--- title: "OpenAI lanza el Data agent en ChatGPT Work: dashboards en Power BI y Tableau con solo preguntar" description: "El nuevo agente de OpenAI se conecta a Snowflake, BigQuery, Databricks y otras fuentes para responder preguntas de negocio y construir dashboards interactivos sin escribir consultas, respetando los permisos por tabla, fila y columna." slug: "openai-data-agent-chatgpt-work-dashboards-power-bi-tableau-26-09-10" canonical: "https://www.revenuehublatam.com/noticias/crm-datos/openai-data-agent-chatgpt-work-dashboards-power-bi-tableau-26-09-10" language: "es" section: "Noticias" category: "CRM y Datos" published: "2026-09-11T00:20:00+00:00" updated: "2026-09-11T00:20:00+00:00" tags: ["OpenAI", "ChatGPT Work", "Data agent", "business intelligence", "datos comerciales"] keywords: ["Data agent ChatGPT Work", "agente de datos OpenAI", "dashboards con IA Power BI Tableau", "ChatGPT Snowflake BigQuery", "análisis de datos con IA Chile", "business intelligence con IA Latinoamérica", "métricas comerciales con IA"] source_name: "OpenAI" source_url: "https://openai.com/index/put-data-to-work/" publisher: "Revenue Hub Latam" publisher_url: "https://www.revenuehublatam.com" --- # OpenAI lanza el Data agent en ChatGPT Work: dashboards en Power BI y Tableau con solo preguntar > OpenAI presentó el 10 de septiembre de 2026 el Data agent en ChatGPT Work, un agente que responde preguntas de negocio con los datos de la empresa y construye dashboards interactivos sin escribir consultas. Se conecta a Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift, ClickHouse, MongoDB y Datadog, además de Google Drive y SharePoint, y trabaja con Power BI, Tableau, Sigma, ThoughtSpot, Omni y Oracle BI. Respeta los permisos por tabla, fila y columna, y se invoca con @Data. El anuncio no detalla precios ni planes. **OpenAI** lanzó el jueves 10 de septiembre de 2026 el **Data agent** en **ChatGPT Work**, un agente que convierte los datos de la empresa en respuestas, dashboards interactivos y acciones a partir de preguntas en lenguaje natural. La propuesta apunta a un cuello de botella conocido en cualquier área comercial: depender del equipo de datos para cada reporte o cada cambio en un tablero. El funcionamiento es directo. El usuario instala el plugin Data desde el directorio de plugins de ChatGPT Work, conecta sus fuentes y empieza a preguntar escribiendo **@Data**. El agente investiga por qué cambió una cifra, arma dashboards que se pueden editar y compartir, y puede recomendar próximos pasos, todo dentro de una misma conversación y sin escribir consultas. ## ¿Con qué fuentes de datos y herramientas de BI se conecta? - **Bases y almacenes de datos:** Amazon Redshift, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB, Snowflake y Datadog. - **Archivos:** Google Drive y SharePoint. - **Definiciones de negocio y capas semánticas:** Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon y dashboards de BI existentes. - **Herramientas de BI:** Power BI, Tableau, Sigma, ThoughtSpot, Omni y Oracle BI, donde el agente puede construir dashboards e interactuar con ellos. El punto de las capas semánticas es relevante: el agente usa los términos de negocio, las definiciones de métricas, los cálculos personalizados y las relaciones entre datos que la organización ya definió, en lugar de interpretar cada tabla desde cero. En el caso de Tableau, OpenAI indica que se pueden publicar nuevas vistas directamente, aplicando buenas prácticas de diseño y análisis. ## ¿Cómo controla los permisos y la seguridad? Los administradores eligen qué conexiones de datos están disponibles y qué roles pueden usarlas, desde la configuración del espacio de trabajo. Las consultas respetan los permisos existentes de la cuenta conectada, incluidas las restricciones por **tabla, fila y columna**. Además de analizar, el agente puede compartir hallazgos por Slack o correo electrónico y ejecutar, a través de herramientas conectadas, las acciones que el usuario apruebe. ## ¿Qué empresas ya lo usan y con qué resultados? OpenAI menciona como usuarios a NTT DATA, Thermo Fisher Scientific, ServiceTitan, Zipline, Empower, Piston, Doeren Mayhew, CookUnity, Turing, micro1 y Unit8. Algunos de los casos descritos: - **ServiceTitan** construyó un dashboard que mostró que los usuarios de Atlas, su asistente de IA, lanzaban campañas a una tasa cercana al triple que quienes no lo usaban, y usó ese hallazgo para simplificar el onboarding. - **Piston** puso a su equipo directivo a analizar el embudo de ventas, el volumen de tickets de soporte y el gasto con tarjetas, con vistas personalizadas para cada líder. - **Doeren Mayhew** logró que