/noticias/marketing-demanda/agentes-ia-marketing-solo-10-8-por-ciento-escalados-26-10-11" language: "es" section: "Noticias" category: "Marketing y Demanda" published: "2026-10-11T15:20:00+00:00" updated: "2026-10-11T15:20:00+00:00" tags: ["agentes de IA", "martech", "ROI de marketing", "presupuesto de marketing", "IA generativa"] keywords: ["Enterprise Martech Outlook 2026", "agentes de IA en marketing", "ROI de la IA en marketing", "presupuesto de IA marketing 2027", "IA en marketing B2B Chile", "agentes de IA marketing Latinoamérica"] source_name: "MarTech" source_url: "https://martech.org/ai-budgets-are-growing-faster-than-proof-of-roi/" publisher: "Revenue Hub Latam" publisher_url: "https://www.revenuehublatam.com" --- # El 95,3% de las grandes marcas tiene agentes de IA en su hoja de ruta de marketing, pero solo el 10,8% de esas iniciativas está escalado en producción > El informe Enterprise Martech Outlook 2026 de The Martech Weekly, reportado por MarTech el 9 de octubre de 2026, muestra que dos tercios de las grandes empresas tienen presupuesto dedicado a IA y el 95,3% tiene agentes de IA en su hoja de ruta, pero solo el 10,8% de las iniciativas de agentes está escalado en producción. El 40,2% de los líderes de martech no puede demostrar una contribución financiera clara, y los equipos que sí prueban valor obtuvieron más aumentos de presupuesto: 56% frente a 37,5%. La inteligencia artificial está recibiendo presupuesto más rápido de lo que los equipos de marketing logran demostrar su valor. Es la conclusión del informe **Enterprise Martech Outlook 2026**, publicado por **The Martech Weekly** y reportado el viernes 9 de octubre de 2026 por **Constantine von Hoffman**, editor sénior de **MarTech**. El estudio se enfoca en grandes marcas de consumo y su página lo presenta como una mirada a 417 stacks de martech empresariales. Las cifras centrales dibujan la brecha: **dos tercios de las organizaciones tienen presupuesto dedicado a IA** y el **95,3% tiene agentes de IA en su hoja de ruta**, pero solo el **10,8% de las iniciativas de agentes está escalado en producción**. Al mismo tiempo, el **40,2% de los líderes de martech no puede mostrar una contribución financiera clara** de sus inversiones en tecnología. ## ¿Dónde está funcionando la IA en marketing y dónde no? El 69,3% de los encuestados dice que la IA tiene un impacto razonable, claro o sustancial en su stack de martech, pero solo el 59,9% dice lo mismo sobre la experiencia de cliente. MarTech atribuye la diferencia a que los usos internos, como redactar, editar, analizar o crear variaciones creativas, son más fáciles de probar, gobernar e integrar en los flujos existentes. Por tipo de agente, el informe distingue dos grupos: - **Más avanzados en producción y con mejor retorno reportado:** copilotos, redacción y edición, gestión de datos, análisis de datos y generación de video. - **Con más camino por recorrer:** optimización de journeys, decisiones automatizadas, selección de audiencias, creación de campañas, atribución, optimización de lealtad y agentes de ofertas. Según el artículo, cerca del 90% de las organizaciones sigue en etapa de planificación, prueba de concepto o producción limitada. El problema, plantea von Hoffman, no es generar contenido sino la precisión: los agentes heredan flujos de datos y procesos inestables, y advierte que «si el flujo de trabajo es inestable, el agente solo lo hace inestable más rápido». ## ¿Cuánto control humano mantienen las marcas sobre la IA? Mucho. Solo el **1,6%** permite contenido generado por IA de cara al cliente sin intervención humana. El **43,3%** autoriza su uso externo solo después de revisión, edición y verificación, y otro **24,4%** limita la IA generativa a uso interno. El artículo advierte que la productividad ganada en producción se pierde si ese tiempo se gasta verificando lo que produjo la IA. ## ¿Probar el retorno de la IA cambia el presupuesto? Sí, y es el hallazgo más accionable. Entre los equipos que pudieron demostrar valor, el **56% recibió aumentos de presupuesto**, frente al **37,5%** de las organizaciones que dependen de lo que el informe llama una demostración de valor «basada en la fe». El cierre del artículo lo resume: el financiamiento para IA abunda, pero «la moneda más difícil es la prueba». ## ¿Qué significa para las empresas en Chile y Latinoamérica? El estudio mira a grandes marcas de consumo, pero el patrón aplica a equipos de marketing B2B en **Chile** y **Latinoamérica**, donde los presupuestos son más