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title: "Cómo operamos como una empresa AI-first: el manual de HubSpot por Yamini Rangan"
description: "En la tercera entrega de su serie sobre transformación con IA, el CEO de HubSpot, Yamini Rangan, detalla el manual con que la compañía pasó de la fluidez individual con IA al impacto institucional: 94% de uso semanal y más de 3.900 agentes creados por empleados."
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section: "Noticias"
category: "HubSpot"
published: "2026-05-22T13:00:00+00:00"
updated: "2026-05-22T13:00:00+00:00"
tags: ["HubSpot", "IA", "AI-first", "Transformación", "Yamini Rangan"]
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# Cómo operamos como una empresa AI-first: el manual de HubSpot por Yamini Rangan

> En un artículo firmado por su CEO Yamini Rangan, HubSpot explica cómo opera como empresa AI-first. La compañía describe tres etapas: construir fluidez con IA (2023 a 2025), transformación por equipos (2025 en adelante) y transformación institucional (2026 y más allá). Hoy, el 94% de los empleados usa IA cada semana y han creado más de 3.900 agentes. El consejo central es no empezar por la IA, sino por el trabajo: identificar el flujo lento, caro o frágil, elegir al equipo más listo, experimentar y medir con honestidad.

HubSpot publicó la tercera entrega de su serie sobre transformación con inteligencia artificial, un artículo firmado por su CEO, **Yamini Rangan**, que funciona como manual sobre cómo la compañía opera como una empresa **AI-first**. La premisa: construir la mejor plataforma de ingeniería o rediseñar el go-to-market no sirve de nada si la organización que los ejecuta no está lista.

## ¿Qué resultados muestra HubSpot hoy?

Según el texto, el 94% de los HubSpotters usa IA cada semana y los empleados han creado más de 3.900 agentes de IA para mejorar su propio trabajo. La compañía resume su recorrido en tres etapas.

> «Hacer que cada empleado sea 10 veces más eficiente no hace que una empresa sea 10 veces más productiva, a menos que la institución en sí se rediseñe en torno a las nuevas capacidades de IA», escribe Yamini Rangan.

## ¿Cuáles son las tres etapas del modelo?

La primera etapa (2023 a 2025) buscó fluidez con IA en toda la organización: licencias para todos, un cambio de mentalidad con el nuevo valor «be bold, learn fast», ciclos de planificación de seis semanas en lugar de anuales y una meta pública de 80% de uso semanal activo hacia fines de 2025, además de 20 días de aprendizaje de IA en el año. La segunda etapa (2025 en adelante) llevó la transformación al nivel de equipos, clasificándolos según madurez y preparación en pace setters, near-in wins y big bets.

## ¿Qué impacto tuvo en marketing y en contratación?

Los ejemplos son concretos. En marketing, la personalización de correos con IA mejoró 82% las conversiones de email, un chatbot resuelve más del 82% de las consultas del sitio web y generó más de 10.000 reuniones de ventas por trimestre hacia el cuarto trimestre de 2025; la producción de spots de video con IA costó entre US$300 y US$3.000 frente a los US$300.000 a US$500.000 de la producción tradicional. En adquisición de talento, HubSpot redujo en 10 días el tiempo de contratación, automatizó el 80% de la agenda de entrevistas y elevó del 8% al 18% la proporción de contrataciones provenientes de candidatos anteriores.

## ¿Qué viene en la etapa institucional?

> «No empieces con la IA. Empieza con el trabajo. Encuentra el flujo que es lento, caro o frágil. Encuentra el equipo que está más listo. Haz el experimento, mídelo con honestidad y luego comprométete con lo que muestran los datos», resume Rangan.

## Análisis de Revenue Hub

Para las empresas de Chile y Latinoamérica, el aporte de este manual no son las cifras de HubSpot, sino su secuencia. Muchas organizaciones de la región están atascadas en la etapa uno, midiendo uso de IA en vez de resultados. El marco de tres etapas ofrece una ruta: primero fluidez, luego priorización por equipos según madurez y preparación, y solo después el rediseño institucional con agentes que asumen pasos completos de un flujo.

La recomendación consultiva es resistir la tentación de comprar herramientas antes de arreglar el trabajo. En un contexto latinoamericano de presupuestos ajustados, empezar por un flujo lento y costoso, con el equipo más preparado, permite mostrar retorno temprano y financiar la siguiente ola de adopción. La gobernanza (permisos, trazabilidad y puntos de control humano) deja de ser opcional cuando los agentes ejecutan tareas de punta a punta. Puedes seguir esta serie y el resto de la cobertura en nuestra sección de [noticias de HubSpot](/noticias/hubspot).

## Preguntas frecuentes

### ¿Qué significa que HubSpot sea una empresa AI-first?

Significa que HubSpot rediseña su forma de operar en torno a la IA, no solo dando herramientas a los empleados sino encodificando procesos en agentes y dando a todos acceso al contexto de la organización cuando lo necesitan.

### ¿Cuáles son las tres etapas de transformación con IA de HubSpot?

Etapa 1, construir fluidez con IA (2023 a 2025); Etapa 2, transformación a nivel de equipos según madurez y preparación (2025 en adelante); y Etapa 3, transformación institucional con IA (2026 y más allá).

### ¿Qué porcentaje de empleados de HubSpot usa IA cada semana?

Según el artículo firmado por Yamini Rangan, el 94% de los HubSpotters usa IA cada semana, resultado de la primera etapa centrada en construir fluidez con IA.

### ¿Cuántos agentes de IA han creado los empleados de HubSpot?

Los empleados han creado más de 3.900 agentes de IA para mejorar su propio trabajo, un indicador del nivel de fluidez alcanzado en la organización.

### ¿Qué resultados obtuvo el equipo de marketing con IA?

La personalización de correos con IA mejoró 82% las conversiones, un chatbot resuelve más del 82% de las consultas del sitio y generó más de 10.000 reuniones por trimestre, y los spots de video con IA costaron entre US$300 y US$3.000.

### ¿Por dónde recomienda HubSpot empezar la transformación con IA?

Rangan aconseja no empezar por la IA sino por el trabajo: encontrar el flujo lento, caro o frágil, elegir el equipo más listo, correr el experimento, medirlo con honestidad y comprometerse con lo que muestran los datos.

### ¿Qué lecciones deja para empresas en Chile y Latinoamérica?

Que muchas están atascadas midiendo uso de IA en vez de resultados. La secuencia de tres etapas, empezar por un flujo costoso con el equipo más preparado y sumar gobernanza, permite mostrar retorno temprano con presupuestos ajustados.

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Fuente original: [HubSpot](https://www.hubspot.com/company-news/how-we-operate-as-an-ai-first-company) (hubspot.com)