sus equipos de marketing y finanzas crearan dashboards interactivos en dos días. - **micro1** reconstruyó sus dashboards de seguimiento de desempeño en media hora y detectó errores en los originales. La propia OpenAI asegura usar estas capacidades internamente: casi todo su equipo de producto y más de dos tercios de su organización comercial (GTM) usan agentes de datos en ChatGPT Work para analizar la información de la compañía por su cuenta. ## ¿Qué significa para las empresas en Chile y Latinoamérica? En muchas empresas medianas de **Chile** y **Latinoamérica**, el equipo de datos es pequeño o no existe, y los reportes comerciales dependen de una o dos personas que dominan la herramienta de BI. Un agente que construye dashboards a partir de una pregunta baja esa barrera. Sin embargo, el anuncio de OpenAI no detalla precios, planes incluidos ni calendario de despliegue por país, por lo que conviene confirmar disponibilidad y costo antes de planificar. ## Análisis de Revenue Hub Hay un detalle que un líder comercial no debería pasar por alto: la lista de conexiones del Data agent está hecha de almacenes de datos, archivos y herramientas de BI, y el anuncio no menciona conexiones directas con CRM como Salesforce o HubSpot. Para usarlo sobre el pipeline, los datos comerciales tienen que estar primero en un almacén de datos o en una herramienta de BI, con definiciones claras. Si en tu empresa «oportunidad calificada» significa tres cosas distintas según quién la registra, el agente va a producir dashboards muy rápido y muy equivocados. La recomendación concreta es preparar el terreno antes de activarlo. Escribe un diccionario de 10 a 15 métricas comerciales clave, como pipeline, tasa de cierre, ciclo de venta y costo de adquisición, con una sola definición cada una, y documéntalo en la capa semántica que ya uses. Después prueba el agente con reportes cuya respuesta ya conoces: si no llega al mismo número, el problema está en las definiciones y no en la IA. Revisa también los permisos, porque el agente los respeta tal como están configurados. Bien implementado, este tipo de agente puede liberar al equipo de RevOps del reporte a pedido y dejarlo enfocado en diagnóstico y decisiones. Seguimos este tema en la sección de [CRM y datos](/noticias/crm-datos) y en el [blog de Revenue Hub](/blog). ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué es el Data agent de ChatGPT Work? Es un agente de OpenAI, presentado el 10 de septiembre de 2026, que convierte los datos de una empresa en respuestas, dashboards interactivos y acciones a partir de preguntas en lenguaje natural. Permite investigar cambios en las cifras y compartir hallazgos sin escribir consultas ni aprender herramientas de análisis. ### ¿Con qué fuentes de datos se conecta el Data agent de OpenAI? Se conecta a Amazon Redshift, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB, Snowflake y Datadog, además de archivos en Google Drive y SharePoint. También usa definiciones de negocio desde Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon y dashboards de BI existentes. ### ¿Puede el Data agent crear dashboards en Power BI o Tableau? Sí. Según OpenAI, el agente puede construir dashboards e interactuar con ellos en Power BI, Tableau, Sigma, ThoughtSpot, Omni y Oracle BI. En Tableau, además, permite publicar nuevas vistas directamente. ### ¿El Data agent de ChatGPT respeta los permisos de acceso a los datos? Sí. Los administradores eligen qué conexiones están disponibles y qué roles pueden usarlas, y las consultas respetan los permisos de la cuenta conectada, incluidas las restricciones por tabla, fila y columna. ### ¿Cómo se activa el Data agent en ChatGPT Work? Se instala el plugin Data desde el directorio de plugins de ChatGPT Work, se conectan las fuentes de datos y se comienza a preguntar escribiendo @Data. Los administradores gestionan el acceso desde la configuración del espacio de trabajo. ### ¿Cuánto cuesta el Data agent de OpenAI? El anuncio del 10 de septiembre de 2026 no detalla precios, planes incluidos ni calendario de despliegue por país. Conviene confirmar esas condiciones con OpenAI antes de planificar su uso. ### ¿Qué deben preparar las empresas en Chile y Latinoamérica antes de usar un agente de datos con IA? Lo principal es tener definiciones únicas para las métricas comerciales clave, como pipeline, tasa de cierre y ciclo de venta, documentadas en una capa semántica. También conviene probar el agente con reportes cuya respuesta ya se conoce y revisar los permisos, porque el agente los hereda tal como están. --- Fuente original: [OpenAI](https://openai.com/index/put-data-to-work/) (openai.com)