acotados y cada línea de gasto se discute con finanzas. Si una marca global con presupuesto dedicado no logra escalar más allá de un 10,8% de sus agentes, una empresa mediana de la región no debería empezar por agentes que deciden audiencias o atribución, sino por usos internos medibles, como redacción asistida, análisis de datos o preparación de reportes. ## Análisis de Revenue Hub La cifra que más importa a un líder comercial B2B es la diferencia entre 56% y 37,5%: demostrar retorno no es un trámite, es lo que define si el área de marketing recibe más presupuesto el próximo año. Y en B2B, demostrar retorno significa conectar campañas con oportunidades y ventas en el CRM, no con métricas de actividad. Los agentes que el informe ubica como menos maduros, como atribución, audiencias y campañas, son justamente los que dependen de que esos datos estén ordenados. La recomendación concreta: antes de sumar un agente de marketing, define qué número de la gerencia va a mover y cómo lo vas a medir. Si la respuesta depende de la atribución, revisa primero cómo registras el origen de cada contacto y negocio; en nuestra guía sobre [fuente original o fuente más reciente en HubSpot](/recursos/fuente-original-vs-reciente-hubspot) explicamos qué propiedad usar para cada pregunta. Y si vas a automatizar, elige con criterio qué procesos están listos: en [automatización B2B en Latinoamérica: ventajas, riesgos y qué no automatizar](/blog/automatizacion-b2b-en-latam-ventajas-y-estrategia-de-revenue-hub) detallamos cómo evitar que un agente acelere un proceso que todavía no funciona. La IA en marketing no se va a frenar por falta de presupuesto, sino por falta de evidencia. Los equipos que lleguen a la planificación de 2027 con un caso medido tendrán ventaja sobre los que lleguen con una lista de pilotos. ## Profundiza con Revenue Hub Latam - [Agentes de IA y RevOps: qué cambia en la operación comercial B2B en Chile](https://www.revenuehublatam.com/blog/agentes-de-ia-y-revops) - [¿Qué tener listo antes de usar agentes de IA en tu CRM? Guía para Chile](https://www.revenuehublatam.com/blog/ai-enablement-antes-de-agentes-ia-en-tu-crm) ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué es el informe Enterprise Martech Outlook 2026? Es un estudio de The Martech Weekly sobre el uso de tecnología de marketing e IA en grandes marcas de consumo. Sus resultados fueron reportados por MarTech el 9 de octubre de 2026 y el informe completo se descarga con registro. ### ¿Cuántas empresas ya usan agentes de IA en marketing a escala? Según el informe, el 95,3% de las organizaciones tiene agentes de IA en su hoja de ruta, pero solo el 10,8% de las iniciativas de agentes está escalado en producción. Cerca del 90% sigue en planificación, prueba de concepto o producción limitada. ### ¿Qué agentes de IA de marketing funcionan mejor hoy? Los copilotos, la redacción y edición, la gestión y el análisis de datos y la generación de video están más avanzados en producción y reportan mejor retorno. Los agentes de journeys, audiencias, campañas, atribución, lealtad y ofertas tienen más camino por recorrer. ### ¿Las marcas publican contenido de IA sin revisión humana? Casi nunca. Solo el 1,6% permite contenido de IA de cara al cliente totalmente automatizado, el 43,3% lo usa externamente solo después de revisarlo y verificarlo, y el 24,4% limita la IA generativa a uso interno. ### ¿Demostrar el ROI de la IA ayuda a conseguir más presupuesto? Sí. Entre los equipos que pudieron demostrar valor, el 56% recibió aumentos de presupuesto, frente al 37,5% de las organizaciones que dependen de una demostración de valor basada en la fe. En paralelo, el 40,2% de los líderes de martech no puede mostrar una contribución financiera clara. ### ¿Por qué los agentes de IA de marketing no escalan? El artículo de MarTech apunta a la precisión más que a la generación de contenido: los agentes heredan datos y procesos inestables en journeys, decisiones, atribución y campañas. Si el flujo de trabajo no funciona bien, el agente solo acelera el problema. ### ¿Qué deberían hacer los equipos de marketing B2B en Chile y Latinoamérica? Conviene empezar por usos internos medibles, como redacción asistida, análisis de datos o reportes, y definir desde el inicio qué número de la gerencia va a mover cada iniciativa. En B2B eso exige conectar campañas con oportunidades y ventas en el CRM para poder demostrar retorno. --- Fuente original: [MarTech](https://martech.org/ai-budgets-are-growing-faster-than-proof-of-roi/) (martech.org